【开幕论坛】

索瑞纳·萨塔里:纳米技术领域伊朗第四 仅次于美中印
索瑞纳·萨塔里:纳米技术领域伊朗第四 仅次于美中印

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  16:55
内纳德·波波维奇:2018塞尔维亚外商直接投资增12倍
内纳德·波波维奇:2018塞尔维亚外商直接投资增12倍

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  17:07
帕斯卡尔·斯梅特:希望更多的中国投资能够来到欧洲
帕斯卡尔·斯梅特:希望更多的中国投资能够来到欧洲

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  20:23
贺泓:强化柴油车尾气净化 科技支撑打赢蓝天保卫战
贺泓:强化柴油车尾气净化 科技支撑打赢蓝天保卫战

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  20:29
厄温·内尔:德国的研发投入每年已经达到1000亿欧元
厄温·内尔:德国的研发投入每年已经达到1000亿欧元

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  20:35

【活力湾区与科技创新】

王宏:截止2018招商局入库企业24931家 授信1966亿元
王宏:截止2018招商局入库企业24931家 授信1966亿元

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  22:49
巴曙松:香港、深圳和广州的金融活动是共荣共衰的
巴曙松:香港、深圳和广州的金融活动是共荣共衰的

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  23:04
杜兰:在人工智能发展领域 中美齐头并进遥遥领先
杜兰:在人工智能发展领域 中美齐头并进遥遥领先

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  23:14
阮大卫:过去10年间 中国的创新步伐世界领先
阮大卫:过去10年间 中国的创新步伐世界领先

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  23:30
邹艳玲:风投助长企业创新 美国45%风投基金聚焦湾区
邹艳玲:风投助长企业创新 美国45%风投基金聚焦湾区

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  23:51
李开逐:用科技推动出行进化 引领湾区交通建设
李开逐:用科技推动出行进化 引领湾区交通建设

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月13日  23:57
清水顕司:新时代 中日产业之间具有互补性和亲合性
清水顕司:新时代 中日产业之间具有互补性和亲合性

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  00:12

【新时代、新技术、新经济】

米凯莱·杰拉奇:新国际贸易下 中欧需更加开放的合作
米凯莱·杰拉奇:新国际贸易下 中欧需更加开放的合作

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  00:33
约瑟夫·斯发基斯:无人驾驶系统是否值得我们信任?
约瑟夫·斯发基斯:无人驾驶系统是否值得我们信任?

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  00:57
阎力大:未来10年数字经济将是全球经济增长的主引擎
阎力大:未来10年数字经济将是全球经济增长的主引擎

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  01:04
李旭东:构建产业互联平台 助力湾区持续创新
李旭东:构建产业互联平台 助力湾区持续创新

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  01:12
董昱坤:高交会现硬科技 下一代操作系统中国占先机
董昱坤:高交会现硬科技 下一代操作系统中国占先机

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  01:22
洪超然:产业互联网变革是未来发展最强劲的发动机
洪超然:产业互联网变革是未来发展最强劲的发动机

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  01:30
海德薇格·挪伦斯:中国的银行在金融科技上已占上风
海德薇格·挪伦斯:中国的银行在金融科技上已占上风

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  01:52
彭明:过去3年深交所股权融资额全球第一 成交额第三
彭明:过去3年深交所股权融资额全球第一 成交额第三

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  01:59
许正中:构筑多元开放平台 各类生产要素共生共享共创
许正中:构筑多元开放平台 各类生产要素共生共享共创

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  02:15
王军:转变融资体系、融资结构 推动新一轮经济增长
王军:转变融资体系、融资结构 推动新一轮经济增长

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  02:34

【改变世界的新兴科技I】

克里斯托夫·梅内尔:我们处于第三次AI发展大浪潮中
克里斯托夫·梅内尔:我们处于第三次AI发展大浪潮中

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月16日  01:35
张顺茂:人AI正成为人类脑力延伸 助力突破空时局限
张顺茂:人AI正成为人类脑力延伸 助力突破空时局限

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月16日  02:02

【未来科技峰会I暨粤港澳大湾区协同创新交流会】

练聪:抢抓历史机遇 2020深圳市南山区实现5G全区覆盖
练聪:抢抓历史机遇 2020深圳市南山区实现5G全区覆盖

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  16:04
邵喜斌:不断创新提升技术附加值 保持企业健康成长
邵喜斌:不断创新提升技术附加值 保持企业健康成长

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月16日  00:29
郑文先:“深目”系统能覆盖深圳全城域的人像识别
郑文先:“深目”系统能覆盖深圳全城域的人像识别

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  20:36

【未来科技峰会II】

杨磊:智能制造的本质是数字智能的落地
杨磊:智能制造的本质是数字智能的落地

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月15日  11:42
高向东:互联网时代 柔性传感技术赋能智慧生活
高向东:互联网时代 柔性传感技术赋能智慧生活

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月15日  11:14
赵博韬:智能机器人将是未来AI时代的智能中枢和网关
赵博韬:智能机器人将是未来AI时代的智能中枢和网关

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月16日  01:43
王新然:车路协同加速智能网联汽车发展 建设智慧交通
王新然:车路协同加速智能网联汽车发展 建设智慧交通

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月16日  00:54
张胜:智能语音交互与机器人服务渐入佳境
张胜:智能语音交互与机器人服务渐入佳境

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月16日  00:38
李懋华:接受并利用人工智能 让人工智能实现关键一跃
李懋华:接受并利用人工智能 让人工智能实现关键一跃

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月16日  00:20
田锋:全球汽车市场下行 但今年是智能汽车真正的元年
田锋:全球汽车市场下行 但今年是智能汽车真正的元年

分分11选5|一分11选5财经|2019年11月14日  17:36

论坛日程

  • 11月13日

  • 11月14日

  • 11月15日

  • 10:00-10:30

    启动仪式

    10:40-12:00

    开幕论坛

    主持人:王立新 高交会组委会副主任兼秘书长、深圳市副市长

    10:40-10:50

    索瑞纳·萨塔里 伊朗科技副总统
    《伊朗的创新政策:利用快速的技术变革促进可持续和包容性发展》

    10:50-11:00

    内纳德·波波维奇 塞尔维亚创新与技术发展部部长

    11:00-11:10

    帕斯卡尔·斯梅特 比利时布鲁塞尔首都大区国务秘书
    《布鲁塞尔:中国创新企业进入欧洲的门户》

    11:10-11:25

    贺泓 中国工程院院士
    《大气环境前瞻技术研发及应用展望》

    11:25-11:40

    厄温•内尔 1991年诺贝尔生理学或医学奖获得者、德国生物物理学家
    《基础科学与创新的关系》

    14:00-17:30

    【活力湾区与科技创新】牡丹厅

    主持人: 邢早忠 金融时报社党委书记、社长
    主要议题:
    1)湾区模式推动科技创新
    2)国际大湾区科技合作前景展望
    3)湾区建设拉动经济发展,科技创新保持湾区活力

    14:00-14:20

    王宏 招商局集团副总经理、党委委员
    《“产业+资本”助力“国际科技创新中心”建设》

    14:20-14:40

    巴曙松 中国银行业协会首席经济学家,北京大学汇丰金融研究院执行院长
    《粤港澳大湾区的金融发展:历史与趋势》

    14:40-14:55

    杜兰 科大讯飞股份有限公司高级副总裁
    《A.I.赋能,世界的下一种可能》

    14:55-15:10

    阮大卫 埃森哲深圳全球创新研发中心负责人、埃森哲深圳技术研究院院长
    《全球创新 湾区落地 ——埃森哲创新方程式》

    15:10-15:25

    邹艳玲 美国旧金山湾区委员会副总裁、中国区负责人 发言题目:《湾区创新生态系统与活力》

    15:25-15:40

    李开逐 哈啰出行联合创始人、执行总裁
    《绿色智慧交通 提升湾区活力》

    15:40-15:55

    清水顕司 日本贸易振兴机构广州代表处所长
    《中日商务合作—JETRO在中国的创新事业蓝图》

    13:30-17:30

    【新时代、新技术、新经济】簕杜鹃厅

    主持人:潘光伟 中国银行业协会党委书记、专职副会长、亚洲金融合作协会第一副理事长

    13:30-13:35

    致辞嘉宾:王刚 深圳市人民政府副秘书长

    主题一:开放创新与可持续发展

    13:35-13:55

    米凯莱•杰拉奇 意大利经济发展部原副部长
    《关于数字经济转型下的国际贸易:中欧合作的挑战和机遇》

    13:55-14:15

    约瑟夫•斯发基斯 2007年图灵奖得主,美国国家工程院院士、美国文理科学院院士、欧洲科学院院士、法国科学院院士、法国工程院院士
    《自主系统是否值得我们信赖》

    14:15-14:30

    阎力大 华为公司董事,企业BG总裁
    《打造数字世界底座 共创智能新时代》

    14:30-14:45

    李旭东 SAP中国区首席运营官
    《构建产业互联平台 助力湾区持续创新》

    14:45-15:00

    董昱坤 重庆金鑫科技产业发展有限公司总裁
    《万物互联思维下的世界变革》

    15:00-15:15

    洪超然 慧聪集团副总裁、慧嘉创始人
    《产业互联网变革迎击挑战》

    主题二:资本市场与产业创新

    15:15-15:30

    海德薇格•挪伦斯 国际银行业联合会(IBFed)总裁
    《金融服务领域人工智能和机器学习的治理和监督》

    15:30-15:45

    彭明 深圳证券交易所党委委员、副总经理
    《打造创新友好型市场体系,推动经济高质量发展》

    15:45-16:05

    许正中 中央党校(国家行政学院)国际战略研究院副院长
    《构建多元开放平台,催生新技术产业化》

    16:05-16:25

    王军 中原银行首席经济学家,中国国际经济交流中心学术委员会委员
    《金融供给侧改革背景下商业银行与资本市场的融合发展》

  • 09:30-12:00

    【改变世界的新兴科技I】簕杜鹃厅

    09:30-09:35

    致辞嘉宾:徐松明 深圳市人民政府副秘书长

    主题一:你好2029

    09:35-10:05

    托马斯•弗雷 未来学家、达芬奇研究所创始人兼执行董事

    主题二:算力革命

    10:05-10:20

    格雷厄姆•巴德 Arm总裁兼首席运营官
    《计算的新时代》

    主题三:“AI+”—— 一切皆有可能

    10:20-10:40

    克里斯托夫•梅内尔 德国哈索-普拉特纳数字工程研究院院长,波茨坦大学数字工程学部主任, 德国国家科学工程院院士
    《机器学习--人工智能背后的现实》

    10:40-10:55

    张顺茂 华为高级副总裁、Cloud & AI 产品与服务CTO
    《昇腾万里 力算未来》

    10:55-11:10

    尹世明 百度副总裁、百度智能云事业群组总经理
    《AI工业化 未来已来》

    11:10-11:25

    陶一山 湖南唐人神集团股份有限公司董事长
    《TRS智能养猪系统六大技术项目规划与实施》

    11:25-11:40

    韦青 微软(中国)首席技术官
    《落地-技术的终极使命》

    11:40-11:55

    赵英 清华同方股份有限公司人工智能研究院院长
    《人工智能驱动新型智慧城市》

    13:30-17:30

    【改变世界的新兴科技II】簕杜鹃厅

    主题一:生命科学的全新时代
    1)脑科学与脑计划——类脑智能来临
    2)基因工程与数字化生命将如何改变人类健康
    3)AI驱动生物医药与智慧医疗

    13:30-13:50

    厄温•内尔 1991年诺贝尔生理学或医学奖获得者、德国生物物理学家
    《突触可塑性在正常及疾病相关脑内信息处理中的作用》

    13:50-14:10

    张旭 神经科学家、中科院院士、中国科学院上海生命科学研究院研究员、中科院上海分院副院长
    《神经元种类和神经环路》

    14:10-14:30

    郭爱克 中国科学院院士,中国科学院神经科学研究所研究员,中国科学院大学生命科学学院荣誉讲席教授
    《探索自然智慧本质,照亮类脑智能之路》

    14:30-14:45

    徐讯 华大集团首席执行官、执行董事、深圳华大生命科学研究院院长
    《基因组大数据改变健康格局》

    14:45-15:00

    黎浩 碳云智能联合创始人兼首席信息官
    《数字生命的计算引擎》

    15:00-15:15

    阿贝尔•阿肯迪亚 拜耳制药全球IT及数字化转型副总裁
    《数据科学、技术与数字化转型》

    主题二:从5G元年到后5G时代,10年一次的移动通信革命

    15:15-15:35

    刘韵洁 中国工程院院士、中国联合通信有限公司科技委主任
    《未来网络与5G网络的发展趋势与机遇》

    15:35-16:20

    主题对话:
    1)5G时代,不仅是快(5G技术特性)
    2)5G时代的一天(5G应用场景及产业交融)
    3)5G的未来(生态的价值)

    对话嘉宾:
    托马斯•弗雷 未来学家、达芬奇研究所创始人兼执行董事
    徐之兵 华为5G室内数字化产品线副总裁
    韦 青 微软(中国)首席技术官
    贾睿萌 博世互联工业中国区总裁

    主题三:飞向太空

    16:20-16:40

    王建宇 中国科学院院士、中国科学院上海分院院长、“墨子号”量子卫星工程常务副总设计师、卫星系统总指挥
    《太空中的光极限探测技术》

    16:40-16:55

    侯秀峰 中国航天科工集团有限公司董事会秘书、新闻发言人
    《太空经济产业发展的思考和展望》

    16:55-17:10

    颜军 珠海欧比特宇航科技股份有限公司创始人及董事长
    《欧比特的太空梦》

    13:30-17:30

    【未来科技峰会暨粤港澳大湾区协同创新交流会】水仙厅

    14:00-14:25

    领导致辞
    练 聪 深圳市南山区副区长
    姚胜利 中关村发展集团副总经理

    14:25-14:45

    主题报告
    石七林 北京中关村信息谷资产管理公司总经理
    杨茯苓 中交四航局总经理助理、投资事业部总经理

    14:45-15:35

    主题演讲:
    马 斌 腾讯集团副总裁
    邵喜斌 京东方科技副总裁、首席产品官
    谢清伦 盛隆电气集团副董事长
    郑文先 深圳云天励飞技术有限公司副总裁
    朱红芹 中科创达软件股份有限公司副总裁

    15:35-16:25

    高端对话一:粤港澳大湾区发展机遇及战略布局前瞻

    发言嘉宾:
    郑自群 广州博鳌纵横网络科技有限公司高级副总裁
    林必毅 深圳市赛为智能股份有限公司高级副总裁
    张 胜 广州灵聚科技公司CEO
    田 锋 英博超算(中兴通讯一级子公司)总经理
    冯国东 四块科技(深圳)有限公司创始人
    陈 放 深圳奥比中光科技有限公司战略 BD高级总监

    16:25-17:00

    高端对话二:中关村-粤港澳大湾区协同创新与发展共赢

    发言嘉宾:
    潘志军 广州市白云区区委常委、常务副区长
    姚永超 慧聪集团合伙人、慧聪大数据总裁
    石立阳 佳都科技副总裁兼智慧城市事业部总经理
    黄 楠 医渡云高级副总裁
    罗昌盛 金山云战略合作副总裁

    17:00-17:30

    座谈与自由交流

  • 09:30-12:00

    【创新引领未来I】簕杜鹃厅

    未来工作
    1)工业互联——为制造业转型升级赋能
    2)智能制造——智造未来
    3)机器人时代

    09:30-09:50

    李培根 中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、华中科技大学教授
    《数据驱动与整体联系》

    09:50-10:05

    胡自强 美的集团副总裁兼CTO
    《领先的逻辑:美的研发战略》

    10:05-10:20

    赵钧陶 爱立信(中国)通信有限公司总裁、爱立信东北亚区高级副总裁
    《未来因5G而不同》

    10:20-10:35

    贾睿萌 博世互联工业中国区总裁
    《博世工业4.0在中国从概念到落地》

    10:35-10:50

    陈志豪 英飞凌大中华区深圳分公司总经理
    《英飞凌-连接现实与数字世界》

    10:50-11:05

    高子和 富士康工业富联首席平台技术官
    《5G+工业互联网赋能制造业灯塔工厂》

    11:05-11:20

    梁浩辉 HTC中国区投资部负责人,Vive X加速器中国及以色列区总经理
    《通俗版的XR未来預測》

    11:20-11:35

    敬阳 富士胶片(中国)投资有限公司产业机材事业部总经理
    《富士胶片的“二次创业”和开放创新》

    13:30-17:30

    【创新引领未来II】簕杜鹃厅

    未来生活
    1)数字之城——生活在聪明的世界里
    2)智慧出行——让生活更便捷
    3)城市能源智慧互联网

    13:30-13:50

    吴志强 同济大学副校长、中国工程院院士、德国工程科学院院士,瑞典皇家工程科学院院士
    《城市建筑的未来智能趋势》

    13:50-14:05

    王皓 富士通(中国)信息系统有限公司制造业事业总部总经理兼华南分公司总经理
    《与您携手,共创未来》

    14:05-14:20

    邓志伟 蘑菇车联副总裁、蘑菇OS部总经理

    14:20-14:35

    王阳 车主邦能链联合创始人兼CEO
    《用数字化定义能源新基础设施》

    14:35-14:50

    白湧 谷歌大中华区渠道业务事业部总经理
    《驾驭数字技术 拓展全球市场》

    14:50-15:05

    周伟然 普华永道全球通讯、媒体及科技 (TMT) 行业主管合伙人
    《5G-机遇与挑战》

    15:05-15:20

    李萌迪 丝路视觉科技股份有限公司董事长
    《智慧城市与数字孪生》

    15:20-15:35

    杨恒 爱莫科技创始人兼CEO
    《场景化视觉数据运营》

拟邀嘉宾

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张顺茂:人AI正成为人类脑力延伸 助力突破空时局限
张顺茂:人AI正成为人类脑力延伸 助力突破空时局限

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。华为高级副总裁、Cloud & AI 产品与服务 CTO出席张顺茂出席“改变世界的新兴科技”论坛并演讲。 张顺茂表示,AI正在成为人类脑力的延伸,助力人类突破空间、时间、表象局限。比如很多的作业一定要到现场,现在5G来了之后,借助AI就可以不到现场,在远程就可以进行很多的工作。大家也看到很多报道,远程医疗、远程教育、远程控制,比如一些比较危险的矿山,作业比较困难的场合就可以无人驾驶,在远端来进行控制。突破时间限制,远古时代的文字我们不懂,但是可以通过AI学习自动翻译给我们。 以下为演讲实录: 我的演讲题目,力算未来很容易理解,AI、人工智能、机器学习,层数越来越多,152层也不是最多的层数,只有学习的神经元网络越深的时候,最后的精度才会越好,自动驾驶也好,人脸识别、文字识别才会达到必须好的结果。层数越多,算力就要越强,所以叫力算未来。为什么叫昇腾万里呢?接下来请听我的报告。 这些是我们在真实场景中的应用,机器人因为使用了AI之后做的垃圾分类,我们看到机器人通过机器学习之后可以自动分拣出不同的垃圾,玻璃瓶、塑料袋、罐头。机器人通过学习可以分拣出不同的垃圾,垃圾分类靠人是很困难的,通过机器学习可以更高效地解决问题。这是第二个案例,也是用AI来提升和改进我们的工作,这是在深圳南方电网的真实案例,高压电线是需要巡检的,一旦出了问题危险很大,就需要工人爬上电线杆去巡检,我们怎么把这个工作用机器来代替?我们就用无人机,无人机上加装了高清摄像机之后,无人机沿着高压电线飞行,检测高压电线上任何可能出现的问题。无人机上装配了高请摄像机和AI,还有一个3D的电子地图,这样无人机的飞行也会很安全,不会撞到电线上去。同时无人机可以检测到故障的类型可以通过学习不断增加,我们把软件和AI的硬件推理做了分离,我们可以把软件下载到无人机上,让无人机具有不同的技能,能够看到不同的质量漏洞。第三个案例是热带雨林的“新声机”,可以检测到森林里面不同的声音,比如电锯的声音、汽车通过的声音,这些人可能在盗伐森林的木头。这么大的森林我们怎么检测呢?靠人工肯定是不现实的,一样可以通过AI的技术来解决,甚至可以监听到不同动物的声音是正常的声音,还是生病或掉到陷阱里的的呼救声,可以拯救稀有的动物。 通过这三个案例可以看到AI已经超越了传统的信息化工具、支撑系统。各行各业都在做信息化工作,但很大程度上信息化只是作为工具或支撑系统,而没有进入到生产系统。这是AI技术真正成为了我们的生产力,进入到了工业装备领域,成为了基本的生产力,改变了各行各业的生产方式。AI技术对各行各业来说是一次真正的生产力的革命。第一个趋势是AI成为真正的生产力。 第二个趋势是算力,也就是我们说的一个人聪不聪明,这取决于人的学习能力,AI也需要有算力才能决定它的学习能力,人脑有800亿个神经元网络,AI的能力、芯片的能力能够做到多少呢?AI很大程度上还不能够替代人脑,算力还不是足够强大,功耗还比较高,也没有我们人脑的功秏低。算力的大小决定了生产力的大小,我们也可以看到谷歌全球发表的论文数量越来越多,跟他有强大的谷歌云算力是分不开的,他能够很快地算出难题的结果,尤其是在大数据出现的情况下,大量的数据会出现,从这大量的数据里面要洞察到什么,这就需要算力。 第三个趋势,算力不仅仅是在数据中心,算力将无处不在,从云到边,到端,甚至端侧的芯片,Arm的芯片,应用的片数比中心侧要多几百倍,目前有200多亿Arm的芯片,包括华为麒麟这样的芯片。同时我们看到端侧的算力会越来越多,边缘侧的部署也越来越丰富。云、边、端的计算,如果有同样架构的话会有更高的效率提升,在边侧规模小一点,要快一点,时间短一点,更复杂的问题到中心侧去进行计算。 第四个趋势,AI正在成为人类脑力的延伸,助力人类突破空间、时间、表象局限。比如很多的作业一定要到现场,现在5G来了之后,借助AI就可以不到现场,在远程就可以进行很多的工作。大家也看到很多报道,远程医疗、远程教育、远程控制,比如一些比较危险的矿山,作业比较困难的场合就可以无人驾驶,在远端来进行控制。突破时间限制,远古时代的文字我们不懂,但是可以通过AI学习自动翻译给我们。突破表象,一些表面的现象通过大数据分析能够洞察到数据底层更深层次的问题。 第五个趋势,AI是很好的技术,但任何一个技术或工具都会有这样的问题,用在不适当的地方就会有负作用。AI涉及到大量的数据,这就涉及到大家所关注的安全和隐私保护是非常大的威胁。在这方面,技术怎么处理这个问题,这个问题已经变得越来越严峻,比如说我们现在都习惯了移动支付,移动支付的时候怎么证明你是你,有可能我们要在电话那一端听你说话,通过视频看你的照片,让你说几句话,动一下,即使这样也有可能是假的,电话那端可能是另外一个人用了你的声音,模拟产生了你说话的声音。你在视频里面看到的是你朋友的图像,其实不是,他可能是截取了你朋友的图像,而且会动,这都是表象,这已经成为了现实的威胁,怎么解决这些问题。 我们看到AI巨大的价值和作用,很多年前我们就开始研究这个技术,这几年我们不断发布新的芯片,最重要的在AI方面的芯片就是昇腾处理器,这个芯片给我们提供了强大的训练、学习、推理的算力,它为什么有这么强大的算力呢?它用到了达芬奇架构,通常的神经元网络的计算都是用向量计算、矢量计算,在这个基础上我们引入了矩阵计算,规模可大可小,规模大的时候可以在云端,规模小的时候可以部署到端侧。鲲鹏处理器是我们今年发布的通用计算处理器,用于通用的计算能力。今年我们也发布了全球最快的AI训练集群叫Atlas 900,全球有一个标准测试机ResNet,我们达到了全球第一的算力水平,不到1分钟就可以运算出结果来,我们看一下案例它到底有多快。这是南半球的星空,在星空上有20万个星星,我们要从中找出某一个特征的星星,怎么找。也就是用华为Atlas 900训练的集群,我们可以让机器在10秒钟内完成任务,之前的算力要用半年160多天的时间才可以找到,现在10秒钟就可以找到。这表现了AI算力的强大,它是有多么快。 刚才也提到了AI的隐私和威胁问题,我们最近发布了白皮书,《睿思于前:AI的安全和隐私保护》,发布了华为在安全和隐私保护治理方面的实践,共同治理这个问题的方法。我们也很自豪地看到国家科技部宣布由华为来担纲建设基础软硬件国家新一代AI开放创新平台,就是基于昇腾处理器、达芬奇架构的系列解决方案,包括硬件、基础软件,MindSpore计算框架,面向开发者的开发平台,广大的开发者可以基于这个软硬件平台很方便地开发出你自己场景下的模型和应用以及算法等,并且作为国家的基础开放创新平台,在深圳的鹏城实验室开始进行部署。同时为了帮助各行各业的开发者能够基于这个平台会用、善用,了解它、支持它、熟悉它,我们也发布了一个“沃土计划,提供15亿美元的资金来在全球发展500万的开发者,这些开发者包括企业开发者、个人开发者、创业公司,也包括学校的学生,从学校期间就开始学习昇腾、学习鲲鹏技术。我们有一个真实的案例NTTDATA,日本的公司,系统集成能力非常强,他就基于华为云上的HiLens机器视觉服务打造了一个智慧汽车4S店解决方案,这个4S店就是数字化的4S店,当客户走到店里就可以分析出客户的特征,知道是谁来了,也可以知道他过去在4S店里面有什么样的体验,包括在这个过程中他的表情是高兴的,还是不高兴,还是着急、烦躁,可以让4S店的工作人员给顾客提供更贴切的服务,我们看一下个视频。这是我们在AI方面诸多的开发套件中的一个例子,实际上我们在全球有很多这样的开发者基于华为的平台做他们自己的创新解决方案的开发,明年就在这个地方,2月11日,我们也会在会展中心召开一个面向全球的开发者大会,我们将会开放共享更多的技术让广大开发者使用,欢迎大家前来参加,谢谢大家。[详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月16日 02:02
赵博韬:智能机器人将是未来AI时代的智能中枢和网关
赵博韬:智能机器人将是未来AI时代的智能中枢和网关

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。康力优蓝机器人科技有限公司CMO赵博韬出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 赵博韬表示,在未来三到五年,谁能把握线下流量的入口,势必就会把握未来的趋势和商业核心竞争点。智能机器人、服务机器人无疑是未来人工智能时代的智能中枢和网关。 以下为演讲实录: 在5G发展的环境下,通信速度更快,带宽更高,延时更低,连接更广,产生的裂变和产业融合会蓬勃发展,势必引来人工智能产业新一轮的技术革命。 我们前段时间看到了微博上非常火的一个段子,一个甲方公司委托了乙方公司做了一轮视频类的信息发布,观看量达到300多万,点赞有上万,但是电商的导流量为零。我们之前看到过一个数据,线上的流量是万分之一的有效率,线下的流量在1%左右。现在来看,线上一半的流量都是机器完成的,或者说是不真实的。在未来三到五年,谁能把握线下流量的入口,势必就会把握未来的趋势和商业核心竞争点。智能机器人、服务机器人无疑是未来人工智能时代的智能中枢和网关。 说一下我们对5G时代人工智能机器人发展的趋势。 第一,智人到超人的进化。单纯做到语言交互、视觉识别并不是智能多模态交互能力,就像小学生要“德智体美劳”全面发展,机器人也要“德智体美劳”全面发展,从国家层面目前已提出了对机器人操作系统的管控,对机器人道德标准的建设。包括在外形和外观上的演进,它的运动能力、行动半径、行动范围,包括在智能底层管理上,包括人脸识别、传感器各方面都有提升,包括外观型的工业化设计,也会匹配现在场景的应用。 第二,机器人将是物联网时代的智能管控中枢。不论是工业机器人也好,特种机器人也好,还是服务机器人;不论是像机器人形态的,还是非人类型的机器人,都会成为IoT时代的中控中枢和云端分发的管控平台。 第三,应用场景裂变式爆发与融合。酒店里也有大堂引导型的机器人,在展馆里也有导览、迎宾问答的机器人,现在或多或少很多的公共大厅和商业场景都有机器人,在家庭和教学当中都有。有一个理念是“一生二、二生三、三生万物”,比如在深圳银行的应用案例,可以复制到北京甚至全国,在银行的金融技能,是否可以用在保险里,或者汽车销售里,随着通信技术的强大和信息速度的升级,可以裂变出无限的可能性。 第四,线上线下融合,各行各业发生智变。企业底层的逻辑和思维方式,将随着数据要素的加入发生质的改变,我们的衣食住行的商业模式,以及企业家的判断,以及政府的判断,会随着数据的融入做更深层次的思考与布局,带来新一轮的变革。 第二个部分,5G加速新兴产业的五大升级。 第一点,本地端交互向远程多模态交互升级。现在有人机协作型的机器人,是用在医疗领域里的,达芬奇机器人未来可以让美国专家远程进行控制。现在美国航天局也在研发这种机器人进行远程控制技术,它实现了千里眼、顺风耳,实现了实时操控和及时反馈。未来登月了以后,不用人类真正到月球或某一个外星上,航天局的专家可以在地球上通过远程实时操控,采集月球上的某一种矿物质,分析月球上的空气密度是多少,包括有哪些不适合人类登月的环境。 第二点,加速推动机器人+云端融合。现在机器人需要大量的数据,要通过云计算让机器人更智慧,未来在机器学习的加深上,可能会有一些自我意识的产生。随着不断大量的数据涌入,包括新算法、新技术的加持,可以让机器人具备更多的技能,更流畅地为人们带来服务,产生更多解决痛点的场景应用。包括会改变底层技术、控制层技术、应用层技术、云端技术,5G时代的到来为这些要素的升级迭代创造了必要的先决条件。 第三点,机器人由限定场景向场景自适应升级。现在有柔性、刚性、刚柔混合的机器人灵巧手,创造了多变的场景自适应的能力。现在的商用服务型机器人也好,家用型机器人也好,只能在室内做限定场景的作业,未来可以拓展到室外的场景,通过手臂的延伸和下肢行动力的延伸,扩展运动半径,从而扩大为人类提供应用和服务上的性能,从而营造新的商业环境和场景。 第四点,机器人安全可控性的升级。机器人的安全引擎可以通过海量的数据入口、动作代码抓取等方式提升技能和安全可控性。机器搭载独有的身份ID,通过可视化的方式可以了解机器人的情况,并进行管控,像国外的机器人如果想进入国内,要搭载护照号,或者是特殊外宾的身份证,也可以通过它管控全世界各地机器人的应用。  第五点,5G时代下商业与消费模式升级。大家现在坐高铁,通过人脸识别就可以检票进入高铁站。语音的交互也好,传感器的交互也好,在商业环境中和家用的智能设备中应用的很普及,未来像刷脸支付、智能家居、无人超市新零售、无人驾驶等等不同的领域里,随着5G的提速会改变我们的消费模式与生活方式。 从万物互联到万物智联,我们迎来了一个“生态合一”的大时代,想象空间很大,市场空间也很大。我们现在把智能服务机器人定位成“物联网时代的智能端媒体”,它可以搭载第三方的应用,集成复合性专业技能。像酒店、餐饮、行政办公、司法、房地产、公共交通等领域,我们已经在30多个行业的200多个场景中都有相应的产品布局与应用落地。康力优蓝也是人形服务机器人的倡导者与始创者。 服务机器人既是工具,又是工具的使用者。随着几次工业革命和信息发展,产生了大量的工具,包括天上飞的、地上跑的、手里用的,都是以工具性的名字结尾,机器人是唯一一个以人为结尾的工具,所以说它既是工具,又是工具的使用者,未来我们会创造大量的工具和工具的使用者。在商用端,2015年我们推出了世界第二款、中国第一款大型模块化可量产的类人型商用机器人-优友U05,1.3米的身高,45公斤重,定位的是小伙子的角色,是B端应用机器人,目前是商用量产机器人里自由度最高的一款机器人,具备自然语言交互、人脸识别、物体识别、室内定位导航、多模态人机交互等应用智能。我们在跟一些行业头部的系统集成商深入做不同场景的孵化,比如说智慧养老的应用、司法行业的应用、行政大厅办理业务应用等,包括酒店的应用,我们在海外也有广泛布局,我们给正大集团定制了便利店的服务机器人,现在驻德国的中国大使馆里就有我们的机器人,参与重大活动接待、主持或者作为嘉宾亮相,以及承担一些日常工作,比如在签证大厅做咨询服务等。 我们今年做的智慧养老照护机器人,目前在养老社区和养老院里正在进行示范性应用。这款机器人可以通过传感器上传和管理老年人的血糖、血压、血氧的指标,也可以做一些安全性提醒及时救护,通过它的22个自由度肢体动作,还可以带领老年人做广播体操,让他进行康复性运动和保健。 我们今年年初推出的智慧酒店全场景应用机器人,依托机器人模块化的基础,胸口的屏幕放大并承载房卡,可以在一分钟内完成入住或退房办理,通过人脸识别上传到公安系统进行安全性比对,还可以给你打印小票、开发票,这个过程不超过一分钟,酒店如果用这个机器人,可以大大提高工作效率。另外,一天按2000块进行租赁给会议、婚庆主持或签到与娱乐表演,5个月的时间基本可以回本,不光帮你干活,还可以赚钱。 8月20日我们发布了全球首款轮步复合场景自适应机器人优友“小哪吒”U06,持续轮动偶发步态,是服务机器人下肢运动的创新性技术,现在可以做越障、爬坡、上台阶等处理复杂路况的能力,全身有38个自由度。初期这个机器人会应用在大学和科研院所等专业的研发机构里不断进行系统上的开源和硬件上的升级,与轻量化、柔性化的设计开发,并提高它的运动算法,预计明年会实现量产。 目前服务机器人已经在家庭、教育、商用端的不同行业领域里都有所应用,像央企、国企、民企内的头部级别的公司都在认认真真做智能机器人的场景应用和孵化,让这个项目落地。我们的优友机器人也是人类历史上第一个登录国家级别大型赛事的机器人点燃了第十三届全运会的圣火,并在今年的70年国庆阅兵庆典当中由优友领航“新时代”组花车向世界秀出中国智造。同时,它也参加了天津卫视春晚、广东卫视春晚、重庆卫视春晚等表演。 要培养人工智能时代的人才,是每一个新兴产业爆发起点的重要关键环节,服务机器人还不能在所有场景里发挥得非常好,但是在某些场景可以做得非常完美。 比如教育场景。去年年初我们开发了人工智能实验室项目,致力于培养未来人工智能时代的人才,我们小的时候通过计算机学习人工智能教育,所以影响了现在BAT,甚至华为等企业优秀的硬、软件工程师,现在大量的人工智能教育涌入教育市场、教学市场、外部培训市场,我们预判从今年开始到未来三年,将形成50万间以上超大体量的人工智能教育市场,我们的定位的构建人工智能教育的四要素是,全智能机器人硬件载体、创意可视化编程系统、全人工智能融入课程、实战级场景应用实践课。 我们的可视化编程系统是类scratch编程模式,也可以做到一键转换Python编程语言。我们独有的场景应用实验课,就像学生上课要做应用题一样,完成司法、交通、安防等场景模拟应用试验。我们围绕教学大纲,跟上海华东师范大学开发了小学阶段的课程、初中、高中的课程,以及职业教育的课程。目前在全国100所中小学校已落地。 2008年8月8日我们在奥运会同期推出了家用的机器人爱乐优系列,这也是全球首款搭载安卓系统的家用型机器人。我们类智能音箱的一款产品桌面机器人“小笨”,它搭载了人体跟随传感器,有运动功能,可以做STEAM的编程学习。我们去年拿到了日本的版权,发布了HelloKitty的智能教育机器人,除了中小学同步课程,还可以通过编程让机器人跟你自定义对话、自定义行为、自定义小场景的玩法。 据权威报告预测,2025年全球有14%的家庭会拥有智能型家用机器人,未来每一个有手机的家庭,都会有一台家用的机器人。每一家有车的企业,都会有一台商用机器人。目前服务机器人的成长比率非常快。 最后用《攀登者》里的一句话结束我今天的汇报。“答应我”,在5G时代到来的时候,“让全世界看到中国人登上去”,谢谢大家![详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月16日 01:43
克里斯托夫·梅内尔:我们处于第三次AI发展大浪潮中
克里斯托夫·梅内尔:我们处于第三次AI发展大浪潮中

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。德国哈索-普拉特纳数字工程研究院院长,波茨坦大学数字工程学部主任,德国国家科学工程院院士克里斯托夫·梅内尔出席“改变世界的新兴科技”论坛并演讲。 克里斯托夫·梅内尔表示,人工智能也会有不同的阶段和不同的形式,人工智能不仅仅是我们去定义的,现在有不同的技术,它们都是人工智能的基础,包括机器学习、表示性学习和深度学习。如果我们回溯历史,我们发现我们是第三次人工智能发展大浪潮了。第一次是上世纪50年代,那时候计算机进入到我们的视野。第二次人工智能的浪潮是在上实际九率80年代,当时有很多相应的研究机构都在收集数据,有很多人都会想我们作为人在作决策的时候会有一些原则和法则。不是这样子,我们发现在做决策的时候也没有那么多的原则可以遵守,或者说有的时候法则太多了根本就收集不了。 以下为演讲实录: 女士们、先生们,今天非常高兴来到这里跟大家打一个来自德国的招呼,我是克里斯托夫·梅内尔,是德国哈索-普拉特纳数字工程研究院的院长,我们主要关注互联网安全以及未来的技术,以及在互联网行业的技术应用。一个德国式的比尔盖茨式人物,哈索-普拉特纳 (SAP的创始人和现任主席) 创建了我们这个机构,有很多学生在我们机构学习,也会跟其他的中国大学合作, 比如南京大学等。我们的目标是希望进行数字化转型,能够推动德国的数字化转型。我们知道有很多创新都是来自于我们的机构,今天不细谈这个。当下我们正在进行一个试点性的项目,我们也有网上的慕课课程,它是德国的课程,但是有很多学校都可以使用这个课程。今天我想跟大家谈的是人工智能的现实。 大家都知道人工智能跟机器学习有关,机器是从数据当中学习,它就像人学习一样,我们看到周边的世界然后会从中学习。计算机就可以看、可以听、可以读、可以感受、也可以理解。为什么人工智能是现在出现?我们之前所做的据测都非常重要,比如我们有大数据,有很多的电子大数据,包括声音、图片等。我觉得它非常大地改变了硬件设备,比如有一些储存的设备和记忆设备,它能够分析大数据,能够实时进行分析,包括云计算。现在很多的开发者都在谈计算力,现在互联网上也有的计算力。我们在人工智能方面也有新的发展,就是深度学习和相应的算法,这些都是我们所开发出来的。现在我们先谈一下大数据,为什么我们需要机器学习。 上面有几个数字,比如大家看到有400小时的视频,每分钟会有400小时长的视频传到youtube网络当中,如果用机器学习这种方式的话,每秒就会创造出10GB的数据,每小时会有350亿个物联网设备收集数据。大家现在都使用智能手机,有5亿人在使用手机,我相信阿里巴巴会收集很多数据。为什么我们觉得机器学习非常难做?这些图片人眼看的话比较简单,比如它是黑的还是浅色的,它是泰迪熊还是可爱的狗,我们希望用机器去回答这些问题,这些问题对人类来说有的时候也不容易回答。 人工智能也会有不同的阶段和不同的形式,人工智能不仅仅是我们去定义的,现在有不同的技术,它们都是人工智能的基础,包括机器学习、表示性学习和深度学习。如果我们回溯历史,我们发现我们是第三次人工智能发展大浪潮了。第一次是上世纪50年代,那时候计算机进入到我们的视野,那时候我们就会想如果计算机可以思考的话是不是可以向人类那样做出行为,是不是可以改变我们的世界。第二次人工智能的浪潮是在上实际九率80年代,当时有很多相应的研究机构都在收集数据,那时候有很多人都会想我们作为人在作决策的时候会有一些原则和法则。我们要把写法则给具体起来,把这些法则放到电脑当中,这样的话机损级是不是就可以跟人一样做决策了。但是后来事实并不是这样子,我们发现在做决策的时候也没有那么多的原则可以遵守,或者说有的时候法则太多了根本就收集不了。第三个阶段是五六年前,当时深度学习非常成功,深度学习我们会发现也是编程的方式,我们会用一个架构,这个架构的运作方式跟我们的大脑非常像,我们有很多的网络,这些小的网络都是相互联系的,这是计算机深度学习的方式。机器跟人的大脑一样,我们需要学习的材料来帮助机器去学习,机器也需要学习,这些都是一些图片的数据集,我们会使用这些图片来训练人工智能或深度计算的算法。我们用图片来训练机器,机器看到这些图片的时候是没有解释的,我们问这个机器图片上是什么,是有人的特征,还是有人的特征,还是说是其他的特征,这些都是机器要解决的。我们发现计算机深度学习网络在识别图片的时候质量也在不断下降,这是它们面临的挑战。 在2015年和2018年的时候有两个领域,一个是深度学习的算法,有时候算法可以超过人脑,另外一个是在图像识别方面。左边是曲线,也就是算法准确度的曲线,还有人的识别准确度的曲线,我们发现机器的准确率已经远超过人类,在其他领域,深度学习运作非常好的就是语音的识别。所以所有的机器人翻译都是基于语音的识别,有时候我们会发现机器出来的结果要比人更好。这是人脑,大家知道人脑会有不同的分区,不同的分区会负责不同的活动,在这边主要是负责识别曲线,之后信息会去到大脑不同的区域,这些曲线会集合起来,包括它们会形成鼻子或者形成嘴,之后这个信息又到了大脑的另一个区域,在这个区域当中,我们又把鼻子加上去,加到脸上,机器才能识别别人的脸。这就是我们最大程度的认知,它可能想起昨天的所见所闻。 我们的AI也是卷积式的认识网络,在某一个神经节点代表着不同的算力,或者是加法、乘法,就是信息对加减乘除的处理,在卷积后面有一个结果能够解释这个形象人脑会给它加一个字幕在下面,就是对它进行描述和画像,去了解它在这个网络里面有什么样的指证。第一级别是看到颜色,第二级别是看到不同的内容,就是基于颜色有更高级别的认知,更上一级能够看到有不同的物体,最后你就能够对它有一个总体的画像和认知,到了最高级别你就知道它是什么,就是对它有一个抽象,在你的脑袋里面有一个抽象的萃取,这就是我们对卷积层级网络的回顾。 基于我们对它的架构分析,基于卷积网络,能够更好地萃取不同层级的信息产出一个结果,用更加精准的方法达到产出的结果。这里我给大家举一个例子,汽车是怎样在街上进行行驶证、进行判定。这里面我给大家展示一个原理图,在右上脚,这是一个卷积网络,在这里面它得到了微调,会微调来集合它的学习目标,能够基于不同的节点建立起来。在这里面看到信息不问上升或信号不断衰减,或者信号不断增强,这个网络也会进行调整,进行流量的处理,这都是基于不同神经节点的联系。可以看到这里面汽车启动了,如果它不能捕捉这个线路的话就会发生碰撞。当这个汽车可以自主学习的时候,网络可以被训练,汽车的自动驾驶系统可以被训练,能够让汽车知道怎么做下一步的决策,不会发生碰撞。因此需要一系列的学习成果的生成才能进行这个系统的训练,这个车的系统得到训练之后,才可以进行下一步碰撞的测试。每一次尝试无论是成功还是失败,这个网络都会重新得到构建,参数不断变化,因为周围的环境不断变化。这就是通过变化的环境不断收取变化的信号,无论是增强还是衰减。对于这些颜色的认知,颜色是加深了,就是对它进行算法的处理,哪些信息是有用的,哪些是可以过滤的。可以看到最后经过训练之后,这个汽车越来越聪明,越来越知道怎么样识别网络里面需要它注意的东西。就像我刚才讲到的,这已经是14次迭代,经过14次卷积网络的迭代之后,汽车就知道了怎样应对这个路况。这很好地说明了深度学习架构可以怎么样被训练。这里描述了这个训练的过程,没有撞对不对。这个汽车一往无前地沿着个路径行驶,可以看到这个绿色的车自控性非常好、非常简单,能够通过多轮的需要和训练,经过不同的计算网络的运力和卷积网络适应更加复杂的架构和网络。 我们在开发这一系列人工智能应用的时候,我们会考虑不同的框架,包括非常著名的在大学里面进行产学研结合研发出来的框架,能够基于这些框架进行自身的应用程序的研发,使用卷积网络架构来做到这一点。这一系列的AI可以应用到哪些领域呢?我们是否已经蓄势待发把它用在一些具体的场景里面。我刚才讲到了语音识别,包括在社交媒体零售里面的聊天机器人。我跟大家分享一个故事,就是有一些人会打客服中心,可以看到客服中心的人越来越礼貌、越来越耐心,如果你通过电话拨入,它们会非常耐心,为什么这些客服会这么耐心礼貌?因为它们是客服机器人,而不是真正由人类来做。包括AI也可以应用在自动驾驶之上,这是我们的机构所研究的动向,我们进行了语义识别,使用大规模的网上课程,包吸引了450万名线上的学习者。我们希望能够把这些语义和文本,也就是老师的讲课能够进行自然语言的识别进行字母的翻译,能够吸引不同国家的学习者。所以有图像、有文本,我们可以使用这些自然语言识别来翻译帮助线上的学习者学习,让他们能够自动地了解这些文本的含义,这对于AI的应用来说是非常重要的进步。我们已经很好地把AI和深度学习结合在一起。另外就是医疗影像社别,一般人看不懂医学影像,但是机损级可以帮助我们了解和阐释这些医学影像会带来什么结果或病症。这就是基于卷积网络、层级网络能够帮助我们做到的事情。这些使用AI来做,帮助我们节省能源,可以训练机器,而不是训练人。所以我们如果没有很好地进行训练,就不能大规模展开,所以我们需要找到更好的方法进行人工智能深度学习的网络更好地对结果产出有一个精准的预测。能够基于我们有限的资源去做。我们觉得二元网络可以帮助我们做到这点,我们发明了多媒体自动化分析,可以使用在很多领域,包括医疗健康领域,对医学影像进行分析,对于CT/PTE扫描以及超声波仪器进行报告和分析,这样就能帮助主治医生进行判断。这是脑肿瘤的识别,能够识别里面的病灶。我们通过机器学习和人工智能的识别更好地进行判定,而不需要过于人工的干预,能够让个机器罗列人的病症和原因,作为辅佐人类的手段。另外是在心脏疾病的应用,中国在这方面的研究已经非常领先了,把二元神经网络用在实际的应用场景。尤其是在能源领域的应用使得温室气体排放,使得全球气候变暖,所以我们在机器运转的时候要注重生态友好。德国有一句话是绿色IT,我们要评估这些机器不是说它们的功劳有多大,而是能耗是不是非常友好的机器或仪器。 我们设计了一系列的网络,这个网络并不是我们之前讲到的现在的深度学习网络所拥有的,但它是基于深度学习的网络迭代而来的。我们刚才讲到的二元神经网络,包括数学逻辑的分析,还有其他非常复杂的一套生态系统,也有其他多重的应用。 最后我想总结一下,在哈索-普拉特纳数字工程研究院,我们可以记住我们这个研究院的名字,我们学院一直希望能够更好地收集数据进行研究。AI也能够应用在艺术另面,这是我们的办公楼,你能够看到这是研究所主要的楼宇,但是我们希望以油画的滤镜效果来呈现,这是梵高的星空图,如果我们把这个星空图结合到我们实际的大楼里面,就有了以下的效果。其实并不是那么容易,就像换一个滤镜一样,我们只要训练了这个网络,并且有很好的输入,输入原来的艺术作品,同时输入梵高的艺术作品的参数,结合这两个照片,网络会自动学习这个艺术照片和这个照片之间会有什么样的联系,可以看到可以应用到其他照片的再创造里面。谢谢大家的聆听。[详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月16日 01:35
约瑟夫·斯发基斯:无人驾驶系统是否值得我们信任?
约瑟夫·斯发基斯:无人驾驶系统是否值得我们信任?

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。2007年图灵奖得主,美国国家工程院院士、美国文理科学院院士、欧洲科学院院士、法国科学院院士、法国工程院院士约瑟夫·斯发基斯出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 约瑟夫·斯发基斯表示,我们现在已经进入了一个非常重要的革新,机器会不会取代人,机器会不会严重地入侵到人类的世界,我们怎么样去使用这个新的技术,去驾驭它而不是被它所控制,我们应该采取什么样的步骤,而不会说过度地沉迷于人工智能,当然在自动驾驶的系统未来进一步发展,可能会取决于许多的因素,我们怎么样去信任这些系统,怎么样去减少对它的依赖。 以下为演讲实录: 大家下午好,非常高兴今天能够再次来到这里,再次来到深圳这座充满活力的城市。 那么现在就开始我们的演讲,今天要跟大家谈的话题是无人驾驶系统是否值得我们信任。我要谈这个系统是因为我们有一个实验室,就在关注到了它的无人驾驶系统,我们希望在深圳也能建立这样一个实验室。众所周知,这个无人驾驶的系统非常重要,物联网也非常重要,我就不跟大家多作解释了,我们现在有几百万台电脑,他们都是连接到平台上,这个平台可以整合相应的服务和系统,这样的话能够利用他的数据挖掘资源,对于分析师来说,物联网现在有几大挑战,或者说它有几大困难。一个就是我们右边的这个图,就是人类的互联网,它是交互性的,我们能够提出一些要求获得一些服务,这是我们之前的人类的互联网。 但是今天,我觉得我们提出的是工业互联网,是一个非常自动化的物联网,比如说现在我们由人控制电脑,它会执行不同的功能,这就是我今天要跟大家讲的工业物联网。 这就是我们下一代的无人驾驶系统、自动化系统,这个系统会逐渐地替代人在生产当中的因素,这里要跟大家强调的是自动系统会非常地重要,因为它会去取代人类的作用,有的时候这个系统也会失去控制,所以它需要的是一种非常宽泛的智能,我觉得它需要跟我们的愿景结合起来,跟这种AI结合起来。必须要去应对不同变化的情景及我们提出的一些新的目标。它要去在非常复杂的环境当中运行,所以这样的系统要跟人类进行合作,我觉得它是一种共生的系统和共生的自动化。但是我们现在要达到这个零件要求还是有些限制。 首先我们就是一种学习赋能的元素,我们不能够去确保这方面有相应的技术和技能。今天网络基础设施的可信度非常低,比如说会有很多安全性的问题等等,还有,这样的一些环境非常地复杂,比如说我们之前提到的无人系统,就是在复杂的环境当中难以进行招架,大家都知道,有类似的故事。还有每个国家经济条件也不一样,这些因素都要考虑在内。 接下来要给大家讲的是对于无人车来讲有非常重要的一些事情已经发生了,我之前是在航空航天行业和铁路行业工作了几年,也关注到了相应系统的开发,比如说我们要去开发航天系统的话,那我们就是要通过设计获得安全这样一个概念,但是无人车却没有这样的一种做法。他们所采用的就是这种黑箱子,机器学习,端对端的方式,这样的话安全性就不是特别高。所以这样的标准并没有运用到无人车当中,这样的话无法能够保障无人车的安全性。我的问题就是说这样的一种体系是否可信赖,我觉得这是今天要跟大家讨论的。 在今天的环境当中,我们这种可信性以及这种无人驾驶汽车信息系统的可信赖度我们今天在媒体上讨论得不多,有很多的人之前对此非常乐观,觉得用无人车是一个非常好的做法,觉得马上就能够把这个无人车开在路上了,比如说艾伦马斯克,他是特斯拉的CEO,他之前给我说过这样的话,也就是在2015年的时候,他说无人车马上就要来了,我觉得肯定不是这样子,我们还需要很多年的努力才能够实现无人车的上路。 首先要跟大家强调的一点就是现在我们有一个差距,我们这样的一种系统,它的知识还有很多的差距,我们现在要建立的是一个自动化的体系,我们当前的挑战就是要有一个非常可信赖的无人驾驶汽车的体系。今天有很多无人车,他们的制造商都用端对端的机器学习的方式和技术,这也就意味着他们会使用很多的这种神经网络的元素,他们会有很多传感器来处理信息,我们也会提供相应的理论,但是我们也不太知道这个系统到底是怎样进行运作的,也没有保障,所以我认为我们需要一些科学和工程的基础来帮助我们,所以我们很难有一个真正的无人驾驶汽车和无人驾驶体系。 在下午的演讲当中,我要跟大家先讲一下自动化和无人系统是什么意思,我们都知道自动化的一些自动系统,也有这种自动的摆渡车,有些机器人也可以完成,我们在讨论机器人汽车,对他们来说技术难点是什么呢?大家知道这些系统有自身的运营环境,所以也会有一些术语,比如说代理1、代理2,还有他们的一些运营的环境,对这些无人驾驶汽车来说,他们的运营环境要在他们完全的掌控之内,这样的话他们要应对的环境都非常复杂,系统的目标是要实现安全和流动性,但是每一个不同的代理商有他们自己的一些目标和法则。比如说你在深圳开车,你经常会去香港,但是问题就是说我们如何去妥协我们独立的驾驶员的目标跟我们公共安全的一些目标。 我们可以从五个不同的系统来进行比较。这五个系统包括了自动驾驶和(航欢器)来说,我们可以进行控制器的设计,比如说对于其他的,不同的过滤器和稳定的设置也可以进行微调,在这里面从数据上来说,我们很难看到哪一个设置会更胜一筹,因为在这里面,我们首先要经过一些实时的线上数据的收集,现在的问题主要是说对于一个自动驾驶的汽车或者是机器人驾驶的汽车来说,要非常小心,所以在这里面就有不断增加的复杂性,在这个自动化和自主控制里面需要达成一个平衡,在这里面出现了一些挑战和掣肘。 现在我想给大家解释一下,我们这里面讲到自主性的媒介,它预示着一个系统,包括从环境里面通过传感器收集信息,包括以下两个基本功能,第一个是对情景的意识和判断,他可以从传感器里面收集一些数据,能够对周围的实体环境进行感知,产生观感,并且有一些信息的反馈和回溯,基于信息的意识和敏感度来产生解决问题的一些办法。一旦我们有了这个情景的意识,你就知道怎么样采取一些决策,什么叫做决策呢?在这里面就是说能够发挥什么样的功能,承担什么样的角色,通过这些角色,你就知道对一些功能做一些预判。 在许多的例子下,我们也希望能够让这些媒介能够创造生成一些知识,在这里面我就不一一去罗列了,其实产生这些知识是我们让这个媒介发挥非常重要的作用。首先它要有自我意识,就是说能够了解一些新的概念、新的情景,不然的话就不够有自我的调整,没有自我调整就不会说是一些新的环境,这就是我们对所谓自主性的定义,我们还远远没有达到高度的自主性,这一张幻灯片里面总结了五个自主性的五个功能,包括了反应、决策、规划、自我意识等等诸如此类的因素。 如果我们把这一个特征化的描述视为功能化的特征描述,在每一个功能里面,在每一个领域都使用传统的技术或者人工智能AI,问题就是怎么样把这五个功能能够化整为零地去应用,我觉得在未来,我们应该会面临到一些协作,希望能够在人和机器之间实现人机的协作,而这人机协作也是之前科学家所预示的,包括所谓自主性、自动化之间的应用,包括应用在车的一些行动器里面,还有其他的应用,能够达到第五级,第五级是完全的自主化,没有任何认为的干预。现在我觉得对于自主驾驶来说,很多时候我们还处于第三级别,没有达到完全的自主化。 对于我来说,这个挑战并不是说明天我们要由谁来生产这种自动驾驶的汽车,挑战就是怎么样在第四级那里晋级到第四级,从而跃升到第五级,第五级是最理想的最高级别,现在我们要促进人和机器的人机互动,人机交叉,这就是我想描述的。这里面我描述了五个功能,其中的一个功能是非常地完整,能够由机器去胜任,其中的一些功能是人的操作,问题是你怎么样能够在人和机器的操作当中找到泾渭分明的界限。 时间差不多到了,最后我想总结一下我刚才的发言,未来将会何去何从呢?其实我们在总结过去的过程中,尤其是过去三到四年里面的发展,我们已经充分见证了自动驾驶汽车的制造商,他们都纷纷地跃跃欲试,希望能够参与这些自动驾驶汽车的发展,其实现在他们的态度得到了修正,或者是说在某个角度上面进行退缩了,之前我见到了因特尔负责自动驾驶技术的负责人,他觉得现在有很多的技术是没有能够得到人类完全的研发和驾驭。就是说现在还是任重道远,这就是关于自动驾驶的第一点,其实自动驾驶也引发了许多技术,是不是有一个提议,传统技术和人工智能的结合,这个结合点的解决方案还没有找到。我觉得人工智能还有一些传统的基本模式、基本技术应该实现整合,但是这需要更多的研发,我们不能够在两者当中取一点,而是两者结合。另外我们希望准备好过渡期,能够让过渡实现更为顺畅平顺,从传统的技术再到完全的自主化。 其实我们刚才讲到完全的自主化是非常高的一个级别,完全不需要人去干预,也是有很漫长的道路要走,我们刚才讲到人机交互界面的提升是一个前提。另外,可以使用一些显行的技术,还有人类需要隐性的技术,问题是怎么探讨这两者之间的结合。在美国会有一些对自动驾驶汽车的立法要求,现在这些立法也在不断修正,背后的理念就是希望能够让这个技术更好地服务于人类,而不是反过来控制人。 在今时今日,其实我们在研发这些技术的时候,如果我们购买了一个有自动驾驶技术的一个汽车,他应该有个自动验证,比如说特斯拉会说,我们所有的车都经过了自动驾驶的验证,他得到了某一个自主性,所以这是一个工艺上的认证。 第四点,我想总结的是未来会怎么样呢?我们也应该依靠公众的自我意识还有社会责任,比如说我们会不会让机器来为我们做一些关键的决策呢?这会有什么样的后果?因为这是一个非常严肃的事情,我们应该对其进行充分地讨论,由社会各界来共同参与。 这一个问题的结果不应该由一个公司或者一个行业,而是应该由社会全局去参与,能够让不同的界别都有权重、有比例地去参加,因为没有一方能够去判定技术能够对社会产生什么样的影响,所以这也是美国现在的一些思潮,这对于我们来说是在推动自动化的技术里面非常重要的一个前提。 最后我想说,我们现在已经进入了一个非常重要的革新,机器会不会取代人,机器会不会严重地入侵到人类的世界,我们怎么样去使用这个新的技术,去驾驭它而不是被它所控制,我们应该采取什么样的步骤,而不会说过度地沉迷于人工智能,当然在自动驾驶的系统未来进一步发展,可能会取决于许多的因素,我们怎么样去信任这些系统,怎么样去减少对它的依赖,所以应该能够让这些研究更为客观、科学,能够充分地知会世界各地的演讲,我的演讲到此结束,请各位包涵。[详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月16日 01:16
王新然:车路协同加速智能网联汽车发展 建设智慧交通
王新然:车路协同加速智能网联汽车发展 建设智慧交通

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。华为车联网解决方案副总裁 王新然出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 王新然表示,车路协同就是利用无线技术,传感及感知技术获取到车辆和路的实时信息,然后在车辆与车辆,车辆与基础设施之间的进行信息共享互动,从而实现车与路的智能协同决策和控制,进而提升交通效率、驾驶安全,最终实现自动驾驶。自动驾驶的商用还面临很大的困难,今年,中国公路协会提出了智能网联道路系统的分级定义与解读报告,这都是为了更好的促进车路协同的发展,也是当前的整体趋势。 以下为演讲实录: 我来自华为公司车联网解决方案部,今天演讲的题目是“车路协同加速智能网联汽车发展,使能协作式智慧交通”。首先解释一下什么叫车路协同?就是利用无线技术,传感及感知技术获取到车辆和路的实时信息,然后在车辆与车辆,车辆与基础设施之间的进行信息共享互动,从而实现车与路的智能协同决策和控制,进而提升我们的交通效率,提升我们的驾驶安全,最终使能我们的自动驾驶。介绍了车路协同的概念,那我们来看一下当前整个业界关于车路协同的进展和理解。对于自动驾驶大家都有很多印象,这个概念以及技术已经发展十来年了,在2016年美国SAE把自动驾驶分为五级。目前的L2已经成熟可商用,但是L3和L4的商用还面临很大的困难。虽然从一些实验示范的角度来看,它已经接近商用,也就是解决90%以上的问题。但是实际上真正要去商用的话,最大的困难其实就在这后面的10%、1%,甚至是0.1%,差一点问题都不可能商用。为了更好的协助解决这些困难和挑战,美国交通部在今年提出了智能网联的概念,就是不仅仅利用单车,而是靠车跟路一起实现。与此同时欧盟经过这些年对自动驾驶汽车的研究和发展,今年也提出《支撑自动驾驶的基础设施示范》即ISAD规范。也是在今年,中国公路协会也提出了智能网联道路系统的分级定义与解读报告。这里都是为了更好的促进车路协同的发展,也是当前的整体趋势。 总结前面的这些规范、标准以及对车路协同的理解,我们可以把车路协同划分成以下几个等级。0等级就是通过物理的指示规范交通,也是当前大多数道路的现状;当然现在也有很多道路已经开始下一阶段的工作了,就是实现道路的数字化,道路数字化可分为两部分,一个是对道路静态信息的数字化,另外一个是动态信息以及协同感知信息的数字化,这个阶段更多的是一些单向的信息发布和简单的共享互动;仅仅是简单的信息互通还不够,为了使能自动驾驶,最终是需要车辆对车辆周边的状态,以及路的状态能够做及时的双向沟通的,只有这样才能在面对困难和冲突的时候,才知道怎么去做协同的决策,或者最优的决策,这就是最终车路协同要达到的一个能力,去更好的促进智能网联的发展和智慧交通的发展。当前产业链处是处在信息共享的阶段,同时基于车路协同的一些辅助驾驶关键技术在逐步进入一个成熟商用期。未来5年,车路协同将从信息共享/协同感知这个阶段,发展过渡到可以实现协同决策的阶段,这是关于车路协同的一个等级跟未来的一个发展节奏。 接下来,我们看一下车路协同的目标,最终目标是构建“协作式智慧交通”,使能“协同式自动驾驶”。协作式智慧交通是最终目标和一个基础,这是一个大的范围,那协同式自动驾驶是智慧交通的一部分,是面向未来的一个重要的发展方向,也是我们要聚集的目标去解决一些困难和问题的。我们怎么去达到这些目标呢?所有业界同行跟伙伴都在聚焦三个问题,即怎么提升驾驶安全,怎么提升交通效率,怎么使能自动驾驶?这些问题的解决不是一天可以完成的,要解决这些问题的道路还很长,这就要求我们要脚踏实地的针对具体场景一个一个问题的去解决。后面我会介绍华为聚焦在这三类场景,尝试和探索解决了哪些场景的哪些问题。 接下来,我们介绍一下华为的车路协同是什么?大家知道,面向未来的智慧交通和智能网联汽车,设计的产业链很长,伙伴很多,要达成目标,靠一家公司是无法完成的。华为公司我们擅长的是在ICT层面,那我们就希望用ICT技术去使能这些能力,聚焦擅长的领域做好自己的事情,同产业链伙伴一起去共同使能聪明的车、智慧的路这些目标。关于ICT能力主要表现在三个方面,第一个是传统的通信方面,就是怎么打通车端、路侧以及云端的通道,使它可信、可靠,这是通信能力。第二个是感知能力,就是获取车辆和道路信息的能力。第三是利用Cloud&AI的能力去协助我们道路管理者,协助我们的运营公司,协助我们每一个人更好的提升驾驶安全,提高交通的效率。也就是说华为的车路协同是聚焦在ICT使能未来出行、使能聪明的车、智慧的路。 接下来我介绍一下华为的车路协同的主要产品分类,一个是最基本的芯片模组,当前我们已经发布了面向4G的LTE-V芯片模组,这里面最关键的技术就是PC5和Uu通信,可以实现车与车,车与路的联接和通信,PC5可以实现车车直接通信,就是不经过云端的中转,不依赖于路侧RSU设备这样应用就会更广泛更直接;Uu通信呢要经过服务器的中转,要依赖于路侧设备。第二来就是面向车端的产品,我们有OBU、T—Box;第三年类就是面向路侧的RSU设备,当然,面向路侧我们还有摄像头和雷达等设备;最后是面向云端的车联云产品。 再看看我们面向通信的主要产品路标,我们在2018年底发布了基于4G的LTE-V2X芯片Balong 765,接下来我们在2020年将发布基于5G的Balong 5000。支持LTE-V的模组和T-BOX我们在今年会实现量产以及商用;另外,路侧的RSU设备,在今年5月份我们已经商用,在很多示范区和高速路都实现了商用部署。 除了面向通信的产品,还有刚才说的我们的车联云产品,大家都知道华为公司不做应用,但我们可以帮助业界的合作伙伴去更好的开发这些应用。怎么帮助伙伴更好的,更快的开发那些应用呢?首先是基于我们硬件能力,不管是智能计算的算力还是我们的网络转发能力,都是基于我们自己的自研芯片,以及基于华为的硬件平台实现。同时我们在面向AI的技术能力上,也开放了很多能力,比如算法、语音识别、图像识别、网络流处理等等。在这些方面我们开发了一些最关键、最基本的一些模块,利用这些计算能力和云平台帮助伙伴去快速的开发所需要的应用。 前面讲了通信能力,感知能力我没有特别介绍,也介绍了云能力,那之后是不是可以规模运用了呢?里面还有关键的一环,就是安全。大家对速度与激情8里的场景还记忆犹新吧?路上的智能汽车被黑客劫持,从而造成了严重的事故和混乱。这个在现实中是绝对不允许出现的,那这个情况怎么避免呢?那就需要建立一个可信、韧性、保护隐私、融合高效的安全架构。在安全可信方面,华为公司在很多方向上均在构建这个能力,面向车路协同我们这一块已经建起了这个能力。上个月刚刚完成的四跨活动中,华为的云安全Server同很多的业界伙伴实现互通跟统一的安全认证和管理。 前面介绍了我们的一些方案跟我们的安全架构,现在我介绍一下刚才说的三类场景我们所做的一些事情。首先在无锡,是全球首个城市级的车路协同示范项目。在220平方公里400路口实现了规模的验证测试,针对18个场景和29个合作伙伴共同实现。这里面实现这些东西很多是面向智慧交通与智能驾驶最终的目标的,是远期的目标,大家感受可能还不明显,那近期我们在做一个让大家能直接感受的项目,即智慧公交或者叫精准公交。这一块是利用我们车路协同整体方案,结合城市的公交优先道路,以及公交绿波引导技术,还有云端的一些能力实现的。这个项目的目标就是想实现大家将来坐公交能像坐地铁一样准时、安全、高效。这个在无锡已经有一个示范线路做了。 然后面向高速,延崇高速,是交通部面向下一代智能公路,以及北京面向2022年冬奥会的一个条重点建设的智慧高速。面向高速公路,道路管理者以及道路使用者,最关注可能是交通安全和交通效率。围绕这两个方面,面向两客一危和自动驾驶的场景,面向编队行驶,物流自动驾驶等等场景,我们同合作伙伴做了尝试和探索,同时也表明在二次事故预防,匝道汇入汇出,精准定位,路况感知等方面都有很好的体现。 最后一个场景,面向园区我们有自动泊车,大家在一些电影和新闻里面看到的自动泊车场景,还都是一些示范,是基于单车智能的技术来实现的,虽然单车智能自动泊车技术在示范里面已经比较酷了,但是面向商用还不行,还需要场侧的配合,在场侧不仅仅是技术端的需要,还有商业闭环上的需要。华为的场车结合自动泊车方案,利用车路协同的相关技术,来解决单车智能无法无法解决的困难,从而实现自动波车真正商用。我们的目标是在明年让大家在一些城市的机场或大型商超体会到这种场景。 前面讲了华为的车路协同方案和一些近期的具体场景案例,我们再来看一下今年的整体环境。今年在国家政策和产业链的投入上均已全面提速,四大标委合作,落地了很多行标,很多行标也已经或即将上升为国标,同时正式发布了5.9GHz的V2X专用频段,并在上个月完成了四跨互通测试,为明年的LTE-V规模商用奠定了基础。 最后,我们希望同产业链上的伙伴一起,共筑良好的产业生态,共同迎接面向未来的“聪明的车,智慧的路”的时代快速到来。[详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月16日 00:54
张胜:智能语音交互与机器人服务渐入佳境
张胜:智能语音交互与机器人服务渐入佳境

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。灵聚信息科技有限公司CEO张胜出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 张胜表示,人类的语言和知识是开放性的,在这种开放性的背景下,让机器达到完全正确响应人类对话,是一件非常难做到的事情。所以自然语言处理才被比尔盖茨称为“人工智能皇冠上的明珠”。另外,在限定域下响应度自然语言处理技术就可以做到比较高的响应度,用灵聚的数据举例,目前可以做到99%以上。例如回答医疗服务的问题,进行语音交互的知识问答游戏等等,目前都可以做到高可用的响应度。 以下为演讲实录: 各位来宾大家好,非常荣幸和大家分享我们观察到的智能语音服务的发展趋势。我本人在2013年创立广州灵聚信息科技有限公司,同时我也是广东省游戏产业协会的秘书长。 自创办以来,灵聚一直在坚持NLP底层技术研发,目前灵聚公司是拥有NLP核心技术的智能语音服务方案集成商。简单来说,机器人与人的对话是不是够聪明,准确响应度如何,其实就是由NLP技术决定的。灵聚一方面提供通用NLP技术对外提供赋能服务,比如华为、思必驰等平台以及软银、优必选、康力优蓝、穿山甲等机器人;同时灵聚也在打造服务垂直场景,使用Super  Skills的方式,实现跨平台、跨终端,最终形成生态。在这一方面,灵聚也在与BAT、米等各大平台进行合作,目前在医疗、税务、教育等场景推动落地。 在正式分享之前先给大家看一段视频,这是知名度很高的机器人索菲亚,最近一个科技展上又报导了它。 视频看完了,大家通常会惊呼,这个机器人这么聪明吗?那么索非亚到底怎么回事?真的那么厉害吗?索非亚最厉害的是面部表情控制。刚才那段视频其实在最后主持人有讲到:今天我们所有的对话其实是预先设定好的,但是大家都没有注意那句话,结果很多人误以为索菲亚特别厉害。 另外,日常生活中我们经常接到一些推销电话,听了好半天,才发现原来是一个机器人。这类机器人大多是用了一点关键词加上预先录好的录音。所以人反问几句话马上知道它是机器人,不是真人。 当前技术和市场环境下,人工智能还做不到真正自如的对话,尤其是机器人还没有自己的思考和观点。 我们目前在落地智能语音服务场景的时候会遇到很多掣肘的问题,现在我们来看看当前的技术到底发展到什么程度。 首先我们明确机器人的概念,机器人不一定有硬件本体,它可能也是虚拟的形象。例如它可能是手机的智能助理,它的载体也可能是一个音箱。 第二,机器人智能语音服务不是机器人硬件终端,其智能是由背后的“大脑”产生的。而这个“大脑”通常是在服务端。目前NLP技术需要依赖大量的数据和算法,知识图谱和深度学习训练的数据都非常大,开放域通用NLP的数据量和计算模型数量更加庞大,所以一般无法在算力较小的终端芯片中运行,也正因为如此,“大脑”也常被人们称为“云脑”。不过,在特殊行业应用中,我们可以把云端的能力固化到本地局域网的服务器或者是PC上,这是离线本地化交付。 第三,机器人不是无所不能的。现在的企业用户越来越务实的认识到机器人擅长:重复性的工作和人无法做的工作,比如一些危险的工作,也例如安防巡逻工作,或者是7×24小时的不间断客服工作。基于这样的务实认知,才有现在更加务实和广泛的商业落地场景。 那么从技术角度出发,目前的NLP技术到底能实现什么?从我们自己的实验数据分析,首先在开放域对话中,机器的真实响应度接近50%。人类的语言和知识是开放性的,在这种开放性的背景下,让机器达到完全正确响应人类对话,是一件非常难做到的事情。所以自然语言处理才被比尔盖茨称为“人工智能皇冠上的明珠”。另外,在限定域下响应度自然语言处理技术就可以做到比较高的响应度,用灵聚的数据举例,目前可以做到99%以上。例如回答医疗服务的问题,进行语音交互的知识问答游戏等等,目前都可以做到高可用的响应度。另外从技术上来讲,还有另外一个词汇,叫做多轮交互,通常是指人类与机器人对话所能达到的对话轮次。从理论角度,多轮交互无论是开放域还是限定域都可以做到无限轮次,但是人的心理体验不同,不一定能进行无限轮次。比如,在当前开放域对话测试时,用户和机器人对话20多轮之后就不想说话了,因为随着聊天的推进,用户会发现交互的内容在兜圈子,或者机器人发起的话题引不起用户的聊天兴趣,用户就终止对话了。因为目前机器人,还不能从语音语义和视觉的角度去理解人类的情感,而对话通常是以情感作为支撑的,所以目前在通用的开放域对话下,多轮对话做的并不够好。当然在一些任务型场景下,多轮的对话就可以支撑用户完成一项任务,例如灵聚可以通过任务型对话,在用户不看屏幕的情况下,呼出电话、发出短信。 在智能语音服务能力方面,现在我们已经可以做很多事情。早几年大家都想拥有一个像科幻电影中的机器人,但以目前的软硬件技术目前还做不到。但是,当行业内的需求开始务实之后,我们发现很多领域已经可以提供有价值的服务了。比如说,刚刚提到的生活助理可以帮你呼出电话、制定提醒,在一些商务场景中,机器人可以提供迎宾、讲解、导购、推荐、客服服务等。 通过开放域加限定域的组合,目前已经可以在垂直场景中做到比较好的体验,尤其是可以在局部替代人工的工作。这里有一段视频,是展示实际的点餐案例,大家可以先看一下。从视频中大家可以看到这样一些能力:第一,一句话包含多个意图,甚至相反的意图,机器都可以理解,例如:给我来两杯咖啡,一杯要冷的一杯要热的,冷的要拿铁,热的要卡布奇诺,算了拿铁不要了;第二,通过配套的CMS系统,餐厅服务员可以自己修改菜单内容,不再需要有技术公司进行训练,这样就方便大规模的普及应用。像这样一些服务技能可以同时ToB和ToC,比如我们做的医疗服务技能也是如此。 另外在机器人的情感表现力方面也取得一些进步。比如像阿里和百度的TTS现在都支持SSML标签。通过人工大脑分析语境和输出内容的语义自动插入SSML标签就可以控制语音合成的效果了。这样,语音合成不再是单一的语速和语调,而是根据语境和语义有不同的节奏,甚至是自动配背景音乐。接下来有一段视频,朗读诗词时的背景音乐都是TTS自动合成进去的。未来这样的技术会使得我们机器人的情感表达更丰富。另外,在高噪声环境下的语音识别一直是很头痛的问题,目前通过非等距MIC阵列+机器视觉成功解决了高噪杂环境的语音识别问题,也使得智能语音服务的场景可以更广泛了。 对于未来的趋势我们也有一些观察,这里和大家分享一下。 首先就是超级技能的生态。从亚马逊开始,国内的阿里、华为、小米、百度、腾讯、讯飞都在构筑自己智能开放平台。这些平台都采用了技能的方式,允许第三方服务商发布技能。但是这样发布的技能又存在一些问题,例如它没有实现跨平台跨终端的服务。包括基于平台本身的能力所研发的技能,它的服务能力非常有限。所以Super Skills就显得很有必要。Super Skills具备两个特征,第一,一个技能里面包含多个技能、能力,可以更完美的解决场景的服务需求;第二,它打通了各个不同的平台和终端,甚至连B端和C端都打通,比如灵聚最近推出的智慧医疗服务技能。将来就是同时使用天猫精灵音箱和百度音箱的人实际是可以互通他的个人数据的。 第二是轻量级的智慧服务。此前许多智能语音服务需要与业务系统深度对接,遇到实现难度大、交付周期长等诸多问题,主要是想一步到位解决问题,但目前人工智能技术整体处于初级阶段,还在快速发展,现阶段不可能一步到位解决所有问题。打造高性价比和快速个性化的轻量级智能语音服务集成方案可以在很多场所替代人,因此更容易大规模普及应用。 第三在智慧养老和智能家居方面的趋势。我认为未来大屏幕电视机可能会成为智慧养老的一个真正的智能控制中心,而不是一个具体的机器人。因为在电视机上的虚拟人既可以成为老人的孙子形象,也可以是老人当年梦中情人的印象。通过电视和分布在屋内多处的语音交互控制模组可以控制全屋,而全屋各个设备不需要全部装上主机和屏幕。此外还可以跟老人的智能手表进行协同控制,并且可以实现控制权自动交接等等。 最后,对于未来,随着人工智能越来越多普及到生活的方方面面,在便捷的同时我们将面临一个很大的问题,就是用户隐私与更加优质的用户体验之间的矛盾问题。这个问题需要所有从业者一起思考如何平衡这个矛盾。谢谢大家。[详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月16日 00:38
邵喜斌:不断创新提升技术附加值 保持企业健康成长
邵喜斌:不断创新提升技术附加值 保持企业健康成长

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。京东方科技集团高级副总裁、首席产品官邵喜斌出席“未来科技峰会暨粤港澳大湾区协同创新”交流会并演讲。 邵喜斌表示,创始人王东升提出的显示产业生存定律指出:如果要保持显示产品价格不变,必须每36个月让技术、性能提升1倍。对于标准产品来说36个月的价格要下降到原来的50%以下,这个周期还在不断地变短。为了让企业保持健康成长,就要持续不断地进行产品创新、提升技术所带来的附加值。 以下为演讲实录: 谢谢主办方的邀请,今天我带来的题目是京东方显示与传感事业的介绍。京东方本身也是中关村科技园园的成员之一,我们在这么多年的发展历程中得到了科技园的大力支持,非常感谢。今天我发表的内容也是与京东方在显示与传感创新方面的相关内容,与中关村创新精神的相契合。大家可能都知道显示和传感是京东方的主要业务。可以看到显示器件从CRT诞生以来经历了将近100年的时间,在发展过程中出现了很多的新型显示技术。大家熟知的就是CRT、DLP、LCOS、PDP 等等,目前为止能够在市场上成为主流并发展壮大的是TFT-LCD和AMOLED,CRT和PDP已经退出历史舞台,其他的显示在市场占了很少的份额。液晶显示成为最主流的显示技术。 京东方的前身是北京电子管厂,1993年创始人在此基础上创建了北京东方电子集团股份有限公司。京东方从2003年通过收购韩国的现HYDIS开始进入液晶显示领域。2005年在北京建设了第一条G5.5代线,到2017年我们投产了第一条柔性OLED的产线,去年全球最大的G10.5 TFT-LCD 产线在合肥落成投产。这是京东方在过去25年当中成长成长情况。在25年当中我们的营收成长了1000倍。 京东方为什么在过去十几年中能够取得这么大的进步,最重要的是对技术的尊敬和创新的坚持。在2005年我们建设第一条产业线,液晶在显示领域的渗透率率达到50%,但是中国液晶的显示市场还是一片空白。2018年全球的液晶市场在显示领域的市占率超过了97%,而京东方在全球的市占率达到了20%。在产品上在这10几年当中也有多代产品的演进,以手机为例,分辨率从WVGA、到标清、高清、4K,尺寸上也从2寸、甚至1.7寸到目前主流的6寸。触控技术从早期的键盘到现在指纹的集成。到大尺寸方面尺寸也在不断地增大,京东方已经有获得吉尼斯记录的110寸的屏。京东方在下一步的技术创新的指导战略就是“8425”,8是推广8K、普及4K、替代2K,利用好5G技术。 在过去15年当中,全球的人民收入上升了50%,中国在过去15年当中人均收入可能是上升了5倍。但是电视的价格从2005年2000多美元,下降到到目前的200美金,价格变为原来的1/10。如何使产业继续健康发展,BOE 的理念就是对技术的尊重和创新的坚持。研发投入在过去15当年成长6倍,无论盈利与否一直保持7%的营收投入研发,2018年BOE 专利PCT排名位于全球第7位,IFI排名位于全球17位。我们可用的发明专利超过了7万件。自到2019年1季度开始,我们持续在5个传统领域,包括手机、平板电脑、笔记本电脑、监视器和TV都达到全球市占率第1。 我们为什么要坚持持续创新呢?创始人王东升先生提出的显示产业生存定律指出:如果要保持显示产品价格不变,必须每36个月让技术、性能提升1倍。对于标准产品来说36个月的价格要下降到原来的50%以下,这个周期还在不断地变短。为了让企业保持健康成长,就要持续不断地进行产品创新、提升技术所带来的附加值。BOE在显示产品包括显示和传感4大模块,1是液晶,2是OLED、3是传感,4是微显示。BOE液晶的核心技术是ADSDS广视角技术,它的优点非常多,透过率高、省电、视角好。ADS 技术在液晶显示领域广泛使用,全球手机屏有92%使用了ADS技术,或者是类ADS技术。但是在TV领域全球只有京东方使用了ADS技术。对液晶电视还要持续不断地提升效能,随着5G时代的到来,8K成为下一代最重要的技术。BOE已经应用ADS技术开发出55寸到110寸全系列8K的产品。 我们在液晶方面开发出了和OLED同样画纸的电视产品,即BD CELL 技术,它的成本比OLED要低,性能比OLED要好。对于液晶来说背光技术也是液晶进步的重要方面,比如说把量子点技术和MINI LED整合也可以带来非常震撼的显示效果。明年1季度我们会推出使用自然光源PAD教育产品,一方面可以保护儿童的眼睛,另一方面待机时间可以大幅度延长。我们还推出了防窥的产品,可以实现防窥与广视角的一键切换。人们OLED依然有美好的期待,在色彩表现方面、画质方面该有很多期待的东西,特别是柔性所带来的应用改变。包括可折叠、可内折、外折、可卷起等等。BOE的OLED的全面屏和折叠屏已经上市,未来还可以应用到车载的内饰,需要有特殊的曲面,OLED的柔性非常契合和车载空间相适应。当然,柔性就会有很多的应用的可能。在传感方面,我们应用FPXD技术取代x光的胶片,而且X光辐射的剂量是现有的X光片辐射的1/10。我们利用液晶技术也可以做成针对5G信号的天线。在微显示方面比较热门的VR、AR。特别是在VR方面提供的液晶屏,最高可以超过1500PPI,在AR领域提供了一条Si基的OLED品线,可以提供5000的PPI以上的产品。微显示技术可以带来很多的应用场景。从以上这些技术可以总结出我们拥有20多个器件技术的平台,拥有30以上的工艺平台,这些平台技术进行整合,完全可以有机会创造出让消费者更满意的产品。 技术创新也要持续不断地增加产品价值,就是要和现代信息技术(物联网、人工智能、云、大数据)整合在一起,创造出更多的应用场景,更多应用价值,让消费者更加喜爱的产品。创新一方面在显示技术上进行创新,另一方面也要在各种应用上的创新,我们要整合芯片、软件和其他物联网相关的技术。以上就是我们关于京东方的介绍,谢谢各位[详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月16日 00:29
李懋华:接受并利用人工智能 让人工智能实现关键一跃
李懋华:接受并利用人工智能 让人工智能实现关键一跃

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。波士顿咨询公司(BCG)合伙人李懋华出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 李懋华表示,BCG对各个行业AI的影响进行过预测调研。它的影响是两个维度,一个是对行业本身的生产或者制造流程的影响,另外一个是对产品和服务产生一些影响。5年之后所有的行业都将经历一个变迁,人工智能将对该行业的流程和产品服务产都生深远的影响。对行业创业者来说,如何接受和利用人工智能,让它接受的程度来的更广泛,发展的速度更快,这是我们今天的课题。 以下为演讲实录: 感谢刚才各位嘉宾跟大家分享的精彩演讲,今天下午我给大家汇报的一个主题不像刚才各位嘉宾讲的那么技术化,我讲的是商业化的课题。怎么把人工智能的运用进行大规模的推广。如果说AI试点运用是相当于从0到1如果已经达成的话,我们怎么从1走到1000。 BCG对各个行业AI的影响进行过预测调研。它的影响是两个维度,一个是对行业本身的生产或者制造流程的影响,另外一个是对产品和服务产生一些影响。大家会发现5年之后所有的行业都将经历一个变迁,人工智能将对该行业的流程和产品服务产都生深远的影响。对我们行业创业者来说,我们如何接受和利用人工智能,让它接受的程度来的更广泛,发展的速度更快,这也是我们今天一个课题。怎么实现关键的一跃。为什么发展人工智能刻不容缓?大家也说了人工智能的重要性,为什么现在的时期是谈这个话题最关键的时期呢?我们可以看到这些深层次的现象。比如过去人工智能的应用还停留在数据世界的话,比如讲高级预测性的分析做商业的决策,我们在数字化营销方面做的精准推荐和精准的定位。以及在我们生产制造,交通物流里面等等。这一系列的人工智能的运用,我们还讲成是一些数据世界的应用。因为本身AI对人的影响没有那么直接,没有直接到我们人的一些生活。现在看起来越来越多的这些AI的应用实例已经进入现实行动。包括跟人进行对话,可以看到我们现实生活中一些移动的物体,就将牵涉到人的语言处理、计算机视觉、现实中的移动性等等。这一系列把我们的数据世界跟现实世界混合在一起了。我们目前正在全方位的接受AI的入侵。 各个企业在接受人工智能应用的时候常处于不同的阶段。大多数的企业介入了解AI的过程,即是进行AI主题的探讨、针对需要展开培训。第二个层级有一些企业应用AI,他们会做一些构思和排序,并且使用AI。今天我们在下午的会场听到很多的嘉宾分享了一些商业应用的场景,其实已经进入第二个层级。第三个阶段将是一个规模化使用AI的层级,包括一个企业制定AI战略和大规模AI转型路线图,从而充分释放AI的潜力。目前我们观察到达到第三阶段的企业还是比较少的,除了一些原生的高科技企业或者原生的互联网企业,传统企业往往都是停留在第一和第二阶段。 我们再来看一下,如果一些企业得以大规模的运用AI到底可以产生多大的价值?这是我们做的一个初步分析,对于全球前十大银行,根据成本收入比以及其他的业务驱动力做了一个假设。我们可以看出如果应用人工智能,我们可以从“业务收入”以及“运营成本”,这两个环节去做提升收入和降低成本。大概能够创造2200亿美元额外的利润。这个利润主要来源在哪里?来源于最终客户,企业客户的收入增长,零售客户的增长等等。整体业务收入的增长可以看见是当前业务收入的翻一翻。具体的驱动力不介绍,如果各位有兴趣可以跟各位做一个单独的分析。 那我们也看到刚刚大家意识到运用人工智能这件事情刻不容缓,而且运用人工智能可以取得很大的商业价值。但是我们面临的是一个悖论。很多企业发现简单之处在于:很快就能够找到一些可以试的地方,而且取得一定的成果。但是当你要走向规模化,即“整个全行业的AI运用”则难度很高。这也是为什么我们说很少有企业在大规模运用上获得成功。主要的原因在什么地方?我们深入的剖析一下。AI的悖论是本身的内在逻辑比较复杂。上面传统的方法进行模块化数量,数据输入、算法和输出是比较简单的。AI从数据中归纳学习的话,牵涉海量的数据和学习。另外我们做大规模的应用的话还会有一些其他方面的挑战,比如说传统的科技或者是数据分析的合作商跟做人工智能的合作伙伴是不一样的。我们需要跟这些新的合作伙伴进行磨合。在企业内部的话我们会缺乏这样的AI应用的人才和技能,在文化上我们可能产生抵触,尤其是一些传统的行业,比如金融行业。大家讲究的是我会讲清楚这个事情的根本原因,我看懂原因才能做决策,而AI的结论有时不容易解释原因。同时我们内部的员工对于AI能够提升的产能内心是恐惧的。因为这可能潜在的带来人力的节减。另外归纳学习还有一系列办法,如敏捷的工作方式。既然需要敏捷的工作方式就需要形成业务与技术的共同团队。还有集中学习和分散行动。集中学习就是大脑是集中的,不管你的触点和数据的来源多么的分散。整个人工智能的分析能力是几种呢的。落到我们应用AI就需要分散,分散每一个跟客户的触点 以及生产加工的环节。未来要做一个大规模AI转型的话,我们需要的或者可以采用的方法,反复迭代。首先会制定一个大规模转型AI的战略,然后构思并且排序AI用例,构建并部署AI用例。底层的是我们需要大规模应用AI转变运营模式。 今天我跟各位再详细的讲一下刚才讲的三层。首先是大规模转型的战略,因为我们做AI的大规模的运用跟小范围的试点其实是有一个根本性的差异。我们需要有一个战略性的思维转变,我们需要把数据和自动化产生的智能当成是企业的资产,而且我们有这个能力运用这个资产。这是第一点。第二点,我们的价值池,就是企业价值创造的能力会随着AI发生转变。可能我过去的价值来源在于我有一个非常高效的供应链,我的成本比较低的生产供应的方式。未来我的价值池就是智能化地快速响应客户的需求。在AI用例和部署我们也提到四点。第一要考虑非结构化、未利用的一些数据找到一些新的数据和数据用例。从运用数据的方法来讲我们要讲话敏捷型构建—测试—完善的方法。因为本身AI是与生俱来的归纳法。我们归纳的次数更多,产生的结果就越完善。第三是要探索复杂的关系,包括处理非线性海量数据。最后一个在我们设计AI方法的时候也要考虑数据的透明度和未来结果的可解释性。这些都具有一些深入的思考。底层我们需要一个平台化的设计,首先一点我需要一个AI的平台,是工业化的平台,包括数据和应用的平台。在我们做部署的时候我们也考虑一些战略性的决策,有哪一些能力是我们自建的,我们怎么跟供应商进行合作和竞争。在人力规划要使用人机的二元性,就是考虑到哪一些事情是人做,哪一些是机器做,怎么进行人机的协同。这是未来社会企业都要考虑的点。最后是有全新治理和组织范式。关键在我们讲的集中学习和分散行动。谢谢。[详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月16日 00:20
杨磊:智能制造的本质是数字智能的落地
杨磊:智能制造的本质是数字智能的落地

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。北京滴普科技有限公司联合创始人兼业务发展体系总裁杨磊出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 以下为演讲实录: 大家好,我叫杨磊。说到工业产业互联网是比较热的风口,所以我们有几个比较重要的标签。第一,数字化智能平台全栈服务商。第二,中台战略。第三,我们是这个赛道里面融资金额最大的一个公司。今天跟大家分享的是我们的产品DEEPEXI工业互联网平台,因为我们团队都是来自于阿里、华为、腾讯、AWS,所以我们是一个典型的技术解决方案公司。 其实我们看一个关键东西,叫做行业分析。整个行业分析的话,因为我们讲整个工业互联网平台的时候是有一些切入点的。我们任何一个企业或者任何一个单位在做数字化建设过程中不是一蹴而就的。我们观察整个行业,尤其是工业制造业,我们会发现,在整个工业的检测设备上面实际是有一些痛点的。一是需要人工操作比较多,二是整个检测能力缺失,三是不具备自我学习的能力。很多企业需要很厉害的老师傅们在那里驻场才能解决这个问题。四是在整个产线很难有数据平台这一类的公司存在,整个产线流程不具备追溯能力。没有BI可视化,没有统一的视角。 基于目前工业制造面临的痛点,我们设计了工业互联网平台架构。这一块我们分为机器视觉检测、产线数字化、数字化工厂。第一,机器视觉检测是通过各种视觉能力,尤其在深度算法结合我们传统算法的基础上,把视觉应用在整个工业数据场景。第二,在产线数字化,我们把整个产线自动化能力加上大数据的能力,把这两个能力有机结合,呈现出对MES、ERP,或者其他的东西产生一些更合理的管理。第三,在整个数字化工厂,其实体现的是更大的范围,整个统一数字化工厂,或者整个统一数字化平台的建设。 在产品方案上,我们定义的工业互联网平台架构分为几个平面。第一,在服务开放平台上面需要有什么能力。第二,比较核心的在工业互联网OS平台,就是整个业务数据上,我们怎么打通,这是工业互联网要核心解决的问题。第三,一些云上的运用,包括产线或者生产制造的运营,像一些营销、CRM,怎么跟我们的产线打通。这一块强调的是应用的能力。通过这种方式的分层,我们可以看出来架构下面的整个工业互联网平台包含核心的工业OS的能力。 再看滴普云边端工业互联网解决方案,通过对产线或者工业IoT能力的捕捉,把边缘计算设备,或者一些绝缘的网端上升到云上,加上AI的算法把能力呈现出来。这端是工业相机/机器人等设备,这边是各种复杂的云上的架构。这就是工业云OS平台整体架构,整个工业云OS平台是很复杂的,比如技术需要大量的技术供应链做支撑,需要整个AI的算法模型。比如给商业地产公司做物业的管理,就是把能源管理介入到IOB(音)平台。我们可以对物业对业主进行管理。比如业主之前每个月能源消耗是2万度电,这个月可能是2千度电。这时候物业要小心,有可能这个公司要倒闭。能源怎么跟经营挂钩,实际上是通过整个工业OS平台打通的。在IOB平台有各种设备能力,我们有各种的数据处理能力,有图像识别的技术。有一些著名的手机厂商,或者全球锂电池的生产商他们做的检测,把他们的数据汇聚到我们中台上面来,最后通过数据对缺陷识别管理。另外一个环节就是端的能力,端的能力在整个端上面我们包含很多,我们在摄像头提供了AI的摄像,我们有自己边缘计算的应用产品,有很多边缘计算盒子,也有一体化的网管。 这里讲一个最佳实践,DEEPEXI智能制造检测平台,它有几个关键应用功能:数据分析、报警管理、报表展示、用户中心。我们的智能数字平台,可以跟MES打通,可以根据出现问题的单板和器件来查找是哪个供应商的问题。另外,我们有整个的标志系统,有整个云上的训练模型,把所有的模型训练好,然后下发到产线关键工位。另外做全数据的打通,在我们看来,没有应用的数据都不是资产,只有把数据运用起来才是资产,比如产线拍了一张图片,这个图片做一个精确定位,可能单靠设备拍的部件没有问题。如果把它放在我们的生产系统,跟我们的拍照系统,跟ERP做打通的,可能是一个很高压的数据。因为要溯源,需要尽快排查这个问题,这样的话可极大减少产线的故障和产品的损失。 这是我们的一个落地方案,在整个的工厂现有的情况下,这里面不涵盖5G网络,我们的设备已经模组,因为我们跟华为有合作,他们的模组是放到我们这里去,我们提供5G的服务。在现有的网络情况带动传统的工业情况下怎么去部署?这是很重要的一个要求。另外,还要考虑总部中心和分厂的部署能力。我们的实施计划包含最小闭环,从产线到车间,从车间到基地的实施方案。可能在第一阶段只是个位数的,第二阶段是千量级,第三阶段可能是百万级。再看落地效果,检测准确率每提升一个点,工厂良品率就能提升多高。第二是检测的效率缩短。第三个是从产线检测设备减半。 另外一个是行业应用,我们落地应用在工业视觉,包含面板、PCB、IC晶圆。谢谢大家。[详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月15日 11:42
高向东:互联网时代 柔性传感技术赋能智慧生活
高向东:互联网时代 柔性传感技术赋能智慧生活

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。腾飞科技股份有限公司智能总经理高向东出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 高向东表示,在互联网的时代,对于人的生理数据的采集包括长期的慢病管理的应用,除了手环手表这样的选择,服装是一个特别好的解决方案。并且智能服装并不仅是在慢病管理有应用,在工业里面应用更加的广泛。比如在国内的一些体能训练项目里面,实际上数据采集方面更好的服装实现。包括在深圳公安,警员的生命体征监测。所以工业项目里面也有很多互联网包括IOT的应用。 以下为演讲实录: 大家好,我的题目是“柔性传感技术赋能智慧生活”。大家看到在这个地方上面公司有一个携手联合“BodyPlus” ,介绍我们的项目团队,我本身是博迪加(BodyPlus)团队的创始人,然后腾飞科技跟我合作,我同时担任这个职务。我作为博迪加创始人,我们都来自于测量测试这样的行业。这样的行业和服装行业产生什么样的有机结合?我跟大家介绍一下。 在互联网的时代,其实对于人的生理数据的采集包括长期的慢病管理的应用,我们觉得除了手环手表这样的选择,在这样的时代服装是一个特别好的解决方案。但是这里面有一个很大的问题,就是做服装的不懂软件,但是做电子、软件的人不懂服装。实际上我们往往是隔着一个巨大的鸿沟在摸索。在这个基础上我们展开了合作,我今天介绍一下腾飞和博迪加的合作。 首先介绍一下腾飞科技,因为我们从2015年创立博迪加之后,我们在服装科技里面寻找有前瞻视角的一些企业来合作,能够在一起从传感器到数据采集端到软件端、算法端、云端管理一系列帮我们落地的服装企业合作。腾飞科技创建于2006年,也是一个国家高新技术企业,在国内属于一个中大型的服装企业,太小的企业在这个方向投入可能资金有困难。本身作为腾飞创始人梅总比较有前瞻性,认为在未来智能服装都会有技术应用、有传感器的嵌入,所以他在这个方面做了巨大的投入。他本身在全国有6大生产基地,3个产业园区,大家可以看到有昆山、湖南腾飞、海安腾飞工业园。同时腾飞科技本身有一个非常强大的技术支撑团队。按照我们的要求设计磨合,因为我们知道智能服装要求服装要贴体,传感器和人要有接触,又是一个很大的问题,我们在实验的过程中经过多次的测试研究最终解决了这个问题。腾飞科技有一个服装的研发团队,从面料、材料到功能性的设计,到专利的一系列技术。像伸拉特本身可以改变弹性的技术来实现功能性的服装,它本身可以与柔性打印电极一起结合应用。 腾飞技术生态布局也围绕智能服装系列,像伸拉特、易优拉。博迪加是在智能行业里面,从传感器到数据采集,到云端算法,到数据管理,到反馈评价一系列的闭环。因为智能穿戴实际上最早由美国的一个人提出,开始他做智能手环。他经过实践发现,智能穿戴必须有场景才能落地,而不是为了收集数据。所以同样的博迪加也是帮助腾飞在服装这一端提供场景的落地。 我们比较早的和美国的杜邦公司合作。这个公司当时出了一种电子打印墨水,在电子行业比较普遍。但是当你进入人体采集之后,需要做到材料无毒。我们实现了首个基于柔性打印墨水传感器的智能服装的量产。目前我们做了世界上体积最小采集系统。博迪加打造了一站式解决方案。也是类似于刚才介绍的,也是一个类似能力中台的概念。就是任何一个使用场景无论从使用的部门到使用的场景来说,其实是不同的能力模块组合。在能力模块部分,我可能是有各种各样的算法模块,有呼吸算法、心电算法、肌电算法、疲劳算法等。在这里面有设备端、云端、数据传输端。这种灵活组合依托于你的使用场景。可能是大货车司机长期驾驶疲劳监测,甚至是运动员的体能监测。不同的使用场景,针对这个不同的组合会快速的产出,输出行业解决方案。目前来说博迪加和腾飞的合作主要落地在这个方面。一个是医疗服务解决方案,一个是健康与运动解决方案,一个是工业行业解决方案。从设备端所做的高精度、低重量、小体积的采集设备。然后还有传感器,它的轻薄程度可以达到0.1毫米。就是你在服装实现传感器的厚度只有100微米厚。所以当服装上实现这点的时候,可以突破智能可穿戴的人体采集限制。 在这个之后AI的心电算法、疲劳评估、精神压力评估等。那么大家可以看到最典型的就是体现在体育运动上,这个也是智能服装大家第一个想到最容易商业化,而且最容易快速的走入C端市场的运用,就是进入到健身房。这个是我们在竞技体育领域应用的,这个可以检测每一块肌肉情况。还有在医疗场景的运用,大部分情况,为什么我们在医疗做远程的检测。我们把医疗的运用分为三个场景,院前、院中、院后。院前做筛查,院中做管理,院后做治疗效果评估和用药管理。目前来说做的最不足的是院后管理。院后数据打通有一个问题,中国医疗资源主要集中在三甲医院。有一个问题,往往大量的慢病,比如心血管的疾病,基本上要求的是什么?就是治疗之后的管理。你一年好几万心血管治疗,你的主治医生要管理的。这个时候你发现,比如我跨了两个省到北京做手术,结果回来的时候谁来管理呢?每个月,一年每个季度我还要回去做随诊。中国的医院叫做“管治”,但是的院后管理不足。其实远程的互联网管理就是这个问题,如果有非常好的方便手段,穿着舒适,价格便宜,而且数据准确的手段。通过采集的硬件把数据上到平台,通过云端的算法把数据给主管医生,实现服务的闭环。这是北京安贞医院的一个患者的应用案例,这是刚刚手术后的效果,这是6月份的,采集的数据是治疗以后没有房颤。这个是在12月份之后房颤有复发,这个是采集的房颤心电图。 那么智能服装并不是在慢病管理有应用,其实工业里面应用更加的广泛。比如在国内的一些体能训练项目里面,实际上数据采集方面更好的服装实现。包括我们在深圳公安,警员的生命体征监测。所以工业项目里面也有很多互联网包括IOT的应用。 那么本身我们能力来说,就是博迪加是输出整个产品的一个闭环,就是我们输出的是技术模块、技术算法、传感的设计。本身这里面是提供整个的服装制造工艺,然后包括样品打造、批量生产这样的一系列的工作。所以也希望有机会和各界的朋友在未来,在服装这样一个场景下共创互联网、慢病管理、健康生活的未来。谢谢大家。[详情]

分分11选5|一分11选5财经 | 2019年11月15日 11:14
张顺茂:人AI正成为人类脑力延伸 助力突破空时局限
张顺茂:人AI正成为人类脑力延伸 助力突破空时局限

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。华为高级副总裁、Cloud & AI 产品与服务 CTO出席张顺茂出席“改变世界的新兴科技”论坛并演讲。 张顺茂表示,AI正在成为人类脑力的延伸,助力人类突破空间、时间、表象局限。比如很多的作业一定要到现场,现在5G来了之后,借助AI就可以不到现场,在远程就可以进行很多的工作。大家也看到很多报道,远程医疗、远程教育、远程控制,比如一些比较危险的矿山,作业比较困难的场合就可以无人驾驶,在远端来进行控制。突破时间限制,远古时代的文字我们不懂,但是可以通过AI学习自动翻译给我们。 以下为演讲实录: 我的演讲题目,力算未来很容易理解,AI、人工智能、机器学习,层数越来越多,152层也不是最多的层数,只有学习的神经元网络越深的时候,最后的精度才会越好,自动驾驶也好,人脸识别、文字识别才会达到必须好的结果。层数越多,算力就要越强,所以叫力算未来。为什么叫昇腾万里呢?接下来请听我的报告。 这些是我们在真实场景中的应用,机器人因为使用了AI之后做的垃圾分类,我们看到机器人通过机器学习之后可以自动分拣出不同的垃圾,玻璃瓶、塑料袋、罐头。机器人通过学习可以分拣出不同的垃圾,垃圾分类靠人是很困难的,通过机器学习可以更高效地解决问题。这是第二个案例,也是用AI来提升和改进我们的工作,这是在深圳南方电网的真实案例,高压电线是需要巡检的,一旦出了问题危险很大,就需要工人爬上电线杆去巡检,我们怎么把这个工作用机器来代替?我们就用无人机,无人机上加装了高清摄像机之后,无人机沿着高压电线飞行,检测高压电线上任何可能出现的问题。无人机上装配了高请摄像机和AI,还有一个3D的电子地图,这样无人机的飞行也会很安全,不会撞到电线上去。同时无人机可以检测到故障的类型可以通过学习不断增加,我们把软件和AI的硬件推理做了分离,我们可以把软件下载到无人机上,让无人机具有不同的技能,能够看到不同的质量漏洞。第三个案例是热带雨林的“新声机”,可以检测到森林里面不同的声音,比如电锯的声音、汽车通过的声音,这些人可能在盗伐森林的木头。这么大的森林我们怎么检测呢?靠人工肯定是不现实的,一样可以通过AI的技术来解决,甚至可以监听到不同动物的声音是正常的声音,还是生病或掉到陷阱里的的呼救声,可以拯救稀有的动物。 通过这三个案例可以看到AI已经超越了传统的信息化工具、支撑系统。各行各业都在做信息化工作,但很大程度上信息化只是作为工具或支撑系统,而没有进入到生产系统。这是AI技术真正成为了我们的生产力,进入到了工业装备领域,成为了基本的生产力,改变了各行各业的生产方式。AI技术对各行各业来说是一次真正的生产力的革命。第一个趋势是AI成为真正的生产力。 第二个趋势是算力,也就是我们说的一个人聪不聪明,这取决于人的学习能力,AI也需要有算力才能决定它的学习能力,人脑有800亿个神经元网络,AI的能力、芯片的能力能够做到多少呢?AI很大程度上还不能够替代人脑,算力还不是足够强大,功耗还比较高,也没有我们人脑的功秏低。算力的大小决定了生产力的大小,我们也可以看到谷歌全球发表的论文数量越来越多,跟他有强大的谷歌云算力是分不开的,他能够很快地算出难题的结果,尤其是在大数据出现的情况下,大量的数据会出现,从这大量的数据里面要洞察到什么,这就需要算力。 第三个趋势,算力不仅仅是在数据中心,算力将无处不在,从云到边,到端,甚至端侧的芯片,Arm的芯片,应用的片数比中心侧要多几百倍,目前有200多亿Arm的芯片,包括华为麒麟这样的芯片。同时我们看到端侧的算力会越来越多,边缘侧的部署也越来越丰富。云、边、端的计算,如果有同样架构的话会有更高的效率提升,在边侧规模小一点,要快一点,时间短一点,更复杂的问题到中心侧去进行计算。 第四个趋势,AI正在成为人类脑力的延伸,助力人类突破空间、时间、表象局限。比如很多的作业一定要到现场,现在5G来了之后,借助AI就可以不到现场,在远程就可以进行很多的工作。大家也看到很多报道,远程医疗、远程教育、远程控制,比如一些比较危险的矿山,作业比较困难的场合就可以无人驾驶,在远端来进行控制。突破时间限制,远古时代的文字我们不懂,但是可以通过AI学习自动翻译给我们。突破表象,一些表面的现象通过大数据分析能够洞察到数据底层更深层次的问题。 第五个趋势,AI是很好的技术,但任何一个技术或工具都会有这样的问题,用在不适当的地方就会有负作用。AI涉及到大量的数据,这就涉及到大家所关注的安全和隐私保护是非常大的威胁。在这方面,技术怎么处理这个问题,这个问题已经变得越来越严峻,比如说我们现在都习惯了移动支付,移动支付的时候怎么证明你是你,有可能我们要在电话那一端听你说话,通过视频看你的照片,让你说几句话,动一下,即使这样也有可能是假的,电话那端可能是另外一个人用了你的声音,模拟产生了你说话的声音。你在视频里面看到的是你朋友的图像,其实不是,他可能是截取了你朋友的图像,而且会动,这都是表象,这已经成为了现实的威胁,怎么解决这些问题。 我们看到AI巨大的价值和作用,很多年前我们就开始研究这个技术,这几年我们不断发布新的芯片,最重要的在AI方面的芯片就是昇腾处理器,这个芯片给我们提供了强大的训练、学习、推理的算力,它为什么有这么强大的算力呢?它用到了达芬奇架构,通常的神经元网络的计算都是用向量计算、矢量计算,在这个基础上我们引入了矩阵计算,规模可大可小,规模大的时候可以在云端,规模小的时候可以部署到端侧。鲲鹏处理器是我们今年发布的通用计算处理器,用于通用的计算能力。今年我们也发布了全球最快的AI训练集群叫Atlas 900,全球有一个标准测试机ResNet,我们达到了全球第一的算力水平,不到1分钟就可以运算出结果来,我们看一下案例它到底有多快。这是南半球的星空,在星空上有20万个星星,我们要从中找出某一个特征的星星,怎么找。也就是用华为Atlas 900训练的集群,我们可以让机器在10秒钟内完成任务,之前的算力要用半年160多天的时间才可以找到,现在10秒钟就可以找到。这表现了AI算力的强大,它是有多么快。 刚才也提到了AI的隐私和威胁问题,我们最近发布了白皮书,《睿思于前:AI的安全和隐私保护》,发布了华为在安全和隐私保护治理方面的实践,共同治理这个问题的方法。我们也很自豪地看到国家科技部宣布由华为来担纲建设基础软硬件国家新一代AI开放创新平台,就是基于昇腾处理器、达芬奇架构的系列解决方案,包括硬件、基础软件,MindSpore计算框架,面向开发者的开发平台,广大的开发者可以基于这个软硬件平台很方便地开发出你自己场景下的模型和应用以及算法等,并且作为国家的基础开放创新平台,在深圳的鹏城实验室开始进行部署。同时为了帮助各行各业的开发者能够基于这个平台会用、善用,了解它、支持它、熟悉它,我们也发布了一个“沃土计划,提供15亿美元的资金来在全球发展500万的开发者,这些开发者包括企业开发者、个人开发者、创业公司,也包括学校的学生,从学校期间就开始学习昇腾、学习鲲鹏技术。我们有一个真实的案例NTTDATA,日本的公司,系统集成能力非常强,他就基于华为云上的HiLens机器视觉服务打造了一个智慧汽车4S店解决方案,这个4S店就是数字化的4S店,当客户走到店里就可以分析出客户的特征,知道是谁来了,也可以知道他过去在4S店里面有什么样的体验,包括在这个过程中他的表情是高兴的,还是不高兴,还是着急、烦躁,可以让4S店的工作人员给顾客提供更贴切的服务,我们看一下个视频。这是我们在AI方面诸多的开发套件中的一个例子,实际上我们在全球有很多这样的开发者基于华为的平台做他们自己的创新解决方案的开发,明年就在这个地方,2月11日,我们也会在会展中心召开一个面向全球的开发者大会,我们将会开放共享更多的技术让广大开发者使用,欢迎大家前来参加,谢谢大家。[详情]

赵博韬:智能机器人将是未来AI时代的智能中枢和网关
赵博韬:智能机器人将是未来AI时代的智能中枢和网关

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。康力优蓝机器人科技有限公司CMO赵博韬出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 赵博韬表示,在未来三到五年,谁能把握线下流量的入口,势必就会把握未来的趋势和商业核心竞争点。智能机器人、服务机器人无疑是未来人工智能时代的智能中枢和网关。 以下为演讲实录: 在5G发展的环境下,通信速度更快,带宽更高,延时更低,连接更广,产生的裂变和产业融合会蓬勃发展,势必引来人工智能产业新一轮的技术革命。 我们前段时间看到了微博上非常火的一个段子,一个甲方公司委托了乙方公司做了一轮视频类的信息发布,观看量达到300多万,点赞有上万,但是电商的导流量为零。我们之前看到过一个数据,线上的流量是万分之一的有效率,线下的流量在1%左右。现在来看,线上一半的流量都是机器完成的,或者说是不真实的。在未来三到五年,谁能把握线下流量的入口,势必就会把握未来的趋势和商业核心竞争点。智能机器人、服务机器人无疑是未来人工智能时代的智能中枢和网关。 说一下我们对5G时代人工智能机器人发展的趋势。 第一,智人到超人的进化。单纯做到语言交互、视觉识别并不是智能多模态交互能力,就像小学生要“德智体美劳”全面发展,机器人也要“德智体美劳”全面发展,从国家层面目前已提出了对机器人操作系统的管控,对机器人道德标准的建设。包括在外形和外观上的演进,它的运动能力、行动半径、行动范围,包括在智能底层管理上,包括人脸识别、传感器各方面都有提升,包括外观型的工业化设计,也会匹配现在场景的应用。 第二,机器人将是物联网时代的智能管控中枢。不论是工业机器人也好,特种机器人也好,还是服务机器人;不论是像机器人形态的,还是非人类型的机器人,都会成为IoT时代的中控中枢和云端分发的管控平台。 第三,应用场景裂变式爆发与融合。酒店里也有大堂引导型的机器人,在展馆里也有导览、迎宾问答的机器人,现在或多或少很多的公共大厅和商业场景都有机器人,在家庭和教学当中都有。有一个理念是“一生二、二生三、三生万物”,比如在深圳银行的应用案例,可以复制到北京甚至全国,在银行的金融技能,是否可以用在保险里,或者汽车销售里,随着通信技术的强大和信息速度的升级,可以裂变出无限的可能性。 第四,线上线下融合,各行各业发生智变。企业底层的逻辑和思维方式,将随着数据要素的加入发生质的改变,我们的衣食住行的商业模式,以及企业家的判断,以及政府的判断,会随着数据的融入做更深层次的思考与布局,带来新一轮的变革。 第二个部分,5G加速新兴产业的五大升级。 第一点,本地端交互向远程多模态交互升级。现在有人机协作型的机器人,是用在医疗领域里的,达芬奇机器人未来可以让美国专家远程进行控制。现在美国航天局也在研发这种机器人进行远程控制技术,它实现了千里眼、顺风耳,实现了实时操控和及时反馈。未来登月了以后,不用人类真正到月球或某一个外星上,航天局的专家可以在地球上通过远程实时操控,采集月球上的某一种矿物质,分析月球上的空气密度是多少,包括有哪些不适合人类登月的环境。 第二点,加速推动机器人+云端融合。现在机器人需要大量的数据,要通过云计算让机器人更智慧,未来在机器学习的加深上,可能会有一些自我意识的产生。随着不断大量的数据涌入,包括新算法、新技术的加持,可以让机器人具备更多的技能,更流畅地为人们带来服务,产生更多解决痛点的场景应用。包括会改变底层技术、控制层技术、应用层技术、云端技术,5G时代的到来为这些要素的升级迭代创造了必要的先决条件。 第三点,机器人由限定场景向场景自适应升级。现在有柔性、刚性、刚柔混合的机器人灵巧手,创造了多变的场景自适应的能力。现在的商用服务型机器人也好,家用型机器人也好,只能在室内做限定场景的作业,未来可以拓展到室外的场景,通过手臂的延伸和下肢行动力的延伸,扩展运动半径,从而扩大为人类提供应用和服务上的性能,从而营造新的商业环境和场景。 第四点,机器人安全可控性的升级。机器人的安全引擎可以通过海量的数据入口、动作代码抓取等方式提升技能和安全可控性。机器搭载独有的身份ID,通过可视化的方式可以了解机器人的情况,并进行管控,像国外的机器人如果想进入国内,要搭载护照号,或者是特殊外宾的身份证,也可以通过它管控全世界各地机器人的应用。  第五点,5G时代下商业与消费模式升级。大家现在坐高铁,通过人脸识别就可以检票进入高铁站。语音的交互也好,传感器的交互也好,在商业环境中和家用的智能设备中应用的很普及,未来像刷脸支付、智能家居、无人超市新零售、无人驾驶等等不同的领域里,随着5G的提速会改变我们的消费模式与生活方式。 从万物互联到万物智联,我们迎来了一个“生态合一”的大时代,想象空间很大,市场空间也很大。我们现在把智能服务机器人定位成“物联网时代的智能端媒体”,它可以搭载第三方的应用,集成复合性专业技能。像酒店、餐饮、行政办公、司法、房地产、公共交通等领域,我们已经在30多个行业的200多个场景中都有相应的产品布局与应用落地。康力优蓝也是人形服务机器人的倡导者与始创者。 服务机器人既是工具,又是工具的使用者。随着几次工业革命和信息发展,产生了大量的工具,包括天上飞的、地上跑的、手里用的,都是以工具性的名字结尾,机器人是唯一一个以人为结尾的工具,所以说它既是工具,又是工具的使用者,未来我们会创造大量的工具和工具的使用者。在商用端,2015年我们推出了世界第二款、中国第一款大型模块化可量产的类人型商用机器人-优友U05,1.3米的身高,45公斤重,定位的是小伙子的角色,是B端应用机器人,目前是商用量产机器人里自由度最高的一款机器人,具备自然语言交互、人脸识别、物体识别、室内定位导航、多模态人机交互等应用智能。我们在跟一些行业头部的系统集成商深入做不同场景的孵化,比如说智慧养老的应用、司法行业的应用、行政大厅办理业务应用等,包括酒店的应用,我们在海外也有广泛布局,我们给正大集团定制了便利店的服务机器人,现在驻德国的中国大使馆里就有我们的机器人,参与重大活动接待、主持或者作为嘉宾亮相,以及承担一些日常工作,比如在签证大厅做咨询服务等。 我们今年做的智慧养老照护机器人,目前在养老社区和养老院里正在进行示范性应用。这款机器人可以通过传感器上传和管理老年人的血糖、血压、血氧的指标,也可以做一些安全性提醒及时救护,通过它的22个自由度肢体动作,还可以带领老年人做广播体操,让他进行康复性运动和保健。 我们今年年初推出的智慧酒店全场景应用机器人,依托机器人模块化的基础,胸口的屏幕放大并承载房卡,可以在一分钟内完成入住或退房办理,通过人脸识别上传到公安系统进行安全性比对,还可以给你打印小票、开发票,这个过程不超过一分钟,酒店如果用这个机器人,可以大大提高工作效率。另外,一天按2000块进行租赁给会议、婚庆主持或签到与娱乐表演,5个月的时间基本可以回本,不光帮你干活,还可以赚钱。 8月20日我们发布了全球首款轮步复合场景自适应机器人优友“小哪吒”U06,持续轮动偶发步态,是服务机器人下肢运动的创新性技术,现在可以做越障、爬坡、上台阶等处理复杂路况的能力,全身有38个自由度。初期这个机器人会应用在大学和科研院所等专业的研发机构里不断进行系统上的开源和硬件上的升级,与轻量化、柔性化的设计开发,并提高它的运动算法,预计明年会实现量产。 目前服务机器人已经在家庭、教育、商用端的不同行业领域里都有所应用,像央企、国企、民企内的头部级别的公司都在认认真真做智能机器人的场景应用和孵化,让这个项目落地。我们的优友机器人也是人类历史上第一个登录国家级别大型赛事的机器人点燃了第十三届全运会的圣火,并在今年的70年国庆阅兵庆典当中由优友领航“新时代”组花车向世界秀出中国智造。同时,它也参加了天津卫视春晚、广东卫视春晚、重庆卫视春晚等表演。 要培养人工智能时代的人才,是每一个新兴产业爆发起点的重要关键环节,服务机器人还不能在所有场景里发挥得非常好,但是在某些场景可以做得非常完美。 比如教育场景。去年年初我们开发了人工智能实验室项目,致力于培养未来人工智能时代的人才,我们小的时候通过计算机学习人工智能教育,所以影响了现在BAT,甚至华为等企业优秀的硬、软件工程师,现在大量的人工智能教育涌入教育市场、教学市场、外部培训市场,我们预判从今年开始到未来三年,将形成50万间以上超大体量的人工智能教育市场,我们的定位的构建人工智能教育的四要素是,全智能机器人硬件载体、创意可视化编程系统、全人工智能融入课程、实战级场景应用实践课。 我们的可视化编程系统是类scratch编程模式,也可以做到一键转换Python编程语言。我们独有的场景应用实验课,就像学生上课要做应用题一样,完成司法、交通、安防等场景模拟应用试验。我们围绕教学大纲,跟上海华东师范大学开发了小学阶段的课程、初中、高中的课程,以及职业教育的课程。目前在全国100所中小学校已落地。 2008年8月8日我们在奥运会同期推出了家用的机器人爱乐优系列,这也是全球首款搭载安卓系统的家用型机器人。我们类智能音箱的一款产品桌面机器人“小笨”,它搭载了人体跟随传感器,有运动功能,可以做STEAM的编程学习。我们去年拿到了日本的版权,发布了HelloKitty的智能教育机器人,除了中小学同步课程,还可以通过编程让机器人跟你自定义对话、自定义行为、自定义小场景的玩法。 据权威报告预测,2025年全球有14%的家庭会拥有智能型家用机器人,未来每一个有手机的家庭,都会有一台家用的机器人。每一家有车的企业,都会有一台商用机器人。目前服务机器人的成长比率非常快。 最后用《攀登者》里的一句话结束我今天的汇报。“答应我”,在5G时代到来的时候,“让全世界看到中国人登上去”,谢谢大家![详情]

克里斯托夫·梅内尔:我们处于第三次AI发展大浪潮中
克里斯托夫·梅内尔:我们处于第三次AI发展大浪潮中

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。德国哈索-普拉特纳数字工程研究院院长,波茨坦大学数字工程学部主任,德国国家科学工程院院士克里斯托夫·梅内尔出席“改变世界的新兴科技”论坛并演讲。 克里斯托夫·梅内尔表示,人工智能也会有不同的阶段和不同的形式,人工智能不仅仅是我们去定义的,现在有不同的技术,它们都是人工智能的基础,包括机器学习、表示性学习和深度学习。如果我们回溯历史,我们发现我们是第三次人工智能发展大浪潮了。第一次是上世纪50年代,那时候计算机进入到我们的视野。第二次人工智能的浪潮是在上实际九率80年代,当时有很多相应的研究机构都在收集数据,有很多人都会想我们作为人在作决策的时候会有一些原则和法则。不是这样子,我们发现在做决策的时候也没有那么多的原则可以遵守,或者说有的时候法则太多了根本就收集不了。 以下为演讲实录: 女士们、先生们,今天非常高兴来到这里跟大家打一个来自德国的招呼,我是克里斯托夫·梅内尔,是德国哈索-普拉特纳数字工程研究院的院长,我们主要关注互联网安全以及未来的技术,以及在互联网行业的技术应用。一个德国式的比尔盖茨式人物,哈索-普拉特纳 (SAP的创始人和现任主席) 创建了我们这个机构,有很多学生在我们机构学习,也会跟其他的中国大学合作, 比如南京大学等。我们的目标是希望进行数字化转型,能够推动德国的数字化转型。我们知道有很多创新都是来自于我们的机构,今天不细谈这个。当下我们正在进行一个试点性的项目,我们也有网上的慕课课程,它是德国的课程,但是有很多学校都可以使用这个课程。今天我想跟大家谈的是人工智能的现实。 大家都知道人工智能跟机器学习有关,机器是从数据当中学习,它就像人学习一样,我们看到周边的世界然后会从中学习。计算机就可以看、可以听、可以读、可以感受、也可以理解。为什么人工智能是现在出现?我们之前所做的据测都非常重要,比如我们有大数据,有很多的电子大数据,包括声音、图片等。我觉得它非常大地改变了硬件设备,比如有一些储存的设备和记忆设备,它能够分析大数据,能够实时进行分析,包括云计算。现在很多的开发者都在谈计算力,现在互联网上也有的计算力。我们在人工智能方面也有新的发展,就是深度学习和相应的算法,这些都是我们所开发出来的。现在我们先谈一下大数据,为什么我们需要机器学习。 上面有几个数字,比如大家看到有400小时的视频,每分钟会有400小时长的视频传到youtube网络当中,如果用机器学习这种方式的话,每秒就会创造出10GB的数据,每小时会有350亿个物联网设备收集数据。大家现在都使用智能手机,有5亿人在使用手机,我相信阿里巴巴会收集很多数据。为什么我们觉得机器学习非常难做?这些图片人眼看的话比较简单,比如它是黑的还是浅色的,它是泰迪熊还是可爱的狗,我们希望用机器去回答这些问题,这些问题对人类来说有的时候也不容易回答。 人工智能也会有不同的阶段和不同的形式,人工智能不仅仅是我们去定义的,现在有不同的技术,它们都是人工智能的基础,包括机器学习、表示性学习和深度学习。如果我们回溯历史,我们发现我们是第三次人工智能发展大浪潮了。第一次是上世纪50年代,那时候计算机进入到我们的视野,那时候我们就会想如果计算机可以思考的话是不是可以向人类那样做出行为,是不是可以改变我们的世界。第二次人工智能的浪潮是在上实际九率80年代,当时有很多相应的研究机构都在收集数据,那时候有很多人都会想我们作为人在作决策的时候会有一些原则和法则。我们要把写法则给具体起来,把这些法则放到电脑当中,这样的话机损级是不是就可以跟人一样做决策了。但是后来事实并不是这样子,我们发现在做决策的时候也没有那么多的原则可以遵守,或者说有的时候法则太多了根本就收集不了。第三个阶段是五六年前,当时深度学习非常成功,深度学习我们会发现也是编程的方式,我们会用一个架构,这个架构的运作方式跟我们的大脑非常像,我们有很多的网络,这些小的网络都是相互联系的,这是计算机深度学习的方式。机器跟人的大脑一样,我们需要学习的材料来帮助机器去学习,机器也需要学习,这些都是一些图片的数据集,我们会使用这些图片来训练人工智能或深度计算的算法。我们用图片来训练机器,机器看到这些图片的时候是没有解释的,我们问这个机器图片上是什么,是有人的特征,还是有人的特征,还是说是其他的特征,这些都是机器要解决的。我们发现计算机深度学习网络在识别图片的时候质量也在不断下降,这是它们面临的挑战。 在2015年和2018年的时候有两个领域,一个是深度学习的算法,有时候算法可以超过人脑,另外一个是在图像识别方面。左边是曲线,也就是算法准确度的曲线,还有人的识别准确度的曲线,我们发现机器的准确率已经远超过人类,在其他领域,深度学习运作非常好的就是语音的识别。所以所有的机器人翻译都是基于语音的识别,有时候我们会发现机器出来的结果要比人更好。这是人脑,大家知道人脑会有不同的分区,不同的分区会负责不同的活动,在这边主要是负责识别曲线,之后信息会去到大脑不同的区域,这些曲线会集合起来,包括它们会形成鼻子或者形成嘴,之后这个信息又到了大脑的另一个区域,在这个区域当中,我们又把鼻子加上去,加到脸上,机器才能识别别人的脸。这就是我们最大程度的认知,它可能想起昨天的所见所闻。 我们的AI也是卷积式的认识网络,在某一个神经节点代表着不同的算力,或者是加法、乘法,就是信息对加减乘除的处理,在卷积后面有一个结果能够解释这个形象人脑会给它加一个字幕在下面,就是对它进行描述和画像,去了解它在这个网络里面有什么样的指证。第一级别是看到颜色,第二级别是看到不同的内容,就是基于颜色有更高级别的认知,更上一级能够看到有不同的物体,最后你就能够对它有一个总体的画像和认知,到了最高级别你就知道它是什么,就是对它有一个抽象,在你的脑袋里面有一个抽象的萃取,这就是我们对卷积层级网络的回顾。 基于我们对它的架构分析,基于卷积网络,能够更好地萃取不同层级的信息产出一个结果,用更加精准的方法达到产出的结果。这里我给大家举一个例子,汽车是怎样在街上进行行驶证、进行判定。这里面我给大家展示一个原理图,在右上脚,这是一个卷积网络,在这里面它得到了微调,会微调来集合它的学习目标,能够基于不同的节点建立起来。在这里面看到信息不问上升或信号不断衰减,或者信号不断增强,这个网络也会进行调整,进行流量的处理,这都是基于不同神经节点的联系。可以看到这里面汽车启动了,如果它不能捕捉这个线路的话就会发生碰撞。当这个汽车可以自主学习的时候,网络可以被训练,汽车的自动驾驶系统可以被训练,能够让汽车知道怎么做下一步的决策,不会发生碰撞。因此需要一系列的学习成果的生成才能进行这个系统的训练,这个车的系统得到训练之后,才可以进行下一步碰撞的测试。每一次尝试无论是成功还是失败,这个网络都会重新得到构建,参数不断变化,因为周围的环境不断变化。这就是通过变化的环境不断收取变化的信号,无论是增强还是衰减。对于这些颜色的认知,颜色是加深了,就是对它进行算法的处理,哪些信息是有用的,哪些是可以过滤的。可以看到最后经过训练之后,这个汽车越来越聪明,越来越知道怎么样识别网络里面需要它注意的东西。就像我刚才讲到的,这已经是14次迭代,经过14次卷积网络的迭代之后,汽车就知道了怎样应对这个路况。这很好地说明了深度学习架构可以怎么样被训练。这里描述了这个训练的过程,没有撞对不对。这个汽车一往无前地沿着个路径行驶,可以看到这个绿色的车自控性非常好、非常简单,能够通过多轮的需要和训练,经过不同的计算网络的运力和卷积网络适应更加复杂的架构和网络。 我们在开发这一系列人工智能应用的时候,我们会考虑不同的框架,包括非常著名的在大学里面进行产学研结合研发出来的框架,能够基于这些框架进行自身的应用程序的研发,使用卷积网络架构来做到这一点。这一系列的AI可以应用到哪些领域呢?我们是否已经蓄势待发把它用在一些具体的场景里面。我刚才讲到了语音识别,包括在社交媒体零售里面的聊天机器人。我跟大家分享一个故事,就是有一些人会打客服中心,可以看到客服中心的人越来越礼貌、越来越耐心,如果你通过电话拨入,它们会非常耐心,为什么这些客服会这么耐心礼貌?因为它们是客服机器人,而不是真正由人类来做。包括AI也可以应用在自动驾驶之上,这是我们的机构所研究的动向,我们进行了语义识别,使用大规模的网上课程,包吸引了450万名线上的学习者。我们希望能够把这些语义和文本,也就是老师的讲课能够进行自然语言的识别进行字母的翻译,能够吸引不同国家的学习者。所以有图像、有文本,我们可以使用这些自然语言识别来翻译帮助线上的学习者学习,让他们能够自动地了解这些文本的含义,这对于AI的应用来说是非常重要的进步。我们已经很好地把AI和深度学习结合在一起。另外就是医疗影像社别,一般人看不懂医学影像,但是机损级可以帮助我们了解和阐释这些医学影像会带来什么结果或病症。这就是基于卷积网络、层级网络能够帮助我们做到的事情。这些使用AI来做,帮助我们节省能源,可以训练机器,而不是训练人。所以我们如果没有很好地进行训练,就不能大规模展开,所以我们需要找到更好的方法进行人工智能深度学习的网络更好地对结果产出有一个精准的预测。能够基于我们有限的资源去做。我们觉得二元网络可以帮助我们做到这点,我们发明了多媒体自动化分析,可以使用在很多领域,包括医疗健康领域,对医学影像进行分析,对于CT/PTE扫描以及超声波仪器进行报告和分析,这样就能帮助主治医生进行判断。这是脑肿瘤的识别,能够识别里面的病灶。我们通过机器学习和人工智能的识别更好地进行判定,而不需要过于人工的干预,能够让个机器罗列人的病症和原因,作为辅佐人类的手段。另外是在心脏疾病的应用,中国在这方面的研究已经非常领先了,把二元神经网络用在实际的应用场景。尤其是在能源领域的应用使得温室气体排放,使得全球气候变暖,所以我们在机器运转的时候要注重生态友好。德国有一句话是绿色IT,我们要评估这些机器不是说它们的功劳有多大,而是能耗是不是非常友好的机器或仪器。 我们设计了一系列的网络,这个网络并不是我们之前讲到的现在的深度学习网络所拥有的,但它是基于深度学习的网络迭代而来的。我们刚才讲到的二元神经网络,包括数学逻辑的分析,还有其他非常复杂的一套生态系统,也有其他多重的应用。 最后我想总结一下,在哈索-普拉特纳数字工程研究院,我们可以记住我们这个研究院的名字,我们学院一直希望能够更好地收集数据进行研究。AI也能够应用在艺术另面,这是我们的办公楼,你能够看到这是研究所主要的楼宇,但是我们希望以油画的滤镜效果来呈现,这是梵高的星空图,如果我们把这个星空图结合到我们实际的大楼里面,就有了以下的效果。其实并不是那么容易,就像换一个滤镜一样,我们只要训练了这个网络,并且有很好的输入,输入原来的艺术作品,同时输入梵高的艺术作品的参数,结合这两个照片,网络会自动学习这个艺术照片和这个照片之间会有什么样的联系,可以看到可以应用到其他照片的再创造里面。谢谢大家的聆听。[详情]

约瑟夫·斯发基斯:无人驾驶系统是否值得我们信任?
约瑟夫·斯发基斯:无人驾驶系统是否值得我们信任?

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。2007年图灵奖得主,美国国家工程院院士、美国文理科学院院士、欧洲科学院院士、法国科学院院士、法国工程院院士约瑟夫·斯发基斯出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 约瑟夫·斯发基斯表示,我们现在已经进入了一个非常重要的革新,机器会不会取代人,机器会不会严重地入侵到人类的世界,我们怎么样去使用这个新的技术,去驾驭它而不是被它所控制,我们应该采取什么样的步骤,而不会说过度地沉迷于人工智能,当然在自动驾驶的系统未来进一步发展,可能会取决于许多的因素,我们怎么样去信任这些系统,怎么样去减少对它的依赖。 以下为演讲实录: 大家下午好,非常高兴今天能够再次来到这里,再次来到深圳这座充满活力的城市。 那么现在就开始我们的演讲,今天要跟大家谈的话题是无人驾驶系统是否值得我们信任。我要谈这个系统是因为我们有一个实验室,就在关注到了它的无人驾驶系统,我们希望在深圳也能建立这样一个实验室。众所周知,这个无人驾驶的系统非常重要,物联网也非常重要,我就不跟大家多作解释了,我们现在有几百万台电脑,他们都是连接到平台上,这个平台可以整合相应的服务和系统,这样的话能够利用他的数据挖掘资源,对于分析师来说,物联网现在有几大挑战,或者说它有几大困难。一个就是我们右边的这个图,就是人类的互联网,它是交互性的,我们能够提出一些要求获得一些服务,这是我们之前的人类的互联网。 但是今天,我觉得我们提出的是工业互联网,是一个非常自动化的物联网,比如说现在我们由人控制电脑,它会执行不同的功能,这就是我今天要跟大家讲的工业物联网。 这就是我们下一代的无人驾驶系统、自动化系统,这个系统会逐渐地替代人在生产当中的因素,这里要跟大家强调的是自动系统会非常地重要,因为它会去取代人类的作用,有的时候这个系统也会失去控制,所以它需要的是一种非常宽泛的智能,我觉得它需要跟我们的愿景结合起来,跟这种AI结合起来。必须要去应对不同变化的情景及我们提出的一些新的目标。它要去在非常复杂的环境当中运行,所以这样的系统要跟人类进行合作,我觉得它是一种共生的系统和共生的自动化。但是我们现在要达到这个零件要求还是有些限制。 首先我们就是一种学习赋能的元素,我们不能够去确保这方面有相应的技术和技能。今天网络基础设施的可信度非常低,比如说会有很多安全性的问题等等,还有,这样的一些环境非常地复杂,比如说我们之前提到的无人系统,就是在复杂的环境当中难以进行招架,大家都知道,有类似的故事。还有每个国家经济条件也不一样,这些因素都要考虑在内。 接下来要给大家讲的是对于无人车来讲有非常重要的一些事情已经发生了,我之前是在航空航天行业和铁路行业工作了几年,也关注到了相应系统的开发,比如说我们要去开发航天系统的话,那我们就是要通过设计获得安全这样一个概念,但是无人车却没有这样的一种做法。他们所采用的就是这种黑箱子,机器学习,端对端的方式,这样的话安全性就不是特别高。所以这样的标准并没有运用到无人车当中,这样的话无法能够保障无人车的安全性。我的问题就是说这样的一种体系是否可信赖,我觉得这是今天要跟大家讨论的。 在今天的环境当中,我们这种可信性以及这种无人驾驶汽车信息系统的可信赖度我们今天在媒体上讨论得不多,有很多的人之前对此非常乐观,觉得用无人车是一个非常好的做法,觉得马上就能够把这个无人车开在路上了,比如说艾伦马斯克,他是特斯拉的CEO,他之前给我说过这样的话,也就是在2015年的时候,他说无人车马上就要来了,我觉得肯定不是这样子,我们还需要很多年的努力才能够实现无人车的上路。 首先要跟大家强调的一点就是现在我们有一个差距,我们这样的一种系统,它的知识还有很多的差距,我们现在要建立的是一个自动化的体系,我们当前的挑战就是要有一个非常可信赖的无人驾驶汽车的体系。今天有很多无人车,他们的制造商都用端对端的机器学习的方式和技术,这也就意味着他们会使用很多的这种神经网络的元素,他们会有很多传感器来处理信息,我们也会提供相应的理论,但是我们也不太知道这个系统到底是怎样进行运作的,也没有保障,所以我认为我们需要一些科学和工程的基础来帮助我们,所以我们很难有一个真正的无人驾驶汽车和无人驾驶体系。 在下午的演讲当中,我要跟大家先讲一下自动化和无人系统是什么意思,我们都知道自动化的一些自动系统,也有这种自动的摆渡车,有些机器人也可以完成,我们在讨论机器人汽车,对他们来说技术难点是什么呢?大家知道这些系统有自身的运营环境,所以也会有一些术语,比如说代理1、代理2,还有他们的一些运营的环境,对这些无人驾驶汽车来说,他们的运营环境要在他们完全的掌控之内,这样的话他们要应对的环境都非常复杂,系统的目标是要实现安全和流动性,但是每一个不同的代理商有他们自己的一些目标和法则。比如说你在深圳开车,你经常会去香港,但是问题就是说我们如何去妥协我们独立的驾驶员的目标跟我们公共安全的一些目标。 我们可以从五个不同的系统来进行比较。这五个系统包括了自动驾驶和(航欢器)来说,我们可以进行控制器的设计,比如说对于其他的,不同的过滤器和稳定的设置也可以进行微调,在这里面从数据上来说,我们很难看到哪一个设置会更胜一筹,因为在这里面,我们首先要经过一些实时的线上数据的收集,现在的问题主要是说对于一个自动驾驶的汽车或者是机器人驾驶的汽车来说,要非常小心,所以在这里面就有不断增加的复杂性,在这个自动化和自主控制里面需要达成一个平衡,在这里面出现了一些挑战和掣肘。 现在我想给大家解释一下,我们这里面讲到自主性的媒介,它预示着一个系统,包括从环境里面通过传感器收集信息,包括以下两个基本功能,第一个是对情景的意识和判断,他可以从传感器里面收集一些数据,能够对周围的实体环境进行感知,产生观感,并且有一些信息的反馈和回溯,基于信息的意识和敏感度来产生解决问题的一些办法。一旦我们有了这个情景的意识,你就知道怎么样采取一些决策,什么叫做决策呢?在这里面就是说能够发挥什么样的功能,承担什么样的角色,通过这些角色,你就知道对一些功能做一些预判。 在许多的例子下,我们也希望能够让这些媒介能够创造生成一些知识,在这里面我就不一一去罗列了,其实产生这些知识是我们让这个媒介发挥非常重要的作用。首先它要有自我意识,就是说能够了解一些新的概念、新的情景,不然的话就不够有自我的调整,没有自我调整就不会说是一些新的环境,这就是我们对所谓自主性的定义,我们还远远没有达到高度的自主性,这一张幻灯片里面总结了五个自主性的五个功能,包括了反应、决策、规划、自我意识等等诸如此类的因素。 如果我们把这一个特征化的描述视为功能化的特征描述,在每一个功能里面,在每一个领域都使用传统的技术或者人工智能AI,问题就是怎么样把这五个功能能够化整为零地去应用,我觉得在未来,我们应该会面临到一些协作,希望能够在人和机器之间实现人机的协作,而这人机协作也是之前科学家所预示的,包括所谓自主性、自动化之间的应用,包括应用在车的一些行动器里面,还有其他的应用,能够达到第五级,第五级是完全的自主化,没有任何认为的干预。现在我觉得对于自主驾驶来说,很多时候我们还处于第三级别,没有达到完全的自主化。 对于我来说,这个挑战并不是说明天我们要由谁来生产这种自动驾驶的汽车,挑战就是怎么样在第四级那里晋级到第四级,从而跃升到第五级,第五级是最理想的最高级别,现在我们要促进人和机器的人机互动,人机交叉,这就是我想描述的。这里面我描述了五个功能,其中的一个功能是非常地完整,能够由机器去胜任,其中的一些功能是人的操作,问题是你怎么样能够在人和机器的操作当中找到泾渭分明的界限。 时间差不多到了,最后我想总结一下我刚才的发言,未来将会何去何从呢?其实我们在总结过去的过程中,尤其是过去三到四年里面的发展,我们已经充分见证了自动驾驶汽车的制造商,他们都纷纷地跃跃欲试,希望能够参与这些自动驾驶汽车的发展,其实现在他们的态度得到了修正,或者是说在某个角度上面进行退缩了,之前我见到了因特尔负责自动驾驶技术的负责人,他觉得现在有很多的技术是没有能够得到人类完全的研发和驾驭。就是说现在还是任重道远,这就是关于自动驾驶的第一点,其实自动驾驶也引发了许多技术,是不是有一个提议,传统技术和人工智能的结合,这个结合点的解决方案还没有找到。我觉得人工智能还有一些传统的基本模式、基本技术应该实现整合,但是这需要更多的研发,我们不能够在两者当中取一点,而是两者结合。另外我们希望准备好过渡期,能够让过渡实现更为顺畅平顺,从传统的技术再到完全的自主化。 其实我们刚才讲到完全的自主化是非常高的一个级别,完全不需要人去干预,也是有很漫长的道路要走,我们刚才讲到人机交互界面的提升是一个前提。另外,可以使用一些显行的技术,还有人类需要隐性的技术,问题是怎么探讨这两者之间的结合。在美国会有一些对自动驾驶汽车的立法要求,现在这些立法也在不断修正,背后的理念就是希望能够让这个技术更好地服务于人类,而不是反过来控制人。 在今时今日,其实我们在研发这些技术的时候,如果我们购买了一个有自动驾驶技术的一个汽车,他应该有个自动验证,比如说特斯拉会说,我们所有的车都经过了自动驾驶的验证,他得到了某一个自主性,所以这是一个工艺上的认证。 第四点,我想总结的是未来会怎么样呢?我们也应该依靠公众的自我意识还有社会责任,比如说我们会不会让机器来为我们做一些关键的决策呢?这会有什么样的后果?因为这是一个非常严肃的事情,我们应该对其进行充分地讨论,由社会各界来共同参与。 这一个问题的结果不应该由一个公司或者一个行业,而是应该由社会全局去参与,能够让不同的界别都有权重、有比例地去参加,因为没有一方能够去判定技术能够对社会产生什么样的影响,所以这也是美国现在的一些思潮,这对于我们来说是在推动自动化的技术里面非常重要的一个前提。 最后我想说,我们现在已经进入了一个非常重要的革新,机器会不会取代人,机器会不会严重地入侵到人类的世界,我们怎么样去使用这个新的技术,去驾驭它而不是被它所控制,我们应该采取什么样的步骤,而不会说过度地沉迷于人工智能,当然在自动驾驶的系统未来进一步发展,可能会取决于许多的因素,我们怎么样去信任这些系统,怎么样去减少对它的依赖,所以应该能够让这些研究更为客观、科学,能够充分地知会世界各地的演讲,我的演讲到此结束,请各位包涵。[详情]

王新然:车路协同加速智能网联汽车发展 建设智慧交通
王新然:车路协同加速智能网联汽车发展 建设智慧交通

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。华为车联网解决方案副总裁 王新然出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 王新然表示,车路协同就是利用无线技术,传感及感知技术获取到车辆和路的实时信息,然后在车辆与车辆,车辆与基础设施之间的进行信息共享互动,从而实现车与路的智能协同决策和控制,进而提升交通效率、驾驶安全,最终实现自动驾驶。自动驾驶的商用还面临很大的困难,今年,中国公路协会提出了智能网联道路系统的分级定义与解读报告,这都是为了更好的促进车路协同的发展,也是当前的整体趋势。 以下为演讲实录: 我来自华为公司车联网解决方案部,今天演讲的题目是“车路协同加速智能网联汽车发展,使能协作式智慧交通”。首先解释一下什么叫车路协同?就是利用无线技术,传感及感知技术获取到车辆和路的实时信息,然后在车辆与车辆,车辆与基础设施之间的进行信息共享互动,从而实现车与路的智能协同决策和控制,进而提升我们的交通效率,提升我们的驾驶安全,最终使能我们的自动驾驶。介绍了车路协同的概念,那我们来看一下当前整个业界关于车路协同的进展和理解。对于自动驾驶大家都有很多印象,这个概念以及技术已经发展十来年了,在2016年美国SAE把自动驾驶分为五级。目前的L2已经成熟可商用,但是L3和L4的商用还面临很大的困难。虽然从一些实验示范的角度来看,它已经接近商用,也就是解决90%以上的问题。但是实际上真正要去商用的话,最大的困难其实就在这后面的10%、1%,甚至是0.1%,差一点问题都不可能商用。为了更好的协助解决这些困难和挑战,美国交通部在今年提出了智能网联的概念,就是不仅仅利用单车,而是靠车跟路一起实现。与此同时欧盟经过这些年对自动驾驶汽车的研究和发展,今年也提出《支撑自动驾驶的基础设施示范》即ISAD规范。也是在今年,中国公路协会也提出了智能网联道路系统的分级定义与解读报告。这里都是为了更好的促进车路协同的发展,也是当前的整体趋势。 总结前面的这些规范、标准以及对车路协同的理解,我们可以把车路协同划分成以下几个等级。0等级就是通过物理的指示规范交通,也是当前大多数道路的现状;当然现在也有很多道路已经开始下一阶段的工作了,就是实现道路的数字化,道路数字化可分为两部分,一个是对道路静态信息的数字化,另外一个是动态信息以及协同感知信息的数字化,这个阶段更多的是一些单向的信息发布和简单的共享互动;仅仅是简单的信息互通还不够,为了使能自动驾驶,最终是需要车辆对车辆周边的状态,以及路的状态能够做及时的双向沟通的,只有这样才能在面对困难和冲突的时候,才知道怎么去做协同的决策,或者最优的决策,这就是最终车路协同要达到的一个能力,去更好的促进智能网联的发展和智慧交通的发展。当前产业链处是处在信息共享的阶段,同时基于车路协同的一些辅助驾驶关键技术在逐步进入一个成熟商用期。未来5年,车路协同将从信息共享/协同感知这个阶段,发展过渡到可以实现协同决策的阶段,这是关于车路协同的一个等级跟未来的一个发展节奏。 接下来,我们看一下车路协同的目标,最终目标是构建“协作式智慧交通”,使能“协同式自动驾驶”。协作式智慧交通是最终目标和一个基础,这是一个大的范围,那协同式自动驾驶是智慧交通的一部分,是面向未来的一个重要的发展方向,也是我们要聚集的目标去解决一些困难和问题的。我们怎么去达到这些目标呢?所有业界同行跟伙伴都在聚焦三个问题,即怎么提升驾驶安全,怎么提升交通效率,怎么使能自动驾驶?这些问题的解决不是一天可以完成的,要解决这些问题的道路还很长,这就要求我们要脚踏实地的针对具体场景一个一个问题的去解决。后面我会介绍华为聚焦在这三类场景,尝试和探索解决了哪些场景的哪些问题。 接下来,我们介绍一下华为的车路协同是什么?大家知道,面向未来的智慧交通和智能网联汽车,设计的产业链很长,伙伴很多,要达成目标,靠一家公司是无法完成的。华为公司我们擅长的是在ICT层面,那我们就希望用ICT技术去使能这些能力,聚焦擅长的领域做好自己的事情,同产业链伙伴一起去共同使能聪明的车、智慧的路这些目标。关于ICT能力主要表现在三个方面,第一个是传统的通信方面,就是怎么打通车端、路侧以及云端的通道,使它可信、可靠,这是通信能力。第二个是感知能力,就是获取车辆和道路信息的能力。第三是利用Cloud&AI的能力去协助我们道路管理者,协助我们的运营公司,协助我们每一个人更好的提升驾驶安全,提高交通的效率。也就是说华为的车路协同是聚焦在ICT使能未来出行、使能聪明的车、智慧的路。 接下来我介绍一下华为的车路协同的主要产品分类,一个是最基本的芯片模组,当前我们已经发布了面向4G的LTE-V芯片模组,这里面最关键的技术就是PC5和Uu通信,可以实现车与车,车与路的联接和通信,PC5可以实现车车直接通信,就是不经过云端的中转,不依赖于路侧RSU设备这样应用就会更广泛更直接;Uu通信呢要经过服务器的中转,要依赖于路侧设备。第二来就是面向车端的产品,我们有OBU、T—Box;第三年类就是面向路侧的RSU设备,当然,面向路侧我们还有摄像头和雷达等设备;最后是面向云端的车联云产品。 再看看我们面向通信的主要产品路标,我们在2018年底发布了基于4G的LTE-V2X芯片Balong 765,接下来我们在2020年将发布基于5G的Balong 5000。支持LTE-V的模组和T-BOX我们在今年会实现量产以及商用;另外,路侧的RSU设备,在今年5月份我们已经商用,在很多示范区和高速路都实现了商用部署。 除了面向通信的产品,还有刚才说的我们的车联云产品,大家都知道华为公司不做应用,但我们可以帮助业界的合作伙伴去更好的开发这些应用。怎么帮助伙伴更好的,更快的开发那些应用呢?首先是基于我们硬件能力,不管是智能计算的算力还是我们的网络转发能力,都是基于我们自己的自研芯片,以及基于华为的硬件平台实现。同时我们在面向AI的技术能力上,也开放了很多能力,比如算法、语音识别、图像识别、网络流处理等等。在这些方面我们开发了一些最关键、最基本的一些模块,利用这些计算能力和云平台帮助伙伴去快速的开发所需要的应用。 前面讲了通信能力,感知能力我没有特别介绍,也介绍了云能力,那之后是不是可以规模运用了呢?里面还有关键的一环,就是安全。大家对速度与激情8里的场景还记忆犹新吧?路上的智能汽车被黑客劫持,从而造成了严重的事故和混乱。这个在现实中是绝对不允许出现的,那这个情况怎么避免呢?那就需要建立一个可信、韧性、保护隐私、融合高效的安全架构。在安全可信方面,华为公司在很多方向上均在构建这个能力,面向车路协同我们这一块已经建起了这个能力。上个月刚刚完成的四跨活动中,华为的云安全Server同很多的业界伙伴实现互通跟统一的安全认证和管理。 前面介绍了我们的一些方案跟我们的安全架构,现在我介绍一下刚才说的三类场景我们所做的一些事情。首先在无锡,是全球首个城市级的车路协同示范项目。在220平方公里400路口实现了规模的验证测试,针对18个场景和29个合作伙伴共同实现。这里面实现这些东西很多是面向智慧交通与智能驾驶最终的目标的,是远期的目标,大家感受可能还不明显,那近期我们在做一个让大家能直接感受的项目,即智慧公交或者叫精准公交。这一块是利用我们车路协同整体方案,结合城市的公交优先道路,以及公交绿波引导技术,还有云端的一些能力实现的。这个项目的目标就是想实现大家将来坐公交能像坐地铁一样准时、安全、高效。这个在无锡已经有一个示范线路做了。 然后面向高速,延崇高速,是交通部面向下一代智能公路,以及北京面向2022年冬奥会的一个条重点建设的智慧高速。面向高速公路,道路管理者以及道路使用者,最关注可能是交通安全和交通效率。围绕这两个方面,面向两客一危和自动驾驶的场景,面向编队行驶,物流自动驾驶等等场景,我们同合作伙伴做了尝试和探索,同时也表明在二次事故预防,匝道汇入汇出,精准定位,路况感知等方面都有很好的体现。 最后一个场景,面向园区我们有自动泊车,大家在一些电影和新闻里面看到的自动泊车场景,还都是一些示范,是基于单车智能的技术来实现的,虽然单车智能自动泊车技术在示范里面已经比较酷了,但是面向商用还不行,还需要场侧的配合,在场侧不仅仅是技术端的需要,还有商业闭环上的需要。华为的场车结合自动泊车方案,利用车路协同的相关技术,来解决单车智能无法无法解决的困难,从而实现自动波车真正商用。我们的目标是在明年让大家在一些城市的机场或大型商超体会到这种场景。 前面讲了华为的车路协同方案和一些近期的具体场景案例,我们再来看一下今年的整体环境。今年在国家政策和产业链的投入上均已全面提速,四大标委合作,落地了很多行标,很多行标也已经或即将上升为国标,同时正式发布了5.9GHz的V2X专用频段,并在上个月完成了四跨互通测试,为明年的LTE-V规模商用奠定了基础。 最后,我们希望同产业链上的伙伴一起,共筑良好的产业生态,共同迎接面向未来的“聪明的车,智慧的路”的时代快速到来。[详情]

张胜:智能语音交互与机器人服务渐入佳境
张胜:智能语音交互与机器人服务渐入佳境

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。灵聚信息科技有限公司CEO张胜出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 张胜表示,人类的语言和知识是开放性的,在这种开放性的背景下,让机器达到完全正确响应人类对话,是一件非常难做到的事情。所以自然语言处理才被比尔盖茨称为“人工智能皇冠上的明珠”。另外,在限定域下响应度自然语言处理技术就可以做到比较高的响应度,用灵聚的数据举例,目前可以做到99%以上。例如回答医疗服务的问题,进行语音交互的知识问答游戏等等,目前都可以做到高可用的响应度。 以下为演讲实录: 各位来宾大家好,非常荣幸和大家分享我们观察到的智能语音服务的发展趋势。我本人在2013年创立广州灵聚信息科技有限公司,同时我也是广东省游戏产业协会的秘书长。 自创办以来,灵聚一直在坚持NLP底层技术研发,目前灵聚公司是拥有NLP核心技术的智能语音服务方案集成商。简单来说,机器人与人的对话是不是够聪明,准确响应度如何,其实就是由NLP技术决定的。灵聚一方面提供通用NLP技术对外提供赋能服务,比如华为、思必驰等平台以及软银、优必选、康力优蓝、穿山甲等机器人;同时灵聚也在打造服务垂直场景,使用Super  Skills的方式,实现跨平台、跨终端,最终形成生态。在这一方面,灵聚也在与BAT、米等各大平台进行合作,目前在医疗、税务、教育等场景推动落地。 在正式分享之前先给大家看一段视频,这是知名度很高的机器人索菲亚,最近一个科技展上又报导了它。 视频看完了,大家通常会惊呼,这个机器人这么聪明吗?那么索非亚到底怎么回事?真的那么厉害吗?索非亚最厉害的是面部表情控制。刚才那段视频其实在最后主持人有讲到:今天我们所有的对话其实是预先设定好的,但是大家都没有注意那句话,结果很多人误以为索菲亚特别厉害。 另外,日常生活中我们经常接到一些推销电话,听了好半天,才发现原来是一个机器人。这类机器人大多是用了一点关键词加上预先录好的录音。所以人反问几句话马上知道它是机器人,不是真人。 当前技术和市场环境下,人工智能还做不到真正自如的对话,尤其是机器人还没有自己的思考和观点。 我们目前在落地智能语音服务场景的时候会遇到很多掣肘的问题,现在我们来看看当前的技术到底发展到什么程度。 首先我们明确机器人的概念,机器人不一定有硬件本体,它可能也是虚拟的形象。例如它可能是手机的智能助理,它的载体也可能是一个音箱。 第二,机器人智能语音服务不是机器人硬件终端,其智能是由背后的“大脑”产生的。而这个“大脑”通常是在服务端。目前NLP技术需要依赖大量的数据和算法,知识图谱和深度学习训练的数据都非常大,开放域通用NLP的数据量和计算模型数量更加庞大,所以一般无法在算力较小的终端芯片中运行,也正因为如此,“大脑”也常被人们称为“云脑”。不过,在特殊行业应用中,我们可以把云端的能力固化到本地局域网的服务器或者是PC上,这是离线本地化交付。 第三,机器人不是无所不能的。现在的企业用户越来越务实的认识到机器人擅长:重复性的工作和人无法做的工作,比如一些危险的工作,也例如安防巡逻工作,或者是7×24小时的不间断客服工作。基于这样的务实认知,才有现在更加务实和广泛的商业落地场景。 那么从技术角度出发,目前的NLP技术到底能实现什么?从我们自己的实验数据分析,首先在开放域对话中,机器的真实响应度接近50%。人类的语言和知识是开放性的,在这种开放性的背景下,让机器达到完全正确响应人类对话,是一件非常难做到的事情。所以自然语言处理才被比尔盖茨称为“人工智能皇冠上的明珠”。另外,在限定域下响应度自然语言处理技术就可以做到比较高的响应度,用灵聚的数据举例,目前可以做到99%以上。例如回答医疗服务的问题,进行语音交互的知识问答游戏等等,目前都可以做到高可用的响应度。另外从技术上来讲,还有另外一个词汇,叫做多轮交互,通常是指人类与机器人对话所能达到的对话轮次。从理论角度,多轮交互无论是开放域还是限定域都可以做到无限轮次,但是人的心理体验不同,不一定能进行无限轮次。比如,在当前开放域对话测试时,用户和机器人对话20多轮之后就不想说话了,因为随着聊天的推进,用户会发现交互的内容在兜圈子,或者机器人发起的话题引不起用户的聊天兴趣,用户就终止对话了。因为目前机器人,还不能从语音语义和视觉的角度去理解人类的情感,而对话通常是以情感作为支撑的,所以目前在通用的开放域对话下,多轮对话做的并不够好。当然在一些任务型场景下,多轮的对话就可以支撑用户完成一项任务,例如灵聚可以通过任务型对话,在用户不看屏幕的情况下,呼出电话、发出短信。 在智能语音服务能力方面,现在我们已经可以做很多事情。早几年大家都想拥有一个像科幻电影中的机器人,但以目前的软硬件技术目前还做不到。但是,当行业内的需求开始务实之后,我们发现很多领域已经可以提供有价值的服务了。比如说,刚刚提到的生活助理可以帮你呼出电话、制定提醒,在一些商务场景中,机器人可以提供迎宾、讲解、导购、推荐、客服服务等。 通过开放域加限定域的组合,目前已经可以在垂直场景中做到比较好的体验,尤其是可以在局部替代人工的工作。这里有一段视频,是展示实际的点餐案例,大家可以先看一下。从视频中大家可以看到这样一些能力:第一,一句话包含多个意图,甚至相反的意图,机器都可以理解,例如:给我来两杯咖啡,一杯要冷的一杯要热的,冷的要拿铁,热的要卡布奇诺,算了拿铁不要了;第二,通过配套的CMS系统,餐厅服务员可以自己修改菜单内容,不再需要有技术公司进行训练,这样就方便大规模的普及应用。像这样一些服务技能可以同时ToB和ToC,比如我们做的医疗服务技能也是如此。 另外在机器人的情感表现力方面也取得一些进步。比如像阿里和百度的TTS现在都支持SSML标签。通过人工大脑分析语境和输出内容的语义自动插入SSML标签就可以控制语音合成的效果了。这样,语音合成不再是单一的语速和语调,而是根据语境和语义有不同的节奏,甚至是自动配背景音乐。接下来有一段视频,朗读诗词时的背景音乐都是TTS自动合成进去的。未来这样的技术会使得我们机器人的情感表达更丰富。另外,在高噪声环境下的语音识别一直是很头痛的问题,目前通过非等距MIC阵列+机器视觉成功解决了高噪杂环境的语音识别问题,也使得智能语音服务的场景可以更广泛了。 对于未来的趋势我们也有一些观察,这里和大家分享一下。 首先就是超级技能的生态。从亚马逊开始,国内的阿里、华为、小米、百度、腾讯、讯飞都在构筑自己智能开放平台。这些平台都采用了技能的方式,允许第三方服务商发布技能。但是这样发布的技能又存在一些问题,例如它没有实现跨平台跨终端的服务。包括基于平台本身的能力所研发的技能,它的服务能力非常有限。所以Super Skills就显得很有必要。Super Skills具备两个特征,第一,一个技能里面包含多个技能、能力,可以更完美的解决场景的服务需求;第二,它打通了各个不同的平台和终端,甚至连B端和C端都打通,比如灵聚最近推出的智慧医疗服务技能。将来就是同时使用天猫精灵音箱和百度音箱的人实际是可以互通他的个人数据的。 第二是轻量级的智慧服务。此前许多智能语音服务需要与业务系统深度对接,遇到实现难度大、交付周期长等诸多问题,主要是想一步到位解决问题,但目前人工智能技术整体处于初级阶段,还在快速发展,现阶段不可能一步到位解决所有问题。打造高性价比和快速个性化的轻量级智能语音服务集成方案可以在很多场所替代人,因此更容易大规模普及应用。 第三在智慧养老和智能家居方面的趋势。我认为未来大屏幕电视机可能会成为智慧养老的一个真正的智能控制中心,而不是一个具体的机器人。因为在电视机上的虚拟人既可以成为老人的孙子形象,也可以是老人当年梦中情人的印象。通过电视和分布在屋内多处的语音交互控制模组可以控制全屋,而全屋各个设备不需要全部装上主机和屏幕。此外还可以跟老人的智能手表进行协同控制,并且可以实现控制权自动交接等等。 最后,对于未来,随着人工智能越来越多普及到生活的方方面面,在便捷的同时我们将面临一个很大的问题,就是用户隐私与更加优质的用户体验之间的矛盾问题。这个问题需要所有从业者一起思考如何平衡这个矛盾。谢谢大家。[详情]

邵喜斌:不断创新提升技术附加值 保持企业健康成长
邵喜斌:不断创新提升技术附加值 保持企业健康成长

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。京东方科技集团高级副总裁、首席产品官邵喜斌出席“未来科技峰会暨粤港澳大湾区协同创新”交流会并演讲。 邵喜斌表示,创始人王东升提出的显示产业生存定律指出:如果要保持显示产品价格不变,必须每36个月让技术、性能提升1倍。对于标准产品来说36个月的价格要下降到原来的50%以下,这个周期还在不断地变短。为了让企业保持健康成长,就要持续不断地进行产品创新、提升技术所带来的附加值。 以下为演讲实录: 谢谢主办方的邀请,今天我带来的题目是京东方显示与传感事业的介绍。京东方本身也是中关村科技园园的成员之一,我们在这么多年的发展历程中得到了科技园的大力支持,非常感谢。今天我发表的内容也是与京东方在显示与传感创新方面的相关内容,与中关村创新精神的相契合。大家可能都知道显示和传感是京东方的主要业务。可以看到显示器件从CRT诞生以来经历了将近100年的时间,在发展过程中出现了很多的新型显示技术。大家熟知的就是CRT、DLP、LCOS、PDP 等等,目前为止能够在市场上成为主流并发展壮大的是TFT-LCD和AMOLED,CRT和PDP已经退出历史舞台,其他的显示在市场占了很少的份额。液晶显示成为最主流的显示技术。 京东方的前身是北京电子管厂,1993年创始人在此基础上创建了北京东方电子集团股份有限公司。京东方从2003年通过收购韩国的现HYDIS开始进入液晶显示领域。2005年在北京建设了第一条G5.5代线,到2017年我们投产了第一条柔性OLED的产线,去年全球最大的G10.5 TFT-LCD 产线在合肥落成投产。这是京东方在过去25年当中成长成长情况。在25年当中我们的营收成长了1000倍。 京东方为什么在过去十几年中能够取得这么大的进步,最重要的是对技术的尊敬和创新的坚持。在2005年我们建设第一条产业线,液晶在显示领域的渗透率率达到50%,但是中国液晶的显示市场还是一片空白。2018年全球的液晶市场在显示领域的市占率超过了97%,而京东方在全球的市占率达到了20%。在产品上在这10几年当中也有多代产品的演进,以手机为例,分辨率从WVGA、到标清、高清、4K,尺寸上也从2寸、甚至1.7寸到目前主流的6寸。触控技术从早期的键盘到现在指纹的集成。到大尺寸方面尺寸也在不断地增大,京东方已经有获得吉尼斯记录的110寸的屏。京东方在下一步的技术创新的指导战略就是“8425”,8是推广8K、普及4K、替代2K,利用好5G技术。 在过去15年当中,全球的人民收入上升了50%,中国在过去15年当中人均收入可能是上升了5倍。但是电视的价格从2005年2000多美元,下降到到目前的200美金,价格变为原来的1/10。如何使产业继续健康发展,BOE 的理念就是对技术的尊重和创新的坚持。研发投入在过去15当年成长6倍,无论盈利与否一直保持7%的营收投入研发,2018年BOE 专利PCT排名位于全球第7位,IFI排名位于全球17位。我们可用的发明专利超过了7万件。自到2019年1季度开始,我们持续在5个传统领域,包括手机、平板电脑、笔记本电脑、监视器和TV都达到全球市占率第1。 我们为什么要坚持持续创新呢?创始人王东升先生提出的显示产业生存定律指出:如果要保持显示产品价格不变,必须每36个月让技术、性能提升1倍。对于标准产品来说36个月的价格要下降到原来的50%以下,这个周期还在不断地变短。为了让企业保持健康成长,就要持续不断地进行产品创新、提升技术所带来的附加值。BOE在显示产品包括显示和传感4大模块,1是液晶,2是OLED、3是传感,4是微显示。BOE液晶的核心技术是ADSDS广视角技术,它的优点非常多,透过率高、省电、视角好。ADS 技术在液晶显示领域广泛使用,全球手机屏有92%使用了ADS技术,或者是类ADS技术。但是在TV领域全球只有京东方使用了ADS技术。对液晶电视还要持续不断地提升效能,随着5G时代的到来,8K成为下一代最重要的技术。BOE已经应用ADS技术开发出55寸到110寸全系列8K的产品。 我们在液晶方面开发出了和OLED同样画纸的电视产品,即BD CELL 技术,它的成本比OLED要低,性能比OLED要好。对于液晶来说背光技术也是液晶进步的重要方面,比如说把量子点技术和MINI LED整合也可以带来非常震撼的显示效果。明年1季度我们会推出使用自然光源PAD教育产品,一方面可以保护儿童的眼睛,另一方面待机时间可以大幅度延长。我们还推出了防窥的产品,可以实现防窥与广视角的一键切换。人们OLED依然有美好的期待,在色彩表现方面、画质方面该有很多期待的东西,特别是柔性所带来的应用改变。包括可折叠、可内折、外折、可卷起等等。BOE的OLED的全面屏和折叠屏已经上市,未来还可以应用到车载的内饰,需要有特殊的曲面,OLED的柔性非常契合和车载空间相适应。当然,柔性就会有很多的应用的可能。在传感方面,我们应用FPXD技术取代x光的胶片,而且X光辐射的剂量是现有的X光片辐射的1/10。我们利用液晶技术也可以做成针对5G信号的天线。在微显示方面比较热门的VR、AR。特别是在VR方面提供的液晶屏,最高可以超过1500PPI,在AR领域提供了一条Si基的OLED品线,可以提供5000的PPI以上的产品。微显示技术可以带来很多的应用场景。从以上这些技术可以总结出我们拥有20多个器件技术的平台,拥有30以上的工艺平台,这些平台技术进行整合,完全可以有机会创造出让消费者更满意的产品。 技术创新也要持续不断地增加产品价值,就是要和现代信息技术(物联网、人工智能、云、大数据)整合在一起,创造出更多的应用场景,更多应用价值,让消费者更加喜爱的产品。创新一方面在显示技术上进行创新,另一方面也要在各种应用上的创新,我们要整合芯片、软件和其他物联网相关的技术。以上就是我们关于京东方的介绍,谢谢各位[详情]

李懋华:接受并利用人工智能 让人工智能实现关键一跃
李懋华:接受并利用人工智能 让人工智能实现关键一跃

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。波士顿咨询公司(BCG)合伙人李懋华出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 李懋华表示,BCG对各个行业AI的影响进行过预测调研。它的影响是两个维度,一个是对行业本身的生产或者制造流程的影响,另外一个是对产品和服务产生一些影响。5年之后所有的行业都将经历一个变迁,人工智能将对该行业的流程和产品服务产都生深远的影响。对行业创业者来说,如何接受和利用人工智能,让它接受的程度来的更广泛,发展的速度更快,这是我们今天的课题。 以下为演讲实录: 感谢刚才各位嘉宾跟大家分享的精彩演讲,今天下午我给大家汇报的一个主题不像刚才各位嘉宾讲的那么技术化,我讲的是商业化的课题。怎么把人工智能的运用进行大规模的推广。如果说AI试点运用是相当于从0到1如果已经达成的话,我们怎么从1走到1000。 BCG对各个行业AI的影响进行过预测调研。它的影响是两个维度,一个是对行业本身的生产或者制造流程的影响,另外一个是对产品和服务产生一些影响。大家会发现5年之后所有的行业都将经历一个变迁,人工智能将对该行业的流程和产品服务产都生深远的影响。对我们行业创业者来说,我们如何接受和利用人工智能,让它接受的程度来的更广泛,发展的速度更快,这也是我们今天一个课题。怎么实现关键的一跃。为什么发展人工智能刻不容缓?大家也说了人工智能的重要性,为什么现在的时期是谈这个话题最关键的时期呢?我们可以看到这些深层次的现象。比如过去人工智能的应用还停留在数据世界的话,比如讲高级预测性的分析做商业的决策,我们在数字化营销方面做的精准推荐和精准的定位。以及在我们生产制造,交通物流里面等等。这一系列的人工智能的运用,我们还讲成是一些数据世界的应用。因为本身AI对人的影响没有那么直接,没有直接到我们人的一些生活。现在看起来越来越多的这些AI的应用实例已经进入现实行动。包括跟人进行对话,可以看到我们现实生活中一些移动的物体,就将牵涉到人的语言处理、计算机视觉、现实中的移动性等等。这一系列把我们的数据世界跟现实世界混合在一起了。我们目前正在全方位的接受AI的入侵。 各个企业在接受人工智能应用的时候常处于不同的阶段。大多数的企业介入了解AI的过程,即是进行AI主题的探讨、针对需要展开培训。第二个层级有一些企业应用AI,他们会做一些构思和排序,并且使用AI。今天我们在下午的会场听到很多的嘉宾分享了一些商业应用的场景,其实已经进入第二个层级。第三个阶段将是一个规模化使用AI的层级,包括一个企业制定AI战略和大规模AI转型路线图,从而充分释放AI的潜力。目前我们观察到达到第三阶段的企业还是比较少的,除了一些原生的高科技企业或者原生的互联网企业,传统企业往往都是停留在第一和第二阶段。 我们再来看一下,如果一些企业得以大规模的运用AI到底可以产生多大的价值?这是我们做的一个初步分析,对于全球前十大银行,根据成本收入比以及其他的业务驱动力做了一个假设。我们可以看出如果应用人工智能,我们可以从“业务收入”以及“运营成本”,这两个环节去做提升收入和降低成本。大概能够创造2200亿美元额外的利润。这个利润主要来源在哪里?来源于最终客户,企业客户的收入增长,零售客户的增长等等。整体业务收入的增长可以看见是当前业务收入的翻一翻。具体的驱动力不介绍,如果各位有兴趣可以跟各位做一个单独的分析。 那我们也看到刚刚大家意识到运用人工智能这件事情刻不容缓,而且运用人工智能可以取得很大的商业价值。但是我们面临的是一个悖论。很多企业发现简单之处在于:很快就能够找到一些可以试的地方,而且取得一定的成果。但是当你要走向规模化,即“整个全行业的AI运用”则难度很高。这也是为什么我们说很少有企业在大规模运用上获得成功。主要的原因在什么地方?我们深入的剖析一下。AI的悖论是本身的内在逻辑比较复杂。上面传统的方法进行模块化数量,数据输入、算法和输出是比较简单的。AI从数据中归纳学习的话,牵涉海量的数据和学习。另外我们做大规模的应用的话还会有一些其他方面的挑战,比如说传统的科技或者是数据分析的合作商跟做人工智能的合作伙伴是不一样的。我们需要跟这些新的合作伙伴进行磨合。在企业内部的话我们会缺乏这样的AI应用的人才和技能,在文化上我们可能产生抵触,尤其是一些传统的行业,比如金融行业。大家讲究的是我会讲清楚这个事情的根本原因,我看懂原因才能做决策,而AI的结论有时不容易解释原因。同时我们内部的员工对于AI能够提升的产能内心是恐惧的。因为这可能潜在的带来人力的节减。另外归纳学习还有一系列办法,如敏捷的工作方式。既然需要敏捷的工作方式就需要形成业务与技术的共同团队。还有集中学习和分散行动。集中学习就是大脑是集中的,不管你的触点和数据的来源多么的分散。整个人工智能的分析能力是几种呢的。落到我们应用AI就需要分散,分散每一个跟客户的触点 以及生产加工的环节。未来要做一个大规模AI转型的话,我们需要的或者可以采用的方法,反复迭代。首先会制定一个大规模转型AI的战略,然后构思并且排序AI用例,构建并部署AI用例。底层的是我们需要大规模应用AI转变运营模式。 今天我跟各位再详细的讲一下刚才讲的三层。首先是大规模转型的战略,因为我们做AI的大规模的运用跟小范围的试点其实是有一个根本性的差异。我们需要有一个战略性的思维转变,我们需要把数据和自动化产生的智能当成是企业的资产,而且我们有这个能力运用这个资产。这是第一点。第二点,我们的价值池,就是企业价值创造的能力会随着AI发生转变。可能我过去的价值来源在于我有一个非常高效的供应链,我的成本比较低的生产供应的方式。未来我的价值池就是智能化地快速响应客户的需求。在AI用例和部署我们也提到四点。第一要考虑非结构化、未利用的一些数据找到一些新的数据和数据用例。从运用数据的方法来讲我们要讲话敏捷型构建—测试—完善的方法。因为本身AI是与生俱来的归纳法。我们归纳的次数更多,产生的结果就越完善。第三是要探索复杂的关系,包括处理非线性海量数据。最后一个在我们设计AI方法的时候也要考虑数据的透明度和未来结果的可解释性。这些都具有一些深入的思考。底层我们需要一个平台化的设计,首先一点我需要一个AI的平台,是工业化的平台,包括数据和应用的平台。在我们做部署的时候我们也考虑一些战略性的决策,有哪一些能力是我们自建的,我们怎么跟供应商进行合作和竞争。在人力规划要使用人机的二元性,就是考虑到哪一些事情是人做,哪一些是机器做,怎么进行人机的协同。这是未来社会企业都要考虑的点。最后是有全新治理和组织范式。关键在我们讲的集中学习和分散行动。谢谢。[详情]

杨磊:智能制造的本质是数字智能的落地
杨磊:智能制造的本质是数字智能的落地

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。北京滴普科技有限公司联合创始人兼业务发展体系总裁杨磊出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 以下为演讲实录: 大家好,我叫杨磊。说到工业产业互联网是比较热的风口,所以我们有几个比较重要的标签。第一,数字化智能平台全栈服务商。第二,中台战略。第三,我们是这个赛道里面融资金额最大的一个公司。今天跟大家分享的是我们的产品DEEPEXI工业互联网平台,因为我们团队都是来自于阿里、华为、腾讯、AWS,所以我们是一个典型的技术解决方案公司。 其实我们看一个关键东西,叫做行业分析。整个行业分析的话,因为我们讲整个工业互联网平台的时候是有一些切入点的。我们任何一个企业或者任何一个单位在做数字化建设过程中不是一蹴而就的。我们观察整个行业,尤其是工业制造业,我们会发现,在整个工业的检测设备上面实际是有一些痛点的。一是需要人工操作比较多,二是整个检测能力缺失,三是不具备自我学习的能力。很多企业需要很厉害的老师傅们在那里驻场才能解决这个问题。四是在整个产线很难有数据平台这一类的公司存在,整个产线流程不具备追溯能力。没有BI可视化,没有统一的视角。 基于目前工业制造面临的痛点,我们设计了工业互联网平台架构。这一块我们分为机器视觉检测、产线数字化、数字化工厂。第一,机器视觉检测是通过各种视觉能力,尤其在深度算法结合我们传统算法的基础上,把视觉应用在整个工业数据场景。第二,在产线数字化,我们把整个产线自动化能力加上大数据的能力,把这两个能力有机结合,呈现出对MES、ERP,或者其他的东西产生一些更合理的管理。第三,在整个数字化工厂,其实体现的是更大的范围,整个统一数字化工厂,或者整个统一数字化平台的建设。 在产品方案上,我们定义的工业互联网平台架构分为几个平面。第一,在服务开放平台上面需要有什么能力。第二,比较核心的在工业互联网OS平台,就是整个业务数据上,我们怎么打通,这是工业互联网要核心解决的问题。第三,一些云上的运用,包括产线或者生产制造的运营,像一些营销、CRM,怎么跟我们的产线打通。这一块强调的是应用的能力。通过这种方式的分层,我们可以看出来架构下面的整个工业互联网平台包含核心的工业OS的能力。 再看滴普云边端工业互联网解决方案,通过对产线或者工业IoT能力的捕捉,把边缘计算设备,或者一些绝缘的网端上升到云上,加上AI的算法把能力呈现出来。这端是工业相机/机器人等设备,这边是各种复杂的云上的架构。这就是工业云OS平台整体架构,整个工业云OS平台是很复杂的,比如技术需要大量的技术供应链做支撑,需要整个AI的算法模型。比如给商业地产公司做物业的管理,就是把能源管理介入到IOB(音)平台。我们可以对物业对业主进行管理。比如业主之前每个月能源消耗是2万度电,这个月可能是2千度电。这时候物业要小心,有可能这个公司要倒闭。能源怎么跟经营挂钩,实际上是通过整个工业OS平台打通的。在IOB平台有各种设备能力,我们有各种的数据处理能力,有图像识别的技术。有一些著名的手机厂商,或者全球锂电池的生产商他们做的检测,把他们的数据汇聚到我们中台上面来,最后通过数据对缺陷识别管理。另外一个环节就是端的能力,端的能力在整个端上面我们包含很多,我们在摄像头提供了AI的摄像,我们有自己边缘计算的应用产品,有很多边缘计算盒子,也有一体化的网管。 这里讲一个最佳实践,DEEPEXI智能制造检测平台,它有几个关键应用功能:数据分析、报警管理、报表展示、用户中心。我们的智能数字平台,可以跟MES打通,可以根据出现问题的单板和器件来查找是哪个供应商的问题。另外,我们有整个的标志系统,有整个云上的训练模型,把所有的模型训练好,然后下发到产线关键工位。另外做全数据的打通,在我们看来,没有应用的数据都不是资产,只有把数据运用起来才是资产,比如产线拍了一张图片,这个图片做一个精确定位,可能单靠设备拍的部件没有问题。如果把它放在我们的生产系统,跟我们的拍照系统,跟ERP做打通的,可能是一个很高压的数据。因为要溯源,需要尽快排查这个问题,这样的话可极大减少产线的故障和产品的损失。 这是我们的一个落地方案,在整个的工厂现有的情况下,这里面不涵盖5G网络,我们的设备已经模组,因为我们跟华为有合作,他们的模组是放到我们这里去,我们提供5G的服务。在现有的网络情况带动传统的工业情况下怎么去部署?这是很重要的一个要求。另外,还要考虑总部中心和分厂的部署能力。我们的实施计划包含最小闭环,从产线到车间,从车间到基地的实施方案。可能在第一阶段只是个位数的,第二阶段是千量级,第三阶段可能是百万级。再看落地效果,检测准确率每提升一个点,工厂良品率就能提升多高。第二是检测的效率缩短。第三个是从产线检测设备减半。 另外一个是行业应用,我们落地应用在工业视觉,包含面板、PCB、IC晶圆。谢谢大家。[详情]

高向东:互联网时代 柔性传感技术赋能智慧生活
高向东:互联网时代 柔性传感技术赋能智慧生活

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。腾飞科技股份有限公司智能总经理高向东出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 高向东表示,在互联网的时代,对于人的生理数据的采集包括长期的慢病管理的应用,除了手环手表这样的选择,服装是一个特别好的解决方案。并且智能服装并不仅是在慢病管理有应用,在工业里面应用更加的广泛。比如在国内的一些体能训练项目里面,实际上数据采集方面更好的服装实现。包括在深圳公安,警员的生命体征监测。所以工业项目里面也有很多互联网包括IOT的应用。 以下为演讲实录: 大家好,我的题目是“柔性传感技术赋能智慧生活”。大家看到在这个地方上面公司有一个携手联合“BodyPlus” ,介绍我们的项目团队,我本身是博迪加(BodyPlus)团队的创始人,然后腾飞科技跟我合作,我同时担任这个职务。我作为博迪加创始人,我们都来自于测量测试这样的行业。这样的行业和服装行业产生什么样的有机结合?我跟大家介绍一下。 在互联网的时代,其实对于人的生理数据的采集包括长期的慢病管理的应用,我们觉得除了手环手表这样的选择,在这样的时代服装是一个特别好的解决方案。但是这里面有一个很大的问题,就是做服装的不懂软件,但是做电子、软件的人不懂服装。实际上我们往往是隔着一个巨大的鸿沟在摸索。在这个基础上我们展开了合作,我今天介绍一下腾飞和博迪加的合作。 首先介绍一下腾飞科技,因为我们从2015年创立博迪加之后,我们在服装科技里面寻找有前瞻视角的一些企业来合作,能够在一起从传感器到数据采集端到软件端、算法端、云端管理一系列帮我们落地的服装企业合作。腾飞科技创建于2006年,也是一个国家高新技术企业,在国内属于一个中大型的服装企业,太小的企业在这个方向投入可能资金有困难。本身作为腾飞创始人梅总比较有前瞻性,认为在未来智能服装都会有技术应用、有传感器的嵌入,所以他在这个方面做了巨大的投入。他本身在全国有6大生产基地,3个产业园区,大家可以看到有昆山、湖南腾飞、海安腾飞工业园。同时腾飞科技本身有一个非常强大的技术支撑团队。按照我们的要求设计磨合,因为我们知道智能服装要求服装要贴体,传感器和人要有接触,又是一个很大的问题,我们在实验的过程中经过多次的测试研究最终解决了这个问题。腾飞科技有一个服装的研发团队,从面料、材料到功能性的设计,到专利的一系列技术。像伸拉特本身可以改变弹性的技术来实现功能性的服装,它本身可以与柔性打印电极一起结合应用。 腾飞技术生态布局也围绕智能服装系列,像伸拉特、易优拉。博迪加是在智能行业里面,从传感器到数据采集,到云端算法,到数据管理,到反馈评价一系列的闭环。因为智能穿戴实际上最早由美国的一个人提出,开始他做智能手环。他经过实践发现,智能穿戴必须有场景才能落地,而不是为了收集数据。所以同样的博迪加也是帮助腾飞在服装这一端提供场景的落地。 我们比较早的和美国的杜邦公司合作。这个公司当时出了一种电子打印墨水,在电子行业比较普遍。但是当你进入人体采集之后,需要做到材料无毒。我们实现了首个基于柔性打印墨水传感器的智能服装的量产。目前我们做了世界上体积最小采集系统。博迪加打造了一站式解决方案。也是类似于刚才介绍的,也是一个类似能力中台的概念。就是任何一个使用场景无论从使用的部门到使用的场景来说,其实是不同的能力模块组合。在能力模块部分,我可能是有各种各样的算法模块,有呼吸算法、心电算法、肌电算法、疲劳算法等。在这里面有设备端、云端、数据传输端。这种灵活组合依托于你的使用场景。可能是大货车司机长期驾驶疲劳监测,甚至是运动员的体能监测。不同的使用场景,针对这个不同的组合会快速的产出,输出行业解决方案。目前来说博迪加和腾飞的合作主要落地在这个方面。一个是医疗服务解决方案,一个是健康与运动解决方案,一个是工业行业解决方案。从设备端所做的高精度、低重量、小体积的采集设备。然后还有传感器,它的轻薄程度可以达到0.1毫米。就是你在服装实现传感器的厚度只有100微米厚。所以当服装上实现这点的时候,可以突破智能可穿戴的人体采集限制。 在这个之后AI的心电算法、疲劳评估、精神压力评估等。那么大家可以看到最典型的就是体现在体育运动上,这个也是智能服装大家第一个想到最容易商业化,而且最容易快速的走入C端市场的运用,就是进入到健身房。这个是我们在竞技体育领域应用的,这个可以检测每一块肌肉情况。还有在医疗场景的运用,大部分情况,为什么我们在医疗做远程的检测。我们把医疗的运用分为三个场景,院前、院中、院后。院前做筛查,院中做管理,院后做治疗效果评估和用药管理。目前来说做的最不足的是院后管理。院后数据打通有一个问题,中国医疗资源主要集中在三甲医院。有一个问题,往往大量的慢病,比如心血管的疾病,基本上要求的是什么?就是治疗之后的管理。你一年好几万心血管治疗,你的主治医生要管理的。这个时候你发现,比如我跨了两个省到北京做手术,结果回来的时候谁来管理呢?每个月,一年每个季度我还要回去做随诊。中国的医院叫做“管治”,但是的院后管理不足。其实远程的互联网管理就是这个问题,如果有非常好的方便手段,穿着舒适,价格便宜,而且数据准确的手段。通过采集的硬件把数据上到平台,通过云端的算法把数据给主管医生,实现服务的闭环。这是北京安贞医院的一个患者的应用案例,这是刚刚手术后的效果,这是6月份的,采集的数据是治疗以后没有房颤。这个是在12月份之后房颤有复发,这个是采集的房颤心电图。 那么智能服装并不是在慢病管理有应用,其实工业里面应用更加的广泛。比如在国内的一些体能训练项目里面,实际上数据采集方面更好的服装实现。包括我们在深圳公安,警员的生命体征监测。所以工业项目里面也有很多互联网包括IOT的应用。 那么本身我们能力来说,就是博迪加是输出整个产品的一个闭环,就是我们输出的是技术模块、技术算法、传感的设计。本身这里面是提供整个的服装制造工艺,然后包括样品打造、批量生产这样的一系列的工作。所以也希望有机会和各界的朋友在未来,在服装这样一个场景下共创互联网、慢病管理、健康生活的未来。谢谢大家。[详情]

郑文先:“深目”系统能覆盖深圳全城域的人像识别
郑文先:“深目”系统能覆盖深圳全城域的人像识别

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。深圳云天励飞技术有限公司副总裁郑文先出席“未来科技峰会暨粤港澳大湾区协同创新”交流会并演讲。 郑文先表示,在今天的深圳,已经搭建了一套全球动态人像识别系统。目前,深圳10个行政区路面的监控区都汇集到了系统当中,能够做到全城域的人像识别、轨迹查询。当然这是在严格的数据隐私和安全的保护之下,这套数据在政府的视频专网上有严格的数据查询的等级和权限。5年时间,这套系统已经协助警方破获2万多起案件,找回了200多个丢失的老人和孩子。 他表示,目前这套“深目“系统已经走出了深圳,走出了粤港澳大湾区,在全国近100个城市进行落地,在东莞、成都、青岛、南京都有1000路终端以上的场景落地,为这些城市的平安城市建设打下了深厚的基础。 以下为演讲实录: 谢谢大家,谢谢主办方,今天也很荣幸有机会跟大家分享一下云天励飞在人工智能时代所做的事情以及对未来的畅想。 今天的演讲先从2016年这场世纪人机大战讲起,2016年3月谷歌公司开发的阿尔法狗以4:1战胜了人类围棋。人工智能对我们的生活产生了什么样的影响呢?这是一个真实的案例,发生在2017年1月份在深圳龙岗区的出租屋里,一个3岁小孩被人贩子拐走,从他父亲报案。到利用在龙岗区布控的云天“深目“系统判断出人贩子的路线,不到两个小时,经过武昌的警方的配合之下,15小时之内这个孩子再次回到了父亲的身边。人工智能技术正在潜移默化地影响我们的生活,改变我们的生活。 今天在座各位的手机众多的APP当中,人工智能的技术已经潜移默化地以不明显的方式在影响着我们的生活,不仅是我们的SIRI语音助理还是其他推荐,还有美图的秀秀的美颜等等,这些语音识别、人脸识别技术已经在我们的生活中得到广泛应用。 人工智能到底是什么呢?我们认为人工智能作为第四次工业革命的代表性技术,跟计算机技术有本质上的区别。计算机时代是让人尽可能地学习机器的语言,通过编程和软件的方式来提高生产效率,但是在人工智能时代是让机器来学习人的思维和语言,从而来处理我们这个世界各类复杂的问题,进一步使我们的生产力得到进一步的提升。 人工智能能够做什么呢?眼睛是人类重要的器官,人类也主要是靠眼睛来接触、处理外界的信息,而在人工智能时代,是要机器看清这个世界、看懂这个世界、处理这些复杂的问题。人工智能就是让机器看清、看懂、理解这个世界。通过特征值的提取、目标分类、判断匹配要进行目标的识别,同时,机器不仅要识别出静态的物体,也要对动态的物体进行精准的识别、模型建立和轨迹查询,这样才能像人一样理解世界上发生的事情。 云天励飞作为业内人工智能领域的独角兽企业,我们是怎样做人工智能呢?我们从一开始就是把人工智能的三大核心技术,算法、芯片、大数据作为底层的核心技术平台来打磨,在短短的4年当中,迅速地突破人工智能技术和产业化的相关瓶颈,把人工智能的技术和各类场景结合,形成了丰富的落地场景和解决方案。而云天励飞自主研发的AI芯片也获得了国家科技部、发改委和工信部三大部委的人工智能重大专项“大满贯“。此外,我们从公共安全,到城市治理,再覆盖到新商业,完成人工智能技术在多个产业领域的突破和落地。 在今天的深圳,我们搭建了一套全球动态人像识别系统,把科幻片的天眼带来了现实生活中。目前,深圳10个行政区路面的监控区都汇集到了系统当中,能够做到全城域的人像识别、轨迹查询。当然大家也不用担心,这是在严格的数据隐私和安全的保护之下,这套数据在政府的视频专网上有严格的数据查询的等级和权限。 5年时间,这套系统已经协助警方破获2万多起案件,找回了200多个丢失的老人和孩子。 目前这套“深目“系统已经走出了深圳,走出了粤港澳大湾区,在全国近100个城市进行落地,在东莞、成都、青岛、南京都有1000路终端以上的场景落地,为这些城市的平安城市建设打下了深厚的基础。 “深目”系统发挥了什么效用?在深圳,这套系统上线2年以来,每年抢盗的案发率下降了65%以上,深圳已经成为了全球最安全的城市之一。而且这套系统也出现了一个很有意思的情况,就是“犯罪外溢”。深圳的发案率在下降,但是东莞和惠州的发案率在上升,下一步是在东莞和惠州,通过这套系统的联动和打通,实现跨区域人像的检索,通过技术的方式打破政策上的壁垒,实现粤港澳大湾区平安湾区、智慧湾区的建设。 目前我们所处的时代依然是弱人工智能的时代,所以我们跟业内的人工智能企业做的这些东西仅仅是冰山一角。人工智能未来的发展,依然需要各界人士(学术界、产业界、投资界要持续地关注,推动人工智能发展。 在人工智能技术的构建上,我们是走早将算法、芯片、大数据作为基层平台进行打磨的企业。我们认为,算法是解决了人工智能从0到1的事情,芯片的MOSS平台完成了从1到N的过程,把人工智能的算法大规模在前端进行布置,而且是低成本的布置方式,必须通过芯片这个载体。大数据就是这个产业要进行大规模的爆发、从N到无穷的前提,其价值在于数据的分析、数据的处理和数据的决策。这三个技术平台,如果说把人工智能比喻为人,算法是灵魂,芯片是它的躯体,这个数据就是喂养人不断成长的营养。 在人工智能芯片领域,作为国家三大部委的“大满贯”选手,我们不仅得到了国家队的认可,而且芯片的发布会上也得到了来自海康的青睐,海康有4款相机会采用我们的芯片。 大数据平台希望通过打造人工智能时代的Windows,来对中小企业进行赋能,帮助他们进行一站式的数据采集、管理、分析、标注,到一系列的算法生成,通过这种闭环,帮助企业建立起符合自身特点、要求和需求的算法框架体系。 目前云天励飞基于三大技术平台瞄向三个产业方面,一个是AI+安全,就是公共安全,还有一个是AI+城市治理,我们在深圳打造了很多个智慧园区、智慧楼宇、智慧社区、智慧医院、智慧教育等落地案例。还有一个是AI+新商业,为商超带来信息化、智能化,给客户带来全新的购物体验。 昨天下午,云天励飞Deepeay芯片的发布会,同时我们也发布了人工智能“星云”生态战略,通过芯片赋能以及云端服务能力,与海康威视、优必选科技、深圳超算中心、京东、TCL等合作伙伴一起构筑在智慧安防、物流、机器人等领域的解决方案,从而来打造一个自主可控的AI生态体系。 云天励飞的技术理念是构建“1+1+N的AI城市治理综合服务体系”,即1张基于5AIoT的智能感知网络,1个基于AIOS的城市大脑,N个基于AI的城市治理应用场景,最终实现“AI赋能百业”。云天励飞的愿景是通过自己的技术创新,通过扎实、务实的场景打磨来实现物理世界的结构化,最终打造一个数字孪生城市。 谢谢大家![详情]

田锋:全球汽车市场下行 但今年是智能汽车真正的元年
田锋:全球汽车市场下行 但今年是智能汽车真正的元年

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。英博超算(中兴通讯一级子公司)总经理田锋出席“未来科技峰会”交流会并演讲。 田锋表示,在智能汽车领域,我们可能相对是落后的。但是30年河东30年河西。中国造汽车,要把路变成智能化的道路,我们要建5G。全球的汽车市场都在下行,但是他认为今年是一个真正智能汽车的元年,汽车行业发展134年,今年到了一个大变局时代。因为汽车开始智能化,会赋予汽车新的动能。 以下为演讲实录: 我们算中兴通讯新成立的一个子公司。我在中兴已经有20年了,我加入的时候1999年大概有2000多人,我们住在深圳莲塘一个工业区的楼里面。现在差不多有8万多人。我不知道在座的各位有没有对企业很感兴趣的,因为我这个板块主要就是做汽车电子这一块的业务,我快速的介绍一下我们的思考。 首先给大家一点轻松的,这个车大家注意没有?就是车可不可以哪里都去,不要路也可以。其实是可以的,沼泽、沙滩等。我觉得现在汽车工业,现在的车为什么很便宜、美观。主要是车路协同,有路。车与路是整个汽车工业的基石,现在的汽车工业基石就是车和路。离开路的车汽车工业是不复存在的。我的第一个理念,智能里车。现在像VIVO这些公司做的汽车的话非常的贵。为什么我们的车不卖那么贵呢?就是因为车路协同,我想智能驾驶也是因为车路协同。这里面回顾一下智能汽车的发展历史,大概是30年前在美国有了。那个时候出来的智能汽车就是车路协同。美国搞车路协同20年之后,进入第二个阶段,就是单车智能。为什么?因为美国的政治体制能够调动的社会资源,包括美国小的政府,大的社会企业都是你说不要干预我的经济生活。最终美国从车路协同的智能道路系统过度到单车系统。我们知道像谷歌都是这样的。但是我认为在中国来说,我们可能相对是落后的。但是我认为车路协同会再回来,30年河东30年河西。在中国这一块的话,我们造汽车,包括在车上做传感器并不领先。我们要把路变成智能化的道路,我们要建5G。全球的汽车市场都在下行,但是我认为今年是一个真正智能汽车的元年,汽车行业发展134年,今年到了一个大变局时代。因为汽车开始智能化,这个会赋予汽车新的动能。 2007年在智能手机没有很好出现之前,整个手机世界很无聊。在2007年你想过你的手机可以打游戏吗?刷短视频吗?汽车在5G技术的加持下面,会创造一个更大的市场。首先手机工作60度以上你拿都拿不住,79度可以把鸡蛋煮熟。再之,我们的手机有一个4000毫安的电池就了不起了。汽车上面可以装40吨电都没有问题。另外你的手机能装6个天线了不起了,对于汽车来说玻璃里面、刹车系统里面放100个天线都没有问题。所以大家想想汽车智能化以后远远超过我们现在的想法,将于千倍强于手机。 举个例子,在手机从非智能手机到智能手机转换中,中国移动没有很好的适应变化。中国移动并没有获取到手机智能化带来的增值业务。王者荣耀、绝地求生跟中国移动有关系吗?因为中国移动延续过去几十年的按照流量,没有很好的适应智能手机新的业务模式。所以说在移动互联网的时代诞生的是BAT,尤其是阿里、腾讯,他把手机智能化里面大量的利润赚到了。现在的车场普遍的预测电子行业占到60%,这60%里面多半跟电子是相关的,还有24%将由纯粹的智能手机预控制器软件的控制。现在的汽车已经是完全的颠覆了我们的概念,特斯拉从7月份开始就变成了游戏机。但是很多人觉得不务正业,在2007年的时候你打游戏就是不务正业。汽车我们也在想过去也是一种交通工具,从事智能化、网联化成为一个很多商业模式诞生。 那么这里面我们想主要是构筑产业生态,总的来说我们认为苹果创立的生态,就形成这样的循环。然后我们认为以后的智能汽车像你的智能手机一样也有APP。你的车像你买到的时候功能是最少的,使用你的车就像使用手机一样可以随意装APP。不是以后的汽车,现在就是这样,通过下载软件。我们提出三层架构,第一层是第三方运营商,第二层是车厂,第三个是车辆本地。 那么我们做的几个方案主要就是预控制器。其他业务的话我们是希望跟行业一起合作,其实我们包括跟地平线、雷声聚光(音)合作。我们也希望有其他的合作伙伴,以后的软件会加入。我们将跟奇瑞合作,所以我们明年确保量产。这一块的门槛非常高,所以我们跟车厂有一个通道,可以构筑这个生态,一起把解决方案卖到量产的车上去。 这就是我的报告,谢谢。[详情]

练聪:抢抓历史机遇 2020深圳市南山区实现5G全区覆盖
练聪:抢抓历史机遇 2020深圳市南山区实现5G全区覆盖

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。深圳市南山区副区长练聪出席“未来科技峰会暨粤港澳大湾区协同创新”交流会并演讲。 练聪表示,接下来,南山区将在以下三个方面先行探索、率先示范。一是持续推进“省部市共建”西丽湖国际科教城,吸引更多国家级重大载体、项目落地南山,打造世界一流大学城、国家基础研究和应用基础研究高地和粤港澳大湾区创新智核。二是大力发展战略性新兴产业和培育未来产业,抢抓5G产业历史机遇,在2020年实现全区覆盖,为新技术、新产业、新模式发展培育良好土壤。三是进一步推进海洋电子信息、海洋生物医药、海洋金融等海洋产业发展,加强海洋实验室、工程技术研究中心等涉海科研机构建设,助力建设全球海洋中心城市核心区。 以下为演讲实录:  尊敬的各位领导、各位来宾,同志们、朋友们: 大家下午好!今天很荣幸受邀参加高交会未来科技峰会暨粤港澳大湾区协同创新交流会活动。首先,我谨代表深圳市南山区,向来自中关村及合作城市的各位领导,各位企业家朋友们,表示热烈欢迎和衷心感谢! 2019年是新中国成立70周年,也是深圳建市40周年。今年,《粤港澳大湾区发展规划纲要》和《关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》先后颁布实施这两大战略的叠加,为深圳新时代改革开放再出发注入了强大动能。一方面,粤港澳大湾区的建设为深圳先行示范区打开了巨大空间,另一方面,深圳的探索先行也带动着大湾区城市加速前行。作为“双区驱动”落地后的首届高交会,以“共建活力湾区,携手开放创新”为主题,正是高度契合了时代发展的需要,必将充分发挥“技术风向标”、“行业风向标”、“创新风向标”的功能,吸引全球创新资源,推进粤港澳紧密合作,助力创新型国家建设。 “创新湾区、南山先行”,这是本届高交会南山区的参展主题,也是南山落实双区驱动战略的郑重宣言。南山作为打响改革开放第一声“开山炮”的地方,自建区29年来,可以说,在每一波时代发展的浪潮、每一轮国家战略的推进中,都找到了自己的位置。接下来,南山区将继续以服务国家省市战略为己任,在以下三个方面先行探索、率先示范,为深圳建设中国特色社会主义先行示范区贡献南山智慧。一是持续推进“省部市共建”西丽湖国际科教城,吸引更多国家级重大载体、项目落地南山,打造世界一流大学城、国家基础研究和应用基础研究高地和粤港澳大湾区创新智核。二是大力发展战略性新兴产业和培育未来产业,抢抓5G产业历史机遇,在2020年实现全区覆盖,为新技术、新产业、新模式发展培育良好土壤。三是进一步推进海洋电子信息、海洋生物医药、海洋金融等海洋产业发展,加强海洋实验室、工程技术研究中心等涉海科研机构建设,助力建设全球海洋中心城市核心区。 一直以来,中关村都是我国创新发展的一面旗帜,无论是科技研发投入、上市企业数量,还是科技人才密度,都在全国首屈一指,是我国科技创新领域名副其实的领头羊。作为南北两大创新高地,中关村和深圳市、南山区有着的相似的科技气质和深厚的合作基础,同时又有着各自独特的天然优势。希望通过本次论坛,能够为双方携手合作创造更加广阔的发展空间,通过强化优势互补和协同创新,努力抢占全球科技制高点,为把我国建设成为世界科技强国作出更大贡献。 最后,再次感谢大家的莅临!也预祝本次论坛活动圆满成功!谢谢大家![详情]

王军:转变融资体系、融资结构 推动新一轮经济增长
王军:转变融资体系、融资结构 推动新一轮经济增长

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。中原银行首席经济学家,中国国际经济交流中心学术委员会委员王军出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 王军表示,新的方向、新的动能、新的技术都是未来社会发展的方向,既然银行这种融资渠道传统的无法支持,我们就需要股权融资,需要资本市场来融资。无论从解决债务问题的角度还是支持高新技术产业发展的角度,或者改变我们的融资结构,都一定要实现未来我们的融资体系、融资结构要以银行为主导的间接融资向以资本市场为主导的直接融资或者股权融资来转变。 以下为演讲实录: 尊敬的潘会长,尊敬的各位嘉宾,大家下午好,非常荣幸参加今天的中国高新技术论坛,我想给大家分享的题目是从商业银行的角度来谈谈如何支持和促进资本市场的发展。 想跟大家分享两个方面的内容,一是为什么要提出这样的主题,商业银行和资本市场的融合发展,它的背景是什么?二是既然提出这样一个题目,如何去实现这样一个融合,我在这里也提出五个建议。 大家知道在今年年初的时候中央召开了一个非常重要的会议,对于金融领域,而且对于整个未来经济社会的发展会产生深远影响的会议,就是中央政治局第十三次的学习,第一次提出了金融供给侧结构性改革重要的内容,在这里我给大家回顾一下中央提出的重要论断和部署。比如说对商业银行来讲,要求是要构建多层次、广覆盖、有差异的银行体系,积极开发个性化、差异化的产品,对资本市场的要求,要建立规范、透明、开放有活力,有韧性的资本市场。 同时,提出这样一个说法,围绕建设现代化经济的产业体系、市场体系、区域发展体系、绿色发展体系等提供精准的金融服务,要构建一个风险投资、银行信贷、债券市场、股权市场多层次的金融支持服务体系。这样的一个重要部署。这样一些表述,我觉得他说明我们金融体系的各个部门,无论是资本市场,还是商业银行,还是风险投资等等,这些都不是一个互相割裂的关系,而且他应该是可以完全地统一在服务实体经济的这样一个大的框架之下来实现融合的发展,或者实现高质量的发展。应该说这样一个判断,这样一个部署为下一阶段我们商业银行和资本市场的融合发展提供了更高的要求。过去我们在讨论这两大领域也好,或者说信贷市场和资本市场发展的时候,往往都是各谈各的。 同时在这个会上,中央也专门提出了,为什么要提出这样的思路呢?就是因为在过去,我们金融业的市场结构,经营理念、创新能力、服务水平等等一系列都还不适应当前我们经济高质量发展的要求,还存在诸多的矛盾和问题。 我理解,其中一个非常重要的矛盾或者问题就是作为全社会资金动员主渠道的商业姻银行,在支持我们创新性企业、高新技术企业融资的时候还远远不能适应经济的发展,同时在服务资本市场的广度和深度方面也是不能适应资本市场的需求。大家知道,是以间接融资为主的,我们的直接融资是相对比较滞后的,因为在深圳有交易所吸引了大量的资源。从全国来看,我们直接的融资比重,尽管过去这些年有了一定的上升,但是随着每次股票市场的震荡,比重都会有反复。 据不完全统计,直接融资占比可能仍然不足10%,即便是2015年峰值的水平也仅仅只有20%多,比发达国家动辄五六十的水平还是相差挺大的。应该说直接融资或者股权融资不足,是导致我国高杠杆问题的重要原因,也是造成当前中央到各个部门、各个地区都非常重视的民营小微企业融资难、融资贵的非常重要的原因。我们看到为了显著地解决这个杠杆率的问题,中央在十九大报告当中明确提出要深化金融体制改革,提高直接融资比重,发展资本市场。为什么要提出这样的判断呢?我觉得也正好和我们今天会议主题非常相关,我们现在进入到数字化的时代,或者技术驱动的时代,而已经是一种后工业化的时代,在工业化时代,我们配合了比较好的支持企业融资的途径和手段是银行为主体的间接融资,可以完美地配合工业化时代,比如说我们发展钢铁、汽车、化工、房地产等等这样一些重化工业,但是在新技术驱动的时代,可能就不适应。 这张图是过去10几年以银行为主的融资结构是如何非常完美地服务工业化时代的这样一个表,工业增长值高低的波动和银行信贷的支持是高度拟合的,这就说明银行为主的间接融资能够适合工业化时代,但是我们现在处于服务和创新主导的时代,或者说数字化、智能化的时代,乃至于现在又进入到老龄化的时代,在这样一种背景下,可能银行为主导的间接融资模式不能很好地完成动员社会资金的任务,起码是效率比较低。银行我们知道是面向重资产行业的融资方式,而现在的服务业为主导的,或者说创新企业为主导的往往都是轻资产的,成立以后可能很多年都还没有实现盈利,但在这种情况下,银行是不可能,传统的风控体系不支持给这些企业提供融资。 那怎么办呢?这些新的方向、新的动能、新的技术都是未来社会发展的方向,既然银行这种融资渠道传统的无法支持,我们就需要股权融资,需要资本市场来融资。无论从解决债务问题的角度还是支持高新技术产业发展的角度,或者改变我们的融资结构,都一定要实现未来我们的融资体系、融资结构要以银行为主导的间接融资向以资本市场为主导的直接融资或者股权融资来转变。 这张表应该说非常鲜明地把数字化时代和工业化时代不同的规律、他的产品、市场、客户、行业以及思维方式给我们呈现出来,相对应的在这两个时代,刚才反复也讲了,融资结构也是不一样的,银行融资适应于工业化时代,而资本市场适应于现在数字化、智能化的时代。 我们说商业银行或者说资本市场未来的发展空间非常广阔,作为商业银行,作为传统的这样一个动员社会资源的机构,是不是能够在这样的大潮下无所作为呢?显然不是,商业银行完全可以积极地、主动地参与到未来资本市场发展当中去,也就是说从资本市场本身角度来讲,他的未来要承担起国家富裕战略的使命和任务也需要得到商业银行的配合和支持,特别是我们知道现在多层次资本市场到了重要的时期,上海科创板推出一年,未来随着科创板成功的落地和实践,一定会继续向我们深圳的创业板,包括中小板,乃至未来主板都要推广,在这样大的变化下,如何实现资本市场更快更好高质量发展,一定需要得到商业银行的配合和支持,同时,这种发展一定要跳出过去狭隘的思路,要更好地利用商业银行具有的一些优势和资源。 一说到这个问题,业内的同事都知道,过去我们也提出商业银行怎么支持资本市场发展,往往会把眼睛盯到信贷资金或者二级市场等等,怎么让资金进入二级市场,激活这个市场,我觉得这个问题可能也不仅仅是这么简单,因为我们知道历史上我们资本市场发展的二三十年过程中,每一次市场的兴旺或者跌宕起伏都和监管部门严厉的查处是有关系的。商业银行要想更好、更广泛地参与到资本市场发展,我觉得是整个全链条都可以参与,而不仅仅局限在二级市场上,所以需要拓宽我们的视野,不能仅仅地看着资本市场包括一级市场、二级市场,不仅仅是二级市场的概念,所以说可以用更加积极或者创新的方式来参与资本市场的发展。 在这里我想提五个方面的建议来供决策部门参考,如何更好地实现商业银行,融入到资本市场的发展,促进资本市场的发展。第一,允许商业银行适度地参与和商业银行主营业务相关的股权投资。我们知道现实的情况是为了防控风险实行严格的监管体制,但随着全球化的推进和国际竞争的日益激烈,我们说金融业的综合经营或者过去讲叫混业经营,这个大趋势变得越来越不可逆转,既是满足现在企业多样化融资需求的必要,同时也是从金融机构自身来讲,要提升自己的竞争力也必须要拓展自己业务的边界,所以说金融机构他的综合经营一方面促进资本市场的发展。另一方面间接促进了创新性企业、高新技术产业的发展,因为金融机构通过综合经营可以开发出更加多样化的个性化的、有特色的产品服务和工具来满足企业,特别是高新技术企业各种各样需求的服务。所以它也有利于把我们金融市场各个部门实行有效的联通,来提高金融市场配置资源的效率,提高服务实体经济的能力,所以说金融机构这种综合经营应该是得到支持和鼓励的。 这里面涉及到,特别对于商业银行来讲,对于金融科技的应用非常重视,有很多业务的痛点,难点,可以很好地通过金融科技公司的产品服务来得到解决,但是因为现在我们知道商业银行法限制商业银行来投资实体企业的,同时还有牌照的限制,除了个别由国务院特批的少数大型银行之外,多数金融机构法律上有障碍的,不能够很便利地去投资,跟他有非常好的合作关系,或者希望把内化到企业当中,无论从收购、孵化、联合投资,像现在商业银行都有很强烈的需求去并购一些金融科技公司,但是现在是很难实现这样一个目的的。你实现不了这个,如果商业银行能够投资的话,也为这些科技公司,他们的股东背后的PEVC推出也提供了很好的渠道。我想无论从促进商业银行自身的发展,还是高新技术融资这样问题的解决,还是促进资本市场的发展,我觉得有必要适时地考虑修订先行的法律法规,在一定范围内可以搞一些试点,比如说允许或者鼓励更多的商业银行,包括一些区域性比较重要的商业银行,和主营业务高度相关的一些领域,比如说刚才讲的金融科技等等,像人工智能、机器学习这些企业,开展一些必要的股权投资。而且从刚才说完善投资,基金的投退,很难形成顺利的闭环,如果能够打通,为高新企业原始的投资人提供一个新的退出渠道,我想也是缓解高新技术企业融资困难的问题,能够间接地促进资本市场的发展。 当然,还有股权业务未来随着形势的发展和需要,现在资管新规之后,发起理财子公司的申请,但是这个条件都是比较严格和苛刻的,我们现在看到只有全国性的商业银行和大多数股份制商业银行和少数城商行能够有条件设立,未来是不是允许综合评级比较高,资本实力、投资能力比较强,可以入股其他行设立,不仅局限于理财子公司,讲券商、基金、信托、保险资管这样一些,或者叫泛资产管理的金融机构,我想这也不失为一条和资本市场相关机构的融合相互赋能的灵活方式。我的第一个建议是适度允许商业银行开展股权投资的业务。 第二,未来可以考虑鼓励和支持一些大型或者中型商业银行开展持有证券、基金的牌照,因为我们注意到,现在我们金融的对外开放是进行地如火如荼,不断在尽快,金融对内的开放也需要适当加速,得到重视。 比如说可以选一些经营稳健、风控风控严格、治理完善、客户基础广泛、创新能力较强的商业银行进行试点,允许其获得开展综合经营所需的证券、信托、保险、基金等公司的牌照。为企业多样化的融资需求,同时通过这样一种多元化牌照的持有,实现综合经营来打通我们短期资金市场和长期资本形成市场的渠道,同时也是国务院一直强调的,我们要盘活存量资金一个非常重要的,本身也属于供给侧改革很重要的一部分,丰富手段就是来推动改革。 现在我们国家也有一些金融控股公司可以讲,但是大多数都是实体企业发起设立的,金融机构发起的比较少,未来可以考虑全国性的商业银行或者股份制商业银行为主体成立新的金融控股集团,来支持我们无论是高新企业的发展还是资本市场的发展,来协调银行自身商业银行的业务和投资银行的业务,当然前提也是需要修订相应的法律和法规。 第三,可以考虑鼓励商业银行创新他自身已经有的一些或者说升级完善一些现有服务资本市场或者服务创新性企业的产品和服务,现在有一些,像商业银行普遍开展投行的业务,还有投贷联动的试点,都还是局限在一个比较小的范围内,客观来讲,实事求是讲,推进的效果也好,进展也好,也还不是非常顺利,未来是不是可以更好地鼓励商业银行在这些方面进行一些创新、改进,来使得他能够体系化地升级,加强他服务创新性企业、高新技术企业的能力,服务资本市场的能力,比如说很多业务创新都可以考虑允许非信贷直投,产业基等等,我觉得这里面空间非常大,不仅对商业银行是很重要的机会,对资本市场也是,包括从组织架构上整合商业银行现在已有的投行业务部门、资本市场部门以及总行和分行如何联动来提供服务,还包括子公司,现有的商业银行也具备投资功能的子公司,怎么通过子公司来研究设立一些更好的支持,创新企业发展的基金等等。投贷联动,包括风控等等,这些都可以有很多创新的空间和尝试。 第四,加强商业银行与资本市场相关金融机构及政府的合作。这些机构我们说服务资本市场的,像卷商、基金,还有PEVC等等,政府的产业投资、引导基金等等,我想只有实现商业银行和这些机构更好地合作,更好地融合才能更好地助力资本市场的发展,这里面有很多可以选择技术上的模式。比如说商业银行可以和国家一级,或者省一级大量的创投基金和引导基金来合作,以各种方式支持创新性企业的发展。包括像深圳这样科创创新为战略目标的这样一个地方政府,完全可以多种层次多种层面和商业银行开展更多的合作。 第五,考虑到金融供给侧改革本身这一年提出来的实践,我觉得有必要鼓励大型或者中型的商业银行或者金融控股公司可以借助现有的资本市场工具和渠道来并购一些现在经营困难或者风险比较大的小型的城商行或者农商行,你说改革我理解,本身就有优胜劣汰的含义。 我觉得金融供给侧改革的提出,我们未来改革发展的主线从过去几年强调破,比如说严监管,整治乱象,未来可能转向破和立共举,第二个判断,我想考虑到过去几年实体经济的供给侧改革,未来金融行业格局可能也会发生变化,比如说服务小微企业有特色的金融机构还是有可能增加的,增量说不是说一点不搞,要优化,还有存量,特别是不良资产的风险化解和风险处置也是需要高度重视和提上日程的。同时为了提高资源配置的效率,提高服务实体经济的能力,我想监管层一定会推动一些劣质的中小金融机构的关停并转,优胜劣汰,适度出清,像今年我们知道的城商行风险事件的处置就反映了这样的思路。 考虑到这样的背景和情况,我想中央提出我们现在这三年都是三大攻坚战要实现,明年是最后一年,三大攻坚战之首就是要防范化解金融风险,而我们现在进入到攻坚阶段,特别是区域性的,风险暴露比较充分。为了下一步解决,支持我们全面小康社会的建成,未来应该从防范风险的角度鼓励和支持资本实力雄厚的,公司治理完善、经营规范稳健、风控能力和创新能力较强的商业银行,可以借助资本市场的渠道和工具,对区域内或者相邻区域内具有较大风险隐患的小型城商行和农商行进行兼并重组。这个我想肯定是有助于风险的防范和化解的。 为此,也建议监管部门可以考虑要建立一个完善的未来银行业兼并也好,重组也好,退出的一个法律体系,因为我们现在的法律体系可能还并不完全支持这样一个动作,所以要为银行业下一步可能到来的并购提供更加强大的法律支持和政策的保障。 这就是我想给大家分享的几个观点、几个建议,谢谢大家。[详情]

许正中:构筑多元开放平台 各类生产要素共生共享共创
许正中:构筑多元开放平台 各类生产要素共生共享共创

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。中央党校(国家行政学院)国际战略研究院副院长许正中出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 许正中表示,构筑多元开放平台的战略思路,主要是让各类生产要素,土地、人、劳动再加我们的管理,我们的大数据,我们的平台本身也是,形成共生、共享、共创这样一方面。它的机制创新呢?各种生产要素在这里相生相伴,比方说来到深圳要创业的时候,给你服务的这些人也形成了一个新的产业。活化,就是要激活你各类生产要素的创造性,极化是让你发挥最大的产值、产能,把你最重要的能力发挥出来,形成资金跟着人才走,人才跟着环境走。 以下为演讲实录: 尊敬的潘光伟会长,也非常感谢大会给我提供这一次给大家汇报这几年来对新技术产业化,尤其是利用资本怎么来催生新技术产业化这一主体。 全球已经进入了第四次技术革命和第三次科学革命联袂突破的关键时期。什么是第四次技术革命?技术是什么?某种意义上就是一种方法,是把一种想法变成产品,变成服务的方法。这一次的技术革命用大家通识的话来说,就是信息技术、生物技术和纳米技术,科学是认知科学,但是在这三大技术一大科学之中,我们的信息技术一枝独秀。 今天前边的几个发言人大部分都是集中在信息技术,信息技术出现云计算、物联网、大数据、人工智能,它已经把传统的社会、传统的产业颠覆地支离破碎,现在区块链、数联网又蓬勃而出,又要对已经颠覆的面目全非的世界进行再颠覆,迭代叠加、加速发展可能成为未来整个世界中最确定的不确定因素,也可以这样说,从现在开始,整个世界最重要的特点或者最大的不变就是变化本身了,最大的传统就是创新了。无论什么,科技创新的速度和浓度将决定着产业创新的速度和浓度,进而确定一个国家、一个地区、一个企业,乃至一个人的竞争力。整个社会中,人和社会都成了一个开放的、功能态的、巨复杂的自治系统或者体系,这一点要引起各方面的重视。 21世纪,财富的创造也呈现了新的特点。大学已经或者将逐步取代企业,公司成为财富的主要来源,也就是说很多大学进行创新创业的巨变和转型。第二,个体间的组合成为创富的主要形态,我们知道人类有史以来从15世纪到现在,最初的创富主体是国家,二是企业,现在原来依仗于个人,比如马云依照十八罗汉创造了多大的财富。第三,也是今天会的主体,技术资本、人力资本和金融资本这三类资本在微观层面充分组合,导致资源的配置、群体的分化重组加速。也就是说,颠覆者被颠覆,重组者被重组,架构者被架构,现在出现了一种职业,就叫架构师,就是这个道理。 整个人类运作模式从百年老店到创新制胜,有几组数据,10年前,《财富》的500强中将近40%的企业销声匿迹,30年前,《财富》500强中60%的企业要么被收购要么已经消亡。1900年入围道琼斯指数的12家企业现在只有一家还活着。告诉我们社会主流的核心是啥?是创新。 基于对创新的研判,我认为构建开放平台是催生新技术、新产业、新集群、新城市的一个重要的体制和机制。这个平台上把技术的研发平台、创意的衍生平台和技能的扩散平台高度融合,就这三个平台的建设,让整个社会经济的运行有三架马车,就是我们常说的消费、进出口和投资,逐步又加进了三个驱动轮,马车是拉的,从外在拉的,内在的驱动轮,技术、技能和创意。当然,他同时把基础研究、应用研究和开发研究的线性的连接变成并联的,我们将来的基础研究的投资也可能铸就一个基础研究的重大产业。同时,又设立了公共试验平台、公共检测平台等一系列硬件措施,还有社会普遍服务等一系列软件措施,有知识社会普遍服务体系,有信息知识普遍服务体系,刚才我们慧聪解决的信息体系,然后形成一个又一个新的产业体系。还有包括金融、财政、税收、政府采购等一系列的政策催化措施体系,这一切构成了多元开放平台。我们把它缩写叫MOP。 这个多元开放平台的功能目标是什么?通过把各个创新要素的集成,然后是三大功能,第一,及时挖掘探寻新的创富机会。第二,不断地催生设计新兴商业模式。第三,捕捉网联固化新型的产业联盟,我们现在中国的产业联盟像雨后春笋一样大家不断地连到一起,连到一起有什么好处呢?经济景气的时候蓬勃发展,经济不景气的时候抱团取暖,这是非常重要的一种机制。 当然,多元开放平台可以有四种类型,第一,基于产业链自发形成。像中国的浙江省,有的镇形成一个产业集群,结果他占据整个世界产品的60%,80%的都有,意大利也是这样的,像伦敦的创意产业集群也是这样,这是基于产业链。第二,基于企业的产业集群,今天讲的好几个企业实际上是一个产业集群。第三,基于政府搭台,像深圳的会展产业集群。第四,基于高校,像我们浙江大学和地方政府不断连接企业孵化平台、产业创新平台,就是这一类。 多元开放的技术性公共基础设施的建设至关重要,基础设施过去我们分硬的软的,这已经远远不够了,现在技术性基础设施基于区块链的基础设施,基于大数据的基础设施,比如我们贵州省,就是建立了大数据交易所,然后衍生了大数据产业,一点一点装备。在这里边,技术型的基础设施有四块,第一,专业的或综合的公共试验平台。将来实验室要向社会开放,而且我们在一些企业,在一些政府里边,或者在高校里边也可以建立这些。第二,产品检测中心或认证服务体系。这也应该有市场来解决。第三,公共信息的社会普遍服务。比如哪些城市有哪些发展规划,这就是公共信息,哪些产业在哪个方面有可能突破。第四,公共知识的社会普遍服务。这是对高新技术企业捕捉的,它创富的可能性这方面。 当然多元开放平台有四套政策支持体系。第一,金融和产业的直接融合体制。金融,刚才我们潘会长也谈了金融和工业的关系,金融和产业高度融合,不仅高度融合,还高度催化,而且一定要同步,不同步到最后都会出现问题。第二,政府采购政策和产业扶持。包括政府的补贴,像今天,我们在的深圳,他把房子分为四二二二,40%商品房,20%人才房、安居房,政府。第三,税收优惠政策和产业激励这种制度安排。金融和新产业的融合就让产生长了翅膀,税收要跟产业联系,他就让产业有了灵魂,像我们刚才谈到很多地方在高新技术产业里面,像布鲁塞尔,为了吸引大家去投资,高新技术产业交3%的税收,这就是税收优惠。第四,产权激励制度和资本退出机制。刚才深交所的彭所长谈到的,他就是通过产权激励,资本退出,然后相互之间做。 构筑多元开放平台的战略思路,构筑这个平台干什么呢?主要是让各类生产要素,土地、人、劳动再加我们的管理,我们的大数据,我们的平台本身也是,形成共生、共享、共创这样一方面。它的机制创新呢?各种生产要素在这里相生相伴,比方说来到深圳要创业的时候,给你服务的这些人也形成了一个新的产业。活化,就是要激活你各类生产要素的创造性,极化是让你发挥最大的产值、产能,把你最重要的能力发挥出来,形成资金跟着人才走,人才跟着环境走,我们今天看到大的企业、平台,创造的是创新的生态,创新主要解决的是什么问题呢?是0到1的产业,也就是道家说的无中生有,解决这种过程。1到N的这个状态主要由企业家去完成,不是我们产业平台很重要的任务。环境跟着文化走,文化引领世界走,这种良性循环的状态。 最后,构筑多元开放平台的愿景是什么?在中央层面,要加强顶层设计,地方就是要对中央颁布的各项政策、各项制度系统集成,把中央的各种制度和制度体系落到实处,变成现实生产力。 我们知道,深圳大湾区都是重要的支撑点,深圳是社会主义先行示范区,大湾区是重要的经济创新承载。那么在这样的地区,必然要进行政策的整合与集成,不能政策进行耗散,部门的协同联动创新,产业的不断衍生、衍化与壮大,社会要得到普遍服务,这里我想说几句话,什么是社会的普遍服务,就是政府提供给居民市民里边的服务均等化、全覆盖、可获得、可持续,而且是公正的,实际上最大的公共产品现在就是看政府提供公正的营商环境,环境的宜居友好,像深圳有11000多个公园,文化的凝聚精进,最后社会正向演进,我用毛主席的话,从一个胜利走向另一个胜利,或者从一个胜利走向更大的胜利。 今天我就给大家汇报到这里,最后MOP多元开放平台是伟大公司的缔造者,区域经济的拉力牛,更是国家和区域竞争力的着力点,谢谢大家。[详情]

彭明:过去3年深交所股权融资额全球第一 成交额第三
彭明:过去3年深交所股权融资额全球第一 成交额第三

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。深圳证券交易所党委委员、副总经理彭明出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 彭明表示,深交所现在三个板块,在一些重要的指标上,在全球资本市场交易所同行具有非常好的地位。根据世界交易所联合会,WFE的统计,过去三年,2016、2017、2018三年,我们的股权融资额全球第一,就是IPO加上再融资,我们的新增上市公司加速全球第二,成交额全球第三,可以说是衡量一个交易所十分重要的几个指标,我们都在全球占有很好的位置,应该说也是全球资本对于中国高新技术产业企业的认可。 以下为演讲实录: 谢谢主持人,尊敬的各位来宾,大家下午好,非常高兴能有机会和大家交流资本市场与产业创新。 今年是第21届高交会,我们回想20年前,20年前1999年,深圳有几件当时看似不相关的事,实际上非常相关,一个就是变成高交会,第二个是成立了创新投,第三个是筹备创业板。 经过了20多年,我们看到了资本市场与高新技术产业之间的良性互动结出了硕果,先后度过了20周岁重要关口之后,我们来参加这个高交会论坛,也是感叹良多,我们也可以看到深交所服务于高新技术企业的发展,也使我们收获了不少,向大家报告一下,深交所现在三个板块,在一些重要的指标上,在全球资本市场交易所同行具有非常好的地位。根据世界交易所联合会,WFE的统计,过去三年,2016、2017、2018三年,我们的股权融资额全球第一,就是IPO加上再融资,我们的新增上市公司加速全球第二,成交额全球第三,可以说是衡量一个交易所十分重要的几个指标,我们都在全球占有很好的位置,应该说也是全球资本对于中国高新技术产业企业的认可。 交易所发展到今天这么一个位置,我们也面临许多挑战,就如我们今天大家所看到的一样,我们产业也面临很多的挑战,包括区块链、人工智能、技术对于整个产业带来了很多机遇和不确定性,对金融也带来了很多冲击和挑战,深交所目前我们的板块特色,我们希望能够聚焦于服务高新技术产业的企业。 我们的创业板跟大家分享一下当前的结构情况,我们根据相关的数据统计,有这么几个特色是创业板鲜明的板块特点,第一,规模聚集。高新技术企业的聚集,截至10月底,上个月底,创业板的上市公司是776家,总市值5.7万亿,9成以上是高新技术企业,有103家企业曾获得国家科学技术进步奖,年平均研发强度超过5%,拥有发明专利3.5万项,我想这些数据鲜明地表现出来了创业板的高新技术特色。 第二,优质的创新企业已经涌现出来,大家都很羡慕,纳斯达克48年的时间之内培育出了很多全球知名的大企业,我们看创业板10年,其实也出现了一些可以说发展很不错的企业。截至上个月底,创业板有五家公司的市值超过了1000亿,有24家公司的市值超过了300亿,近9成公司是盈利的。大家想一想,一个板块里面90%的企业是盈利的,其中还有不少头部企业市值超过了1000亿,我们只是10年,如果再过20年、30年呢?我想我们的创业板一定也会诞生伟大的启用。 第三,创业板推动了创新产业与资本的良性互动。我们有一个统计数据,创业板的上市公司当中,60%有风险资本在上市前支持,就是上市以前我们的风险资本投入了,创业板也吸引了大量的高层次人才的涌入,股权激励和员工持股计划覆盖员工超过11万人,就是说在创业板的上市公司里面,有11万高层次人才有股权激励,所以大家可以看到,创新的要素里面,钱从哪儿来,人才从哪儿来,动力从哪儿来,我们创业板在这几个方面都给予了很好的支持。 接下来我想向大家介绍一下,深交所如何致力于构建一个创新友好型的市场支持体系。包括三个方面,第一,支持创新的多层次股票市场体系。大家回头想一想,20年前,在我们内地的资本市场上市融资的主体是谁?主要是国有企业,经过了这些年的发展,现在已经形成了从私募创投新三板到科创板、创业板、中小板主板的多层次市场体系,融资的主体、主角也变成了科技创新企业,这是一个巨大的变化,20年,我们深圳市这边主板是市场化蓝筹的聚集地,大家可以看到万科、格力在我们的主板通过市场化的竞争起来的,我们中小板是细分行业冠军的主平台,包括海康威视、科大讯飞等等著名的细分行业龙头都在中小板。我们的创业板刚才介绍了,专注于服务高科技、高新创业企业,这么多年来,市场融资应该说是非常好。 第二,形成了支持创新的多元化产品体系。我们深交所市场推出了创新创业债,包括创新的金融ABS,还有知识产权证券化等新兴产品,发展了高信用等级债,为新经济企业提供多样化、高效的融资工具。除了上市以外,我们还可以发债,还可以资产证券化,我们也构建了以创业板指数为核心的系列科技创新指数产品助力投资者分享新兴产业的成长红利,这是多元化的产品体系。 第三,形成支持创新的多维度服务体系。早在15年前,我们就与科技部一起对接服务高新技术园区的企业,我们成立了一个平台,叫创新创业投融资服务平台,这个平台是想为大量的科技初创企业提供与风险资本的私募对接服务。如今,已经扩展到了全球40个国家,都接入了这个系统,促进了私下的私募融资超过了300亿,取得了非常好的效果。我们在各个省建立了服务基地或者联络处,为各个省的高科技特色企业上市提供专业化的在地化服务。从西部到东北,从沿海到内地,我们都构建了一套多维度服务体系,这是我们服务创新友好型的这么一个市场体系做的一些工作。 大家也知道,我们的资本市场近期有一系列的改革举措,中国证监会也发布了全面升改的工作安排,前一阵子网上非常多,我们深交所也在里面承担了很重要的职责,包括如何进一步扩大我们创业板的包容性,为新经济企业高新技术企业融资提供更好的服务。我们也会有相应的产品指数体系的改善,为全面完善我们的创新友好型市场体系做出更多的努力,我们也期待着更多高新技术企业到深交所来上市,或者利用我们的工具来发展,助力深圳经济的高质量发展。谢谢大家。[详情]

海德薇格·挪伦斯:中国的银行在金融科技上已占上风
海德薇格·挪伦斯:中国的银行在金融科技上已占上风

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。国际银行业联合会(IBFed)总裁海德薇格·挪伦斯出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 海德薇格·挪伦斯表示,中国的银行,他们现在在金融科技的应用上面其实已经占据了上风,微众银行就是一个很好的例子。其实微众银行是从一个一无所有,几年前没有任何的基石,完全没有客据库能够发展,现在他们的客户已经呈现了量级的发展,充分地利用了区块链、大数据和人工智能、云计算等等。在过去,他们只有一个在中国类似的银行,现在已经有了许多追随者,我们知道KWC这个过程,了解客户的过程,由于新技术的迭代得到了赋能,更好地了解了客户的背景,知道谁是谁。 以下为演讲实录: 大家下午好,各位尊敬的来宾,女士们、先生们,今天非常荣幸也非常高兴来跟大家做演讲,并且倾听大家的演讲,我们今天是2019年的高新技术论坛,我们也听说今天我们中国银行业协会也已经成为了我们非常重要的会员,我们有很多的会员都分布在全球各地,我相信有很多的联合会,我们之前也有很多的会员,有95%的银行都是我们的会员,现在我是董事总经理,所以我也能够跟大家做这个演讲,可以跟大家谈一谈我们几年前在北京举办了董事会,当时也进行了非常有趣的讨论。 女士们、先生们,今天有很多的讲者谈到的话题都是高新技术,所以要跟他们保持一致,今天我会跟大家谈一谈人工智能,也会跟大家谈一谈如何去适应不断演变的科技格局。那我们经常都在谈人工智能,包括机器人学习和物联网话题,还有5G,我相信这些话题他们都表明我们进入了第四次工业革命,而且中国在这几个层面做得都非常好,就像之前工业革命他们的标志都是蒸汽机或者电力,或者是通信技术,但是现在第四次工业革命当中,中国是领先者,我们改变的速度也非常快。就像更多讲者所提到的那样,第四次工业革命需要的是数据,需要很多数据,尤其是大数据。 我们看到很多银行金融科技,他们都会去利用这些技术来更好地管控风险,或者说提升他们的效率,提供更多的创新性金融服务。首先要跟大家讲的就是安全的原则,是英文写的一个原则,在这里每个字母都代表了一个原则,上个月在东京的时候,当然我们也有中国人民银行也在那儿,我们当时有很多的中国的代表团和行业的代表团,我们共同去讨论如何去建立起银行业的管理体系,所以我们有七个字,这里S代表的是健康,也就是说人工智能还有机器学习应该要有更好的解决方案,让这些解决方案能够构建成一个非常有效的健康应对来解决其他的问题。 第二个原则是负责任,这也就意味着我们要非常明确在公司当中谁负责哪块业务,谁来执行这个政策,谁来做到合规。我们在这方面也有很多的例子,尤其是在金融行业当中,我们在其他一些大银行都有类似的做法,他们会有高级的信用模型,会有一个评级去发起或者取消一个贷款,我们也会有独立的一个模型确认团队,他们有的时候会给模型发起很多的质疑和挑战。在执行层面,我们也有银行相关的人士去决定到底是否用这样的模型,我们也会有监管当局和监管的领导,他们允许我们去使用这个资本的模型和建模。 第三个原则就是公平,这也就意味着我们这样的一个模型他们是基于算法的,这样一个模型他们并不应该有偏见,或者说不应该有歧视,有的时候他们会去操控人类的一些行为,我们这方面有很多例子,比如说最近在美国有一家银行,他们受到了惩罚,因为他们歧视客户,会根据他们的交税代码歧视他们的客户,这样的话就不符合这样的原则,他们违反了当地社区的法律。 还有有道德就是指我们要正确地使用我们的权力,我觉得这个很难去界定,因为到底对不对是跟我们的价值观有关,那价值观可能在不同的国家又不一样,不同的客户群体又不一样,所以我觉得在应对道德这个问题上,要具体案例具体看。 还有在智能方面,在银行使用机器学习和人工智能的时候,他在决策的时候要非常地高效,要花足够的时间和精力去培训银行的员工,给客户通知,也让监管者得到一定的知悉,所以今天我们看到了有很多的年轻人,因为我个人会觉得年轻人是生活在数字化的时代,我觉得对你们来说去操控AI会非常简单。 最后的一个原则是透明度,要解释一下在这个盒子当中到底是什么,也就是黑箱子当中到底是什么样的机理,里面的算法一定要非常清晰地记录,类似的条件应该有类似的结果才能保障它的可信赖度,我也印象深刻,因为刚刚一位教授也提到了这一点,我觉得他的见解非常有洞察力。 接下来再跟大家谈到不同的受到审核的一些领域,在这方面,他们可能会有一些问题和一些困难,尤其从法律法规的角度来看,一个就是外包,外包是个大问题,尤其是在中国,我们都知道数据的储存,把它放到云方面是非常高效的,但是也会有很多问题,比如说安全的问题,比如说抗打击能力的一些问题。 但是我们也知道云能够给我们提供一个非常集中化的服务,我们都知道许多的一些银行业,他们都使用了一些措施来去避免系统性集中性的风险,去降低他们的风险。而在云端里面可以有一些不同的数据提供的集中性,能够更好地去覆盖市场,广谱更为广阔的客户。数据的隐私也是敏感的问题,也是每个人要注意的,在欧洲有个非常严谨的框架在实施,也就是个人隐私保护数据法。在美国,其实也有类似的法律,但是在美国对于数据的实时监测,并且在使用客户数据的时候需要有更强的合规。另外,我们讲到系统性风险,其实最重要的一点就是在金融服务提供的时候需要注意的要点,大家可能都同过Libra是脸书推广的跨国界,无国界的数字货币,如果Facebook实施了天平币将会改变格局,所以有些人觉得运用这个不太可能。另外在利用机器和自动化的时候,在这里面我也涵盖了国际金融研究院,就是我们的一个姐妹研究员的比较,他们问银行业的这些CEO您觉得机器学习技术采纳里面最大的挑战是什么?在蓝色这一些柱状图里面,他们认为2019年跟去年相比,对于机器学习大家提高了,人们提出了关于意识、认知的许多问题,大家都觉得机器学习肯定会发生,已经所向披靡了。另外也有一些CEO觉得相关行业对机器学习的内行外延,对于准备是不够的,所以这里面就有了很好的例子,我们有哪些真空地带需要弥补。 另外人工智能有哪多优点和缺点,机器学习也一样,有什么样的好处和不足之处,其实我们也使用了调查,还有一些数据,希望能够更好地在银行看待这些问题的时候在成本和速度以及效率里面取得一个平衡。昨天我参加了一个新加坡的金融技术的会议,其实中国的银行,他们现在在金融科技的应用上面其实已经占据了上风,微众银行就是一个很好的例子,微众银行对于我来说是个非常可爱的词语,其实微众银行是从一个一无所有,几年前没有任何的基石,完全没有客据库能够发展,现在他们的客户已经呈现了量级的发展,充分地利用了区块链、大数据和人工智能、云计算等等。在过去,他们只有一个在中国类似的银行,现在已经有了许多追随者,我们知道KWC这个过程,了解客户的过程,由于新技术的迭代得到了赋能,更好地了解了客户的背景,知道谁是谁。 另外,通过这些技术的应用,能够提高里面数据的准确性,其实许多的一些人工智能也应用在 新零售领域但是在今天的演讲里面,我们也囊括了一系列的例子,包括在资本市场里面也需要用人工智能和机器学习,这就是全球金融市场所需要捕捉的一些新的动向。 人工智能和机器学习,比如可以运用到广泛的流动性分析当中,流动性分析是我们使用挑选哪一个股票来进行投资,寻找哪一个投资标底并且避免金融犯罪里面非常重要的工具,如果没有做好就有可能会有很多严重的后果,当然使用这些技术也能够帮助我们提高效率。 在这里面我想最后用三个建议总结我的演讲,在此我代表银行业联会做这个建议,第一,我们要避免过度监管和过度管制。过于严苛的监管会遏制技术的发展,因为技术是日新月异的发展,银行业界也应该了解,如果这个技术基于一些最基本的原理能够帮助银行取得他们共同和普遍的目标,提高效率,那应该拥抱这些技术。第二,创新应该得到更多的鼓励。其实我们讲到在世界各地的监管和督导都建立了非常严谨的沙盒管理,这是很好的想法,在金融系统运用金融科技的时候更好去使用沙盒,使用定做的框架去做。另外非常重要的一点,能够确保公平的竞技环境,有一个公平透明的竞争机制,能够让这些金融的活动参与者基于平等的法规环境进行竞争和参与。第三,我们支持严谨地管制以及控制框架的结合。银行在其中应该有更多的话语权,确保人工智能等等技术能够释放他们的能力,同时又能够保障金融系统的稳定性和长久性,更好地以提供优质的客户服务为一个基石,增加客户和市场的信心。 谢谢![详情]

洪超然:产业互联网变革是未来发展最强劲的发动机
洪超然:产业互联网变革是未来发展最强劲的发动机

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。慧聪集团副总裁、慧嘉创始人洪超然出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 洪超然表示, 以下为演讲实录: 非常感谢,我今天跟大家主要分享的可能是慧聪作为一家1992年成立,2003年成立一家27年的公司,从2018年开始我们做的一些转型,我们在产业方面的一些变化。 其实大家能够看到,在中国互联网发展20多年的情况下,其实对我们整个消费领域产生了比较大的影响,消费互联网是整个互联网的上半场,产业互联网是下半场,慧聪作为第一家港股上市公司,他在27年的服务,积累了大量的数据,积累了大量行业整个应用的场景,实际上我们从2018年1月份慧聪集团新任的董事局主席宣布了慧聪新的战略,慧聪开始全面进军产业互联网。 慧聪的产业互联网的价值观跟BAT会有一些不一样,慧聪可能更加着重于,人家讲整个价值链的重构,我们可能更多从客户的生意层面做更多的改变,这块和BAT着重于基础设施的建设,我们可能会有比较大的着眼点的不同。 跟大家先分享一下慧聪在整个产业互联网上面,我们在整个数据层面建设的方式,现在慧聪我们在数据层面有三层布局。第一层我们叫中易和这家公司,企业的推动、政府推动,尤其中国在整个产业发展上有个比较强的特性,我们讲中国的产业带,其实中国的产业是相对比较集聚的,我们能够看到在广东、浙江家电集聚带,所以中国的产业首先有比较强的产业带的这么一个特性。这块我们在整个建设层面,首先在能源数据层面,我们来帮助政府、蒸煮企业看整个从宏观的经济层面看整个数据的情况,通过我们的慧聪网,慧聪网着重于中小企业的平台型服务,主要在生意层面,在销售线索层面为中小企业客户提供服务。还有一家是兆信股份,他做的更多是产品的数据连接,后来我也讲到。慧聪在整个产业数据平台上,通过整个能源的数据平台,通过人和人的数据连接,通过商品的数据连接来整体勾画一个整个地区,在一个产业带上面来看整个产业的发展情况。还有慧聪在整个落地上面,我们又做了很多功课,尤其在广东,在中国最大的家电展仍然是慧聪来主办,每年在广东的中山顺德和宁波会有六届家电展,实际上我们看到B2B这个行业,不像2C,2C是海量数据平台,在整个2B行业里面讲精准数据,我们通过很强的落地活动,像我们的峰会,行业的展会,以及产业上面的服务,让我们精准地抓到了在整个B2B生意里面买家的数据和卖家的数据。比如说在家电行业,通过十多年展会平台抓取了30万的买家数据,是B2B里面的,在零售市场里面他是小B,他们是零售商,抓取了30万的买家数据和3万家的卖家数据,也就是厂家数据,再通过往后的垂直行业落地来带动整个产业的变化。这块实际上慧聪通过整个数据平台的建设和落地平台的建设,我们为B2B打造产业新的平台。 实际上慧聪这两年的发展,比如说一年前,我们大概在2018年除了服务平台以外,还建设了六条垂直跑到,这其实在中国产业聚集的公司里面,慧聪应该是广州推广的,覆盖了整个产业方面,在工业方面也覆盖了消费层面,还有做基础数据的公司,慧聪在整个产业的宽度上现在在中国整个互联网公司里面应该是最宽广的。现在这五个垂直赛道已经有五家在2019年做A轮的融资,我们通过一二三级火箭,在第一级火箭建设里面帮助很多的在行业里面的头部公司,我们对他们进行数据赋能,对他进行技术的改造,对他整个在生意里面的价值链进行重构,帮助他们在整个产业上面有一个更好的发展,这一块可能是慧聪,应该在产业互联网这个时代里面,我们除去把自己的平台建设好以后,我们也开始真正地进行了垂直。尤其是在工业互联网的平台上面,我们做了比较深的投入,后面可能也会跟大家有个分享。 还是先讲讲慧聪网,慧聪网已经成立了27年的公司,集聚了最核心的资产,现在我们在整个的注册用户上有2500万的注册用户,分布在了中国63个行业,每天还有10万个询盘,所以慧聪在整个2019年建设上面,我们一方面对中小企业提供更加好的,以后的定位可能是中小企业的服务平台,这个服务平台我们已经不光光是在我们慧聪自己360平台上的展示,在2019年我们还和百度进行了深度的合作,也和腾讯进行了深度的合作,帮助中小企业在慧聪平台的工具建设上面,帮助他在多个网络平台实现对自己的生意、对自己的产品进行一个平台的多栈化的管理。 其实慧聪网最核心整个价值应该是每天的询盘,每天为中小企业客户带来生意的商机,所以在这块,在2019年的建设上,我们不断投入,除去以前我们为卖家,就是商家提供以外,我们也提供了买家的服务平台建设,我们希望在整个核心叫成功引擎的打造上,通过人工智能,人工+智能的方式帮助客户。 在中台建设里面,一方面找生意,一方面做生意,包括今年把物流也开始自有平台化的管理和建设,帮助中小企业在深度服务里面能够有更好的价值优势。现在我们也和用友、金蝶,跟他们进行探讨,怎么样能够在数字化的转型里面,从生意平台和管理平台,在这个中间能够对我们的客户进行打通,我们能够从生意平台向管理平台一站式的打通和管理,这块其实在我们中小企业的服务上面,大家刚才讲了很多的创新,实际上我们认为中国在产业上的创新和消费来比还是一个非常滞后的,因为产业有它比较独特的行业特性,实际上在整个消费互联网的阶段,真正为产业上带来很大的变革其实是比较小的,这一块我也认为在整个中国现在,尤其在消费互联网,我们有比较好的对标对象,比如说中国和美国,大家能够看得到的百度和Google的对标,亚马逊和阿里的对标,对于每个行业千差万别,在学习对象上我们没有特别好的对标对象,所以产业在互联网的前半程上面我们认为是比较满的。 大家也可以看到,在整个上市公司的情况下,美国大概是1比1,中国是1比5或者更多,前20家只有2到3家是2B类的企业,包括战略,大家可以看到在产业端,我们认为是未来发展最强劲的发动机。 后面还有一些慧聪去建设的赛道公司,这块跟大家核心分享的是慧聪在行业上面的方式方法,我们更多的是把这些中国可能有很多,我们以前叫360行,现在可能360行不只,我们有很多新兴的行业,我们投资了一家公司,我们从防伪溯源,还有产品数据、身份证的发放,整个量级是500亿的,兆股份在防伪溯源上的使用,我们开始介入营销,大家能看到我们很多的商品都是通过二维码扫一扫,可能会有领红包,有各种各样的活动,这150亿个,不管二维码,还是身份发放,我们能够带来1.5亿的消费者互动,我们在药品行业、家电行业,都有头部企业的合作,包括酒的企业,郎酒茅台都是我们的客户。我们在身份管理上面,我们现在已经从生产、流通,到最后终端销售和营销上开始应用这部分数据,也能够直观地反映到生产情况。 再下面,中关村在线是运行最早的IT科技型企业,现在我们开始对他进行整个供应链的改造,我们希望他在IT和3C产业做为产业路由器,通过10多年的积累,帮助他们找到更好的商品,帮助他们拿到更好的价值,从整个媒体服务到整个供应链整合上面,包括应用了整个Saas工具,最先进的技术手段上面,我们希望能够把路由器进行重新的建设。 中关村在线也在下半年实现了2.5亿的融资,拿货商场是我们建设的一家公司,单月已经过亿,我们把慧聪整个信息服务到展会服务,以及到供应链的服务也注入到这家公司里面。 中模国际近期会完成A轮融资,这是脚手架里面的垂直赛道公司,去年我们进行2000万的控股,到今年利润超过了7000万,估值达到了10亿,这些案例希望大家看到慧聪在整个B2B行业积累里面,我们在一些垂直行业里面,我们有更好地发掘希望有潜力的行业,在这个行业里通过价值链的重构,中模从传统的工资进入物资银行来进行整个模式打造方式,今年自有融资和平台性融资,到了明年整个发展,整个物资管理规模能达到20亿,和今年来对比的话,变成反比例,自有是30%,平台性是70%,这家公司我们也开始进行技术的创新,包括他们在申请专利,我们在整个的终端管理上面,在物联网上面,我们现在也开始投入力度,帮助这些建筑商去管理自己的物资,更好地去服务工程项目。包括把一些工程项目进行数据化的赋能,包括和地方政府去合作,来深入升级这个产业。 还有一家公司,是棉花的商品行业里面,我们希望明年我们能够占领这个行业5%的份额,他是典型的供应链的一家公司,在棉花领域里面,今年我们的规模大概能做到60亿的营业额,从去年开始融资,有一个快速发展的公司。 买化塑是化工和塑料行业,是原有体系孵化出来的,从信息服务、媒体服务以及专业的数据化服务一直到交易服务,我们把这件事情进行打通,在大宗商品上进行迭代,现在买化塑和惠州政府进行深入的合作,在基地上我们希望能够搭建互联网的平台。 再往后可能就是慧聪金融,基于我们在整个产业数据的抓手,我们进入到科技金融和供应链金融,通过为中小企业的赋能,通过为这些垂直赛道的赋能,今年我们在垂直赛道上已经有了比较好的尝试,比如在整个棉花平台里面,实际上我们的客户只需要付15%的定金,我们会给他进行85%的配资,帮助他们更好地减轻压力,在中国生意里面,我们也开始从以前纯粹物资销售到卖给合作伙伴64个月使用权,用自有物资进行服务,对这些产业进行深入的赋能。这块在整个科技金融里面,我们希望用慧聪真实的数据信息,包括他们沟通的数据信息,包括在物流层面的数据信息,在真正交易层面的数据信息来构建一个能够重度还原整个企业级的数据,来帮助银行跟我们的客户进行深入的服务,带动整个中小企业包括整个产业的发展,这块可能是慧聪我们在2018年,在整个产业互联网上面进行转型以后做的一些工作。 今天和大家进行一个大致的分享,谢谢大家。[详情]

董昱坤:高交会现硬科技 下一代操作系统中国占先机
董昱坤:高交会现硬科技 下一代操作系统中国占先机

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。同期举行的第二十一届中国高新技术论坛上,重庆金鑫科技产业发展有限公司总裁董昱坤先生作的《爱普适万物互联智慧操作系统 催化产业聚变》主旨演讲向外界描绘了下一代操作系统,据悉该款操作系统已经投放市场运营。 操作系统到目前已经发展了三代,最开始是DOS系统。后面微软推出了windows,被称之第二代操作系统。iOS和安卓这种移动端操作系统可以划为第三代。在这三代操作系统中,中国由于起步较晚没有抓住先机。而随着现在5G的发展,物联网的到来,支撑物联网核心技术的操作系统已经成为各大巨头抢滩的关键领域。目前,国外的谷歌、微软、亚马逊、Arm纷纷推出各自的物联网操作系统。桌面操作系统鸿蒙的问世,更把国人的目光吸引到了国产操作系统上。但是在物联网下一发展阶段万物互联领域,全球依旧处于真空区,而爱普适万物互联智慧操作系统(APCOS)的横空出世,标志中国在物联网甚至万物互联领域已走在世界前列。 董昱坤谈到“爱普适万物互联智慧操作系统是在万事万物之间搭建了一套智慧操作系统,具有“无穷”的特性,为物联网平台、场景应用开发和使用提供了底层支持环境,并以此基础重铸万物互联全产业链,开辟了新的蓝海。”据了解,爱普适万物互联智慧操作系统经中国科学院、中国工程院院士姚建铨、倪光南、钟山、张履谦等组成的专家委员会鉴定:技术先进复杂,有重大技术创新,整体技术达到国内领先水平,其中具有AI属性的普适计算内核系统技术达到国际先进水平,具有广泛的应用推广价值。 “操作系统难在生态,像APCOS这样万物之间的操作系统生态应该如何打造?APCOS另辟了一条蹊径”传统的智慧城市应用平台开发要经历调研、需求、研发、测试等高技术含量环节的协同,APCOS重铸了这一模式,仅需硬件接入、视觉表达、应用合成等简单工作就能完成智慧平台的开发,这让更多的非科技企业、单位能够参与到万物互联建设中来。 董昱坤坦言,APCOS系统提供的BCCA协议管道能实现市面99%以上的智能硬件1天接入,输出接口S-API则通过模块配置的方式能在15天内完成各个应用场景平台的输出,无论是时间还是人力成本均得到大幅缩减。据评估基于APCOS系统的应用平台开发成本可降低至20%,项目运营成本可降低至50%,这是APCOS为智慧城市建设带来的直接效益”。 据了解爱普适万物互联智慧操作系统已经应用在民生、政务、商业等领域,在全球还在为物联网操作系统龙头之争时,APCOS已经在万物互联这一真空领域站稳脚跟。作为一款自主知识产权的国产万物互联智慧操作系统,APCOS的出现标志着中国已经拿到下一代操作系统的话语权,并在万物互联领域凭借此硬科技占领先机。[详情]

李旭东:构建产业互联平台 助力湾区持续创新
李旭东:构建产业互联平台 助力湾区持续创新

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。SAP中国区首席运营官李旭东出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 李旭东表示,我们要有创新技术,依托企业的赋能平台,信息技术平台对核心主业产生影响,从而实现价值。还需要一些外部条件,第一是产业互联协同创新。第二是行业洞察,行业洞察并不是传统的管理,而是在场景下业务逻辑之间的深刻了解,这样才能够和创新技术发生化学作用,进而产生指数性的价值增益。第三是平台,这个平台既要有创新平台,能够容纳、接纳不同类型、不同场景的技术创新。这样一个产业互联、协同创新才可能把创新技术和传统企业管理多年积累的管理经验二者结合起来,产生协同增效。 以下为演讲实录: 大家下午好,非常荣幸能够被大会邀请跟各位分享一下我们对应于产业互联和持续创新的一些想法和一些经验。 我是来自于SAP公司的,可能跟华为相比,大家知道华为地更多一些,因为我们是一家德国公司,在这儿跟大家做个简单的介绍,可能从一些数字上能够让大家快速地对我们是一家什么样的公司有一些基本的了解。 我们成立于1972年,从成立之初就一直专注于一件事情,企业的信息化管理,到今天,我们在全球已经有98600员工,18800合作伙伴,2018年的收入是247亿欧元,作为一家创新公司,我们非常注重研发的投入,大家可以看到下面的数字是36亿欧元,按照通常高科技公司的创新投入比例,是销售收入的10%左右,我们这个数字已经超过了这个,所以说我们非常重视对新技术的引入以及把它变成能被客户使用的解决方案。25个解决方案是说我们能够提供针对25个特定行业的特定管理需求和业务场景下的管理需求。在180个国家,一共有425000名客户,福布斯中92%的客户,80%的中小企业是我们的客户,云租用客户达到1.95亿,我们的客户覆盖性有多大,我想最后这个数据给大家的感觉作为直观,那就是全世界77%的交易是通过SAP的系统完成的,相当于我们有很多客户在为大家服务,在和大家的业务发生往来。 SAP是1995年进入中国,在大中华有15分区,我们在香港和澳门都有我们的客户,在香港也有我们的分支机构,在深圳、广州也有我们的办公室,在国内,我们不仅仅从业务开展的角度,其实我们和很多大学的联盟,包括开SAP相关的课程,能够为企业培养不同的一种信息化人才,丰富大家对信息化技术的理解、认知。 随着进入到新时代,我们说SAP提出了中国加速机器,我们的口号就是在中国,为中国,随着进入新时代之后,我们各级政府在企业转型、信息化,从最初的两化融合到互联网+到中国制造2025,到更广泛的这种新旧动能转换,我们发现政府扮演着越来越重要的角色,在这个过程当中,我们和我们的客户和合作伙伴一道,也和各级政府开展了密切的合作,在不同的层级,不同的行业,尤其是在产业创新和这种新兴技术赋能传统产业方面取得了一些有效的尝试。我们也在不同规模的企业上,你像在深圳,除了我们华为,包括万科,包括比亚迪,包括招商银行,都是我们的客户,同时,我们也有一大批中小企业客户,在深圳和广东。 在这个过程当中,其实我们深深地认识到了一件事情,那就是中国市场的多样性和中国市场发展的快速性和特殊性,针对这样的特点,SAP全球也加入了对中国大量的投入,我们称之为把SAP打造为第二故乡,在这儿简单介绍了SAP的公司和SAP在中国。 回到我今天的主题,我们谈一下如何实现这种可持续的创新发展。SAP是一家产品公司,我们说随着45年在单一领域里面的专注,我们不断引入最新的创新技术,从最初的主机到架构,到BS架构,到今天我们说大数据和云计算、人工智能等等,我们不断地把多年积累的行业经验和最新的IT技术进行融合,结合客户的需求。今天SAP提出来的解决方案我们称之为智慧企业,大家看起来智慧企业这个词似乎特别宽泛,内容也不是很明确,我想这张图给大家一些简单、直观的感觉,那就是三大领域。 第一个是智慧套件,我们说传统意义上的企业管理软件以及现在云计算时代的SaaS软件,比如说我们有传统的人财物进销存企业资源计划,也有现在大家比较流行的,我们叫业务云、人力云、采购云、销售云、分析云、差旅云等等,这样一系列的产品组合,其实我们从企业管理应用的角度为我们的客户提供基于云端的和基于实地部署的两种方案。 中间我们说是智慧技术,其实智慧技术更多是从平台的角度帮助客户和合作伙伴一起来发现一些特定的,非通用的企业级的、行业级的特定业务需求的解决方案。我们说更多是一种平台技术,帮助企业发现一些在特定市场下,特定需求的应用开发。 再下我们说数字平台,尤其在今天大数据,刚刚主持人也提到,阎总也提到在大数据人工智能时代,三种要素之一的就是数据要素,其实在大数据大家都知道,按照大数据的定义当中那几大,其中有一条是非结构化数据,尤其在今天,我们想把大数据这样一些特定的应用技术和企业的业务进行必要关联的时候,结构化数据和非结构化数据、异构数据,即便结构化数据不是同样的数据类型,不是同样的数据格式的数据如何能够统一治理,抽取其中共性的数据属性,进而能够为企业的运营管理、经营分析、经营决策提供支持,其实这是需要一个非常复杂而且强大的数据平台从而实现。那也就是说SAP这样只会企业套件,可以从三个维度,一个是数据融合,一个是技术融合,一个是流程融合,提供了整体的解决方案。在部署的形式上也提供了基于实地部署和云端部署的两种方式。 在这样的结构下,我们称之为与时俱进的生态创新平台,与时俱进是SAP从1972年成立我们就关注着智慧套件的相关部署,我们基于最新的创新技术,重写了代码,把最新的IT技术赋能了传统多年的管理经验沉淀,我们提供给客户。 第二个我们说生态创新,也就是说当我们在今天,随着企业的经营管理水平的不断提高,越来越多的企业已经不再关注于传统的,基于最佳实践的基本管理,而是要差异化、特意化创新型的管理和创新尝试的时候,它需要一个平台来构建他自己独有的、特定的管理需求和业务需求的应用,这个时候他需要一个平台,这个平台能够把他这些独有的创新和原有的企业管理运营有效地连接在一起,也就是说我们不能让创新成为无根之水,或者说单独成立一个小的部门,让他做点电商,做点大数据,其实他所做的事情对传统的核心主业并没有产生本质的影响,我们说这种创新可以,但不是最重要的。最重要的是真正把传统的业务和新技术融合起来,这在技术上是需要条件的,我们说就是要把一个平台上的创新和传统的业务在技术维度、管理维度、数据维度、流程维度真正融合起来,而不是光靠企业做不到,光靠厂商也做不到,那需要各领域的合作伙伴,比如说在特定行业的咨询公司,在特定技术下、特定场景下的技术公司,传统的企业和平台供应商,所以我们说这是一个与时俱进的生态创新平台。 谈到创新,如何能够让创新对企业产生真正的业务价值,而不是在技术上做一些创新的可行性探讨,其实这个是企业最关心、最关注的。我们的理解,这种创新的业务价值的实现路径,我们说是一个简单的公式,可能它不是乘法的关系,可能是指数关系,但我相信一定不是一个简单的加法关系。就是说业务的价值等于创新的技术乘以行业洞察,乘以赋能平台。我们先说创新技术,其实他关注的是一个非线性的数据逻辑,这个可能说得有些拗口,如果说在座有数学家可能也觉得它不够严密,因为并没有说是什么,只是说不是什么,我们说创新技术最大的特点,比如说现在谈得比较多的区块链、人工智能、大数据,其实你会发现在这些领域里面所需要的不是传统信息系统所能够提供的,对数据库的读写,其实是需要在创新技术发现数据逻辑之间的一些独有的关系,而这些关系往往不是特定的。 第二个,我们说要有行业洞察,创新一定要讲的是行业场景,如果说这样的一个技术在特定的行业场景下才能够适用,才能够带来特定的价值。 第三个,我们谈到的是赋能平台,这个平台就是我刚才提到的创新平台,如果我们这是在单点上实现了一些信息技术依托的支持的创新应用,而不能够赋能,不能够从流程角度,从业务角度对企业的核心业务产生推动,影响变革,甚至重构,我们说这样的创新不是一个最优最有效的创新,所以我们说这三者不可或缺,我们既要有创新技术,在特定的行业场景下进行结合,依托企业的赋能平台,信息技术平台对核心主业产生影响,从而实现价值。 那要实现价值呢?还需要一些外部条件,就像刚才提到的,第一我们叫产业互联协同创新。我们在这儿今天简单地以大湾区为例,我们说创新技术需要有一个创新生态,我们在今天的创新领域里刚才已经提到了不是一个单一的厂商,你过去的软件合同、服务合同的形式就可以交付实现,一定是真正的、多方的、各取所长的联合创新,这样的创新生态体系才能够让创新技术实现价值。第二是行业洞察,行业洞察并不是传统的管理,而是在场景下业务逻辑之间的深刻了解,这样才能够和创新技术发生化学作用,进而产生指数性的价值增益。第三是平台,这个平台既要有创新平台,能够容纳、接纳不同类型、不同场景的技术创新。另外一方面,我们又有传统基于最佳实践管理的,能够让它快速融入影响赋能传统业务的机制。这样一个产业互联、协同创新才可能在今天的条件下我们能够把创新技术和传统企业管理多年积累的管理经验二者结合起来,产生我们说协同增效。 以湾区为例,我们说在湾区,我们有着独特的创新体系,行业洞察呢?我们有着众多的客户群体,在平台维度,我们有两样平台,具备了这样的条件。但是光有技术可行,我们认为还不够,还需要一个制度、流程和操作上的可行性和保障。所以我们SAP提出了一个SAP的创新体系和方法,那是从最初的探索创新点到发现价值、原型搭建、价值交付和迭代升级这样一个不断循环、螺旋式上升的这样一套方法论,同时我们在组织机构层面,在业务流程层面,也都提供了组织上的保障,和我们的客户,我们的生态体系,和我们的合作伙伴一起,我们相信能够在新时代新技术赋能新经济的情况下,和各位一道,我们取得新的成功,谢谢大家。[详情]

阎力大:未来10年数字经济将是全球经济增长的主引擎
阎力大:未来10年数字经济将是全球经济增长的主引擎

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。华为公司董事,企业BG总裁阎力大出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 阎力大表示,在2018年牛津经济研究院和华为联合做了一个关于数字经济的合作研究,分析了全球79个国家或者地区过去15年的历史数据以及对未来的经济预测。研究发现,数字经济的增速是全球GDP增速的2.5倍,而对于数字化技术的长期投资回报是非数字技术投资的6.7倍。 他表示,数字经济对经济有着明显的拉动作用。成为撬动经济发展的核心动力,未来10年数字经济更加是全球经济增长的主引擎。 以下为演讲实录: 谢谢主持人,各位来宾,大家好!非常荣幸有这样一个机会跟大家分享关于数字经济的话题。 在2018年牛津经济研究院和华为联合做了一个关于数字经济的合作研究,分析了全球79个国家或者地区过去15年的历史数据以及对未来的经济预测。研究发现,数字经济的增速是全球GDP增速的2.5倍,而对于数字化技术的长期投资回报是非数字技术投资的6.7倍。 应该讲,数字经济对经济有着明显的拉动作用。成为撬动经济发展的核心动力,未来10年数字经济更加是全球经济增长的主引擎。 什么是数字经济呢?数字经济是以数字化的支持,以信息化为生产要素,以数字创新为核心驱动力,通过数字技术与实体经济的深度融合不断提高传统产业的数字化、智能化水平,重构经济发展与政府治理模式这样一种新型的经济形态。 应该说,数字经济有三种形式,首先是数字经济的产业化,也就是说像信息通信产业具体包括基础网络、电子信息制造业、软件、信息技术服务业、互联网行业等等。第二是产业的数字化,也就是应用这种数字技术提升传统产业生产、管理、服务、营销的效率,也就是常说的工业、农业的数字化转型。第三是数字化治理,也就是通过信息化的技术完善治理体系,提升综合治理能力,包括城市运营、城市管理和城市服务等等。 刚才我们讲数字经济三种形式,大家其实最熟悉的是第一种,也就是过去这么多年来发展最快的,也就是数字技术的产业化,但是我们认为从现在开始,产业的数字化占据了绝对主导的地位,将是数字经济的主阵地。根据中国信通院发布的中国数字经济发展与就业的白皮书,这里统计数据显示,2018年中国产业数字化规模达到24.88万亿人民币,GDP占比达到27.6%,这样的话产业数字化部分对数字经济的增长高达86.4%。 要实现的话需要做三方面,一是生产要素的数字化,包括数据的采集、传送、处理和应用。二是生产过程的数字化,基于生产要素的数字化基础,对生产过程进行数字化梳理,从而提升生产效率,降低生产安全隐患。三是产品的数字化,包括产品全生命周期的数字化处理和数字化营销等等方面。 可以说我们已经进入了数字经济的时代,也有人称之为智能时代,我们回顾历史上每一个经济时代都伴随有新的基础设施的建设。在工业经济时代,铁路、公路、机场、电力是重要的基础设施,过去30年是中国信息化大发展的30年,我们可称之为信息经济时代,在这30年,中国建设了全球最大规模的信息通信网络、移动宽带网络,支持了中国今年众多的移动互联网的创新。在数字经济时代,我们认为云、物联网、数据湖、人工智能和视频云将成为新五大基础设施。我们认为这是数字经济发展的基石。 但是数字经济的发展也不是一蹴而就的,数据的融合和治理就面临非常大的挑战,目前我们大部分的数据是标准各异的,碎片化的数据,导致这些数据难以互联互通,难以发挥它应有的价值,中国政府领导人,非常有前瞻意识,在2017年习主席就提出来以数据集中和共享为途径,推动技术融合、业务融合、数据融合,要实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。 大家都知道,在数字经济时代,数据是最重要的生产要素,被称之为数字经济的石油,如何挖掘提炼加工数据是有,已经成为业界共同关注的话题,或者说是课题。以云计算、物联网、大数据、人工智能、5G、区块链为代表的这些新技术就是石油开采提炼和重要工具。各地都在提高社会治理的效率,提升经济发展的潜力从而释放数字经济发展的红利。 在这个激动人心的数字经济时代,或者说智能时代,华为的愿景和使命是把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。 而实现愿景需要脚踏实地地行动,华为已经确立了将在连接、智能、数字平台三个战略方向上打造核心竞争力,共建我们称之为数字世界的三大支柱。 接下来给大家做一个简单的介绍,首先我们认为万物感知、万物互联是基础中的基础,5G、Wi-Fi6、光纤通信、微波、物联网,这些都是连接技术,这些连接技术将成为打通物理世界和数字世界的桥梁,我们叫物理世界和数字孪生世界的桥梁。 为了实现多元碎片化数据的接入融合和治理,华为打造了以云为基础,集成了包括IoT,也就是物联网、大数据、视频、融合通信,地理位置、信息系统等多种新技术的数字平台,您可以理解为这个数字平台就是数据石油的开采炼化加工的一体化平台,在这个平台上各种技术可以通过组件化灵活部署,实现技术价值的最大化。数字平台的价值不仅仅如此,我们打造平台的基本特性是开放,向下能接入各种终端和数据源,向上能各种应用,我们为第三方开发者提供了应用的开发环境和丰富的开发组件,让开发者的工作更高效,创新更快捷,为体现出华为数字平台的开放性,我们给它命名叫沃土数字平台,土壤。我们的目标就是基于华为的沃土数字平台打造一个百花齐放的生态系统,助力数字经济的繁荣发展。 人工智能的价值已经被广泛地认同,但是使用人工智能的门槛却依然很高,因为人工智能有三大基础,算力、算法、数据,每一个门槛都很高。华为选择从芯片做起,我们推出了AI的芯片的曻腾芯片,在化为云上布局了全场景的AI训练服务平台,并结合各行业,为用户提供充裕的算力资源,实现普惠AI,就是人人够得着,人人用得起,让智能无所不及,为各行各业注入AI的活力。 在这里,我倡议,让我们共创智能的新时代,让数字经济成为国之重器,也就是说新旧动能的转换器、产业结构的调节器、职能优化的加速器,科学决策的处理器,公共服务的改良器,人才就业的稳定器,同城六器,六大国之重器。 深圳是中国第一个经济特区,也是建设中国特色社会主义的先行示范区。在探索数字经济发展上,我认为深圳已经走在了世界的前列。下面我想分享几个关于深圳已经发生和正在发生的案例,解读数字经济对城市发展所带来的改变。 我理解,深圳作为先行示范区有两层含义,先行意味着在众多领域鼓励探索创新,走在前列,示范意味着沉淀积累经验,能给其他区域借鉴复制。华为是在深圳创立发展的企业,我们扎根于深圳,联合我们的生态合作伙伴,支持政府以数字经济为抓手,推进先行示范区的建设,这里我们首先建设了新信息基础设施,通过数字平台打通了深圳市市级与各区各委办局的数据,实现了数据融合共享,在此基础之上,华为还联合众多生态伙伴在政府的公共服务、教育医疗、交通、水务、海关等领域提供了丰富的业务应用方案,支撑深圳市构建了公共服务领先产业发展争优的营商环境,助力了深圳市高质量发展。 深圳市政府建设了一个城市智能运营中心IOC,这个智能运营中心打通了42个委办局的业务系统,100多类数据,17万多路的视频,构建了深圳市的“1+12+N”的一体化指挥体系,深圳的IOC是一个能看、能用、能思考的智慧城市中枢,是城市的运行检测中心,领导决策支持中心,城市指挥调度中心和事件分拨处置中心。 深圳地铁每天承载了500多万人次的出行,现在还有16条线路,284公里同步在建,既要建得快,建得多,又要保障施工的安全和运营。华为和深圳地铁成立了联合创新中心,基于5G、AI、视频、大数据技术,围绕场景开发了智慧运维、智慧车辆方案,实现了远程监控、风险预警,减少了安全事故的发生,释放了数据的价值,引领了地铁行业的创新。 今天我们有幸参与数字经济发展这个伟大的时代,愿我们能够携手共进,共创新时代的辉煌,我的分享就到这里,谢谢大家![详情]

约瑟夫·斯发基斯:无人驾驶系统是否值得我们信任?
约瑟夫·斯发基斯:无人驾驶系统是否值得我们信任?

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。2007年图灵奖得主,美国国家工程院院士、美国文理科学院院士、欧洲科学院院士、法国科学院院士、法国工程院院士约瑟夫·斯发基斯出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 约瑟夫·斯发基斯表示,我们现在已经进入了一个非常重要的革新,机器会不会取代人,机器会不会严重地入侵到人类的世界,我们怎么样去使用这个新的技术,去驾驭它而不是被它所控制,我们应该采取什么样的步骤,而不会说过度地沉迷于人工智能,当然在自动驾驶的系统未来进一步发展,可能会取决于许多的因素,我们怎么样去信任这些系统,怎么样去减少对它的依赖。 以下为演讲实录: 大家下午好,非常高兴今天能够再次来到这里,再次来到深圳这座充满活力的城市。 那么现在就开始我们的演讲,今天要跟大家谈的话题是无人驾驶系统是否值得我们信任。我要谈这个系统是因为我们有一个实验室,就在关注到了它的无人驾驶系统,我们希望在深圳也能建立这样一个实验室。众所周知,这个无人驾驶的系统非常重要,物联网也非常重要,我就不跟大家多作解释了,我们现在有几百万台电脑,他们都是连接到平台上,这个平台可以整合相应的服务和系统,这样的话能够利用他的数据挖掘资源,对于分析师来说,物联网现在有几大挑战,或者说它有几大困难。一个就是我们右边的这个图,就是人类的互联网,它是交互性的,我们能够提出一些要求获得一些服务,这是我们之前的人类的互联网。 但是今天,我觉得我们提出的是工业互联网,是一个非常自动化的物联网,比如说现在我们由人控制电脑,它会执行不同的功能,这就是我今天要跟大家讲的工业物联网。 这就是我们下一代的无人驾驶系统、自动化系统,这个系统会逐渐地替代人在生产当中的因素,这里要跟大家强调的是自动系统会非常地重要,因为它会去取代人类的作用,有的时候这个系统也会失去控制,所以它需要的是一种非常宽泛的智能,我觉得它需要跟我们的愿景结合起来,跟这种AI结合起来。必须要去应对不同变化的情景及我们提出的一些新的目标。它要去在非常复杂的环境当中运行,所以这样的系统要跟人类进行合作,我觉得它是一种共生的系统和共生的自动化。但是我们现在要达到这个零件要求还是有些限制。 首先我们就是一种学习赋能的元素,我们不能够去确保这方面有相应的技术和技能。今天网络基础设施的可信度非常低,比如说会有很多安全性的问题等等,还有,这样的一些环境非常地复杂,比如说我们之前提到的无人系统,就是在复杂的环境当中难以进行招架,大家都知道,有类似的故事。还有每个国家经济条件也不一样,这些因素都要考虑在内。 接下来要给大家讲的是对于无人车来讲有非常重要的一些事情已经发生了,我之前是在航空航天行业和铁路行业工作了几年,也关注到了相应系统的开发,比如说我们要去开发航天系统的话,那我们就是要通过设计获得安全这样一个概念,但是无人车却没有这样的一种做法。他们所采用的就是这种黑箱子,机器学习,端对端的方式,这样的话安全性就不是特别高。所以这样的标准并没有运用到无人车当中,这样的话无法能够保障无人车的安全性。我的问题就是说这样的一种体系是否可信赖,我觉得这是今天要跟大家讨论的。 在今天的环境当中,我们这种可信性以及这种无人驾驶汽车信息系统的可信赖度我们今天在媒体上讨论得不多,有很多的人之前对此非常乐观,觉得用无人车是一个非常好的做法,觉得马上就能够把这个无人车开在路上了,比如说艾伦马斯克,他是特斯拉的CEO,他之前给我说过这样的话,也就是在2015年的时候,他说无人车马上就要来了,我觉得肯定不是这样子,我们还需要很多年的努力才能够实现无人车的上路。 首先要跟大家强调的一点就是现在我们有一个差距,我们这样的一种系统,它的知识还有很多的差距,我们现在要建立的是一个自动化的体系,我们当前的挑战就是要有一个非常可信赖的无人驾驶汽车的体系。今天有很多无人车,他们的制造商都用端对端的机器学习的方式和技术,这也就意味着他们会使用很多的这种神经网络的元素,他们会有很多传感器来处理信息,我们也会提供相应的理论,但是我们也不太知道这个系统到底是怎样进行运作的,也没有保障,所以我认为我们需要一些科学和工程的基础来帮助我们,所以我们很难有一个真正的无人驾驶汽车和无人驾驶体系。 在下午的演讲当中,我要跟大家先讲一下自动化和无人系统是什么意思,我们都知道自动化的一些自动系统,也有这种自动的摆渡车,有些机器人(13.340, -0.24, -1.77%)也可以完成,我们在讨论机器人汽车,对他们来说技术难点是什么呢?大家知道这些系统有自身的运营环境,所以也会有一些术语,比如说代理1、代理2,还有他们的一些运营的环境,对这些无人驾驶汽车来说,他们的运营环境要在他们完全的掌控之内,这样的话他们要应对的环境都非常复杂,系统的目标是要实现安全和流动性,但是每一个不同的代理商有他们自己的一些目标和法则。比如说你在深圳开车,你经常会去香港,但是问题就是说我们如何去妥协我们独立的驾驶员的目标跟我们公共安全的一些目标。 我们可以从五个不同的系统来进行比较。这五个系统包括了自动驾驶和(航欢器)来说,我们可以进行控制器的设计,比如说对于其他的,不同的过滤器和稳定的设置也可以进行微调,在这里面从数据上来说,我们很难看到哪一个设置会更胜一筹,因为在这里面,我们首先要经过一些实时的线上数据的收集,现在的问题主要是说对于一个自动驾驶的汽车或者是机器人驾驶的汽车来说,要非常小心,所以在这里面就有不断增加的复杂性,在这个自动化和自主控制里面需要达成一个平衡,在这里面出现了一些挑战和掣肘。 现在我想给大家解释一下,我们这里面讲到自主性的媒介,它预示着一个系统,包括从环境里面通过传感器收集信息,包括以下两个基本功能,第一个是对情景的意识和判断,他可以从传感器里面收集一些数据,能够对周围的实体环境进行感知,产生观感,并且有一些信息的反馈和回溯,基于信息的意识和敏感度来产生解决问题的一些办法。一旦我们有了这个情景的意识,你就知道怎么样采取一些决策,什么叫做决策呢?在这里面就是说能够发挥什么样的功能,承担什么样的角色,通过这些角色,你就知道对一些功能做一些预判。 在许多的例子下,我们也希望能够让这些媒介能够创造生成一些知识,在这里面我就不一一去罗列了,其实产生这些知识是我们让这个媒介发挥非常重要的作用。首先它要有自我意识,就是说能够了解一些新的概念、新的情景,不然的话就不够有自我的调整,没有自我调整就不会说是一些新的环境,这就是我们对所谓自主性的定义,我们还远远没有达到高度的自主性,这一张幻灯片里面总结了五个自主性的五个功能,包括了反应、决策、规划、自我意识等等诸如此类的因素。 如果我们把这一个特征化的描述视为功能化的特征描述,在每一个功能里面,在每一个领域都使用传统的技术或者人工智能AI,问题就是怎么样把这五个功能能够化整为零地去应用,我觉得在未来,我们应该会面临到一些协作,希望能够在人和机器之间实现人机的协作,而这人机协作也是之前科学家所预示的,包括所谓自主性、自动化之间的应用,包括应用在车的一些行动器里面,还有其他的应用,能够达到第五级,第五级是完全的自主化,没有任何认为的干预。现在我觉得对于自主驾驶来说,很多时候我们还处于第三级别,没有达到完全的自主化。 对于我来说,这个挑战并不是说明天我们要由谁来生产这种自动驾驶的汽车,挑战就是怎么样在第四级那里晋级到第四级,从而跃升到第五级,第五级是最理想的最高级别,现在我们要促进人和机器的人机互动,人机交叉,这就是我想描述的。这里面我描述了五个功能,其中的一个功能是非常地完整,能够由机器去胜任,其中的一些功能是人的操作,问题是你怎么样能够在人和机器的操作当中找到泾渭分明的界限。 时间差不多到了,最后我想总结一下我刚才的发言,未来将会何去何从呢?其实我们在总结过去的过程中,尤其是过去三到四年里面的发展,我们已经充分见证了自动驾驶汽车的制造商,他们都纷纷地跃跃欲试,希望能够参与这些自动驾驶汽车的发展,其实现在他们的态度得到了修正,或者是说在某个角度上面进行退缩了,之前我见到了因特尔负责自动驾驶技术的负责人,他觉得现在有很多的技术是没有能够得到人类完全的研发和驾驭。就是说现在还是任重道远,这就是关于自动驾驶的第一点,其实自动驾驶也引发了许多技术,是不是有一个提议,传统技术和人工智能的结合,这个结合点的解决方案还没有找到。我觉得人工智能还有一些传统的基本模式、基本技术应该实现整合,但是这需要更多的研发,我们不能够在两者当中取一点,而是两者结合。另外我们希望准备好过渡期,能够让过渡实现更为顺畅平顺,从传统的技术再到完全的自主化。 其实我们刚才讲到完全的自主化是非常高的一个级别,完全不需要人去干预,也是有很漫长的道路要走,我们刚才讲到人机交互界面的提升是一个前提。另外,可以使用一些显行的技术,还有人类需要隐性的技术,问题是怎么探讨这两者之间的结合。在美国会有一些对自动驾驶汽车的立法要求,现在这些立法也在不断修正,背后的理念就是希望能够让这个技术更好地服务于人类,而不是反过来控制人。 在今时今日,其实我们在研发这些技术的时候,如果我们购买了一个有自动驾驶技术的一个汽车,他应该有个自动验证,比如说特斯拉会说,我们所有的车都经过了自动驾驶的验证,他得到了某一个自主性,所以这是一个工艺上的认证。 第四点,我想总结的是未来会怎么样呢?我们也应该依靠公众的自我意识还有社会责任,比如说我们会不会让机器来为我们做一些关键的决策呢?这会有什么样的后果?因为这是一个非常严肃的事情,我们应该对其进行充分地讨论,由社会各界来共同参与。 这一个问题的结果不应该由一个公司或者一个行业,而是应该由社会全局去参与,能够让不同的界别都有权重、有比例地去参加,因为没有一方能够去判定技术能够对社会产生什么样的影响,所以这也是美国现在的一些思潮,这对于我们来说是在推动自动化的技术里面非常重要的一个前提。 最后我想说,我们现在已经进入了一个非常重要的革新,机器会不会取代人,机器会不会严重地入侵到人类的世界,我们怎么样去使用这个新的技术,去驾驭它而不是被它所控制,我们应该采取什么样的步骤,而不会说过度地沉迷于人工智能,当然在自动驾驶的系统未来进一步发展,可能会取决于许多的因素,我们怎么样去信任这些系统,怎么样去减少对它的依赖,所以应该能够让这些研究更为客观、科学,能够充分地知会世界各地的演讲,我的演讲到此结束,请各位包涵。[详情]

米凯莱·杰拉奇:新国际贸易下 中欧需更加开放的合作
米凯莱·杰拉奇:新国际贸易下 中欧需更加开放的合作

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。意大利经济发展部原副部长米凯莱·杰拉奇出席“新时代、新技术、新经济”主题论坛并演讲。 米凯莱·杰拉奇表示,欧洲企业要有竞争力,将市场拓展,走向国际,但是为了得到国际影响力,他们需要先移动支付等数字化记录,这是中国合作的根本所在,意大利企业以及别的欧洲企业别无选择,只有创新和规模增长。 他表示,正如习近平主席所说,世界面临着难题,没有哪一个国家能独自解决。“我期待在国际贸易下又跟多个开放创新和开放合作,从而构建新世界经济。” 以下为演讲实录: 大家好,很高兴能在高交会上和大家见面。 正如中国国际经济交流中心的经济学家陈文玲所说,全球经济目前可概括为四低两高-- 低增长,低通货膨胀,低利率,低收益,两高是--高债务和高杠杆。这反映了共建开放创新,开放合作的世界经济的重要性。  今天我演讲的主题是新国际贸易和中欧合作,强调新国际贸易下的开放创新和开放合作。  在过去,各个国家会根据经济学家李嘉图的比较优势理论进行贸易,只要有比较优势,该理论允许效率更低,成本更高的生产商出口产品。 但是,现在经济学家克鲁格曼提出了新贸易理论,反对李嘉图比较优势理论,克鲁格曼认为:贸易者将更多在规模上竞争,哪个生产商有最大的规模,该生产商就会一定获得竞争优势。 所有产品的竞争,是基于质量和数量。 可以说,李嘉图的理论最关注生产的质量和效率,而克鲁格曼理论则更多地关注数量而不是质量。  当然这并不意味着效率和质量并不重要。相反,更高的规模导致平均单位成本的降低, 因此有更多的投资,会投入到更好产品的研发。换句话说,规模导致更快的学习曲线。 我个人赞同克鲁克曼的理论,我认为在当今国际贸易中,规模决定了谁将成为赢家。  基于新贸易理论,对于欧洲而言,我们有以下的一些挑战: 欧洲很多众多国家都生产高品质的商品。例如,意大利,除了传统的食品和时装以外,还生产机械,轮船,直升机甚至太空火箭。质量都特别好,但生产规模不大。过去,在李嘉图的世界里,我们的相对生产质量足以推动经济增长和出口,意大利出口占整个经济的1/3。 但现在,在克鲁格曼的世界里,我们的质量不足以弥补低规模的劣势,我们感到来自像中国这样的大型生产商的竞争,而且这些生产商在技术和制造领域取得了巨大进步。  因此,欧洲在新的国际贸易环境下,需要继续保持质量的同时,更重要扩大规模。例如,意大利总共有420万家公司,只有20万家出口公司,我们需要增加出口公司的数量和每家公司的平均出口价值。 在解释完新国际贸易理论以及生产规模的重要性后,我们接下来需要解决的是---在数字化经济不断发展的全球局势下,我们需要如何扩大生产规模呢?  在此,我需要提到3大支柱以及与中国合作的重要性。 3大支柱分别是 1)网站 2)电子支付3)物流:需要网站,让客户可以看到出售的商品。电子付款让客户可以购买商品。物流让客户可以接收/这些货物。欧洲目前在这三方面还不够完善,例如在意大利,还主要停留在现金支付,信用卡的使用都不是非常普遍。中国已成为全球电子商务和数字化支付的领头羊,移动支付的渗透率达到了百分之70以上。而刚刚结束的双十一的成交量和物流运送速度,正是体现了中国在这三方面的优势和实力。  所以在这个经济环境下中欧特别是中国和意大利如何可以合作。  意大利和中国的生产重叠率overlap非常高,大约60%,是欧洲最高的,从消极角度看这确实会在市场上构成竞争。但从积极角度看, 意大利和中国企业要聚焦在那尚未重叠的40%的产品上,加速覆盖这些领域的中国市场,实现双方互补,这样的合作会是双赢的。 最后,总结而言,欧洲企业要想有竞争力,就需要规模,为了实现规模,就需要将市场拓展到国界以外大力走向国际。但是为了达到规模和国际影响力,他们需要向新技术飞跃,如移动支付等更多数字化技术,而这正是与中国合作的根本所在。意大利企业以及别的欧洲企业别无选择,只有创新和规模增长。 如果中国能成为一个好的合作伙伴,那么它是“双赢”的。“一带一路”合作是一个很好的实践范例,这也是为什么我在意大利政府中亲自推动意大利作为第一个g7国家加入了一带一路。 正如习近平主席所说,世界经济发展面临的难题,没有哪一个国家能独自解决,我期待在国际贸易上,有更多的开放创新和开放合作,从而构建新世界经济和新纪元。 我的演讲到此结束,谢谢大家![详情]

清水顕司:新时代 中日产业之间具有互补性和亲合性
清水顕司:新时代 中日产业之间具有互补性和亲合性

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。日本贸易振兴机构广州代表处所长清水顕司出席“活力湾区与科技创新论坛”并演讲。 清水顕司表示:在经济、技术方面不断的去合作,中日两国之间可以诞生一些新的经济的机会,帮助两国去发展,有这样新的机会。不论是制造业还是服务业,中日之间具有很好的互补性和亲合性。现在正在面临着一个新的时代,这个新的时代中日有新的更好的合作。日本贸易执行机构从3年之前就以创新为主题,不断去开展了很多的中日方面的合作项目。“我们不光是追求量,而且还追求质,我们在合作方面追求这两个方面。不光是追求幅度,还追求广度。” 以下为演讲实录: 大家下午好,今天不好意思,我还是用日语演讲,谢谢。今天能够有这样的机会在这里演讲对主办方表示感谢。今天介绍在日本和世界各地关于创新的项目进行一些介绍,特别是深圳我们从3年前实施了具体的项目,在大湾区日本贸易执行机构我们是做一个链接中国和日本的平台,也是发挥了重要的作用。 我想在场的各位有些人可能不知道日本贸易振兴机构,这个是由日本政府出资以促进日本和国外的贸易交流为己任的政府下属机构,在日本国内有47个中心,在国外74个代表处。我们利用这些代表处来促进日本和各国之间的贸易往来,在中国除了广州之外,在北京、上海、大连和武汉、成都、香港、青岛一共有8个代表处。 我们现在在华南地区所开展的业务主要有6个,一个是扩大创新型投资,以及日本的农产品、生活用品和服务的市场开发,与中国对话促进营商环境改善,促进知识产权的保护和运用。这六个方面最重要是促进中日双方扩大创新型的双向投资。 首先请看这张,这个是世界生态系统的排行榜,可以看到第一位是硅谷,在前十五中有北京和上海,有一些新兴城市包括杭州和深圳。正如大家所知道的中国现在整个的投资基金是在不断的增长,可以说政府在这方面出台了很多促进政策,北京、上海、杭州、深圳这四个大城市应该是这方面的主要城市。所有的投资基本上主要集中在这四个城市,北京有59个,上海有34个这样的项目。这些城市其实是有不同的之处,北京主要是有电子商务和交通,上海是金融,杭州他也是一半都是关于电子商务,深圳是什么呢?深圳主要是集中在硬件方面,他的制造业方面的比例是更高,远超其他的城市,这点我认为是重要的一点,在其他的城市有很多日本的人在进行投资,日本的制造业大型产业对深圳更感兴趣。 请看这张,关于国际专利申请的来看中国超过三成都是来自深圳,在中国是名列首位。我认为深圳的创新生态系统是这样的,主要是包括全球化的民营企业还有一些产业聚集,另外深圳市政府也是出台了很多扶持政策还有国内外的一些初创企业,这些可以去促进高新技术产业的发展。这是一活跃在深圳的民营企业,大家都知道,这些是国内外的初创企业扶持机构。这个是深圳创新相关的创业例子,可以说这个数量是非常庞大的。 在深圳这样的一种具备了创新系统的城市,我们也进行了一些计划,包括创新计划,简称GIP。这个是中国的一些中小企业,他们利用他们自己的核心技术,希望在国外去开发,进一步扩大业务。他们用这种来去开展这个事情,我们针对这些企业我们会进行集中的讲座,根据这些企业的特点来进行展会或者是指导还有一些一对一的商业会议等等。我们除了深圳之外,在硅谷和曼谷都是开展了这样的一些活动,今年9月有9家日本企业他们在深圳市南山区进行了会议,这些企业通过我们训练营选择出来的企业,不光是看他们实力,而且要看他们是否具有核心的技术和是否能够具备国际上开展商业业务的能力。 我们的合作伙伴是深圳清华大学研究院,我们今天的选择的9家企业是在深圳清华大学研究院进行的辅导,在中国寻找新的业务契机,这个是今年7月份训练营的照片,这个是辅导时的照片。我们对一家公司会大约有5、6个专家,会针对这个企业从市场营销和将来发展等等进行一些建议。这个是9月份的一个会议,大约有300家投资人他们参加这个会议,在这里听一些企业发表他们项目的内容。同时还进行了一些商业上的对接活动,一共有9家公司,大约有200次这样的商业会议商谈。 第二点我们全球加速,我们主要是以深圳和上海开展这样的活动,我们对一些具有知识产权的日本公司也是提供了一些辅导和建议活动。这个主要是由日本贸易振兴机构组织一些展会的参展活动,我们针对这些企业会提供一些相关经验。 我们邀请一些加速器访问日本,在日本进行讲座,介绍深圳的加速器的运转情况。今年3月在大阪举行的Osaka,邀请了深圳的企业和投资机构访问日本,同时帮助他们去寻找潜在的日方合作伙伴。 下面再介绍一些具体的例子,这个是去年我们在深圳建立的一个公司,这个是去年JETRO计划的企业,也是在深圳成立了企业。通过JETRO他活动指标,主要是包括在中国成立企业的数量和合作伙伴的数量,我们现在已经是有很多日资企业在中国在加入我们这个项目之中,如果大家有感兴趣的也可以跟我们合作。 最后介绍一下包括中国企业对日投资方面提供的服务,我们会做一些前期调查、设立公司开展扩大业务,提供这三方面的活动。我们对中国企业提供的是这样的一站式服务,不光是中国企业在世界各国提供这样一站式的服务。 这是到迄今为止日本贸易振兴机构所帮助过的一些中国企业,中国企业数量在日本除美国之外第二位。另外是一个叫做创新业务说明会。这个是在今年3月在深圳市南山市政府的支持下举办了这么一个说明会,来介绍日本市场的情况,以及相关的法律制度,以及我们所提供的一些服务的具体情况。 另外今年6月我们组织了6家深圳初创企业对于东京、大阪来进行访问,举办了两次的投标活动和一些大型的企业也是进行了一些个别的商谈。现在来看大约是成交了20个合同,这个是当时参加这次访日交流团的企业。 另外是10月15日在日本东京举办的CEATEC,这个是日本最大的物联网和电子展会,在这里设置了,深圳有三家公司参加了这个展会。在三家公司在展会过程中,和100多家的日本企业进行了一些交流,除了在展会之外也是进行了个别的交流。另外也是10月有4家深圳公司也是我们组织这4家公司去中部地区进行了访问,在这些地方大家应该知道是丰田公司的总公司在这里,这些公司是在和日本中部的企业大约100多家企业进行了洽谈。 这是今年10月在东京举办最大的创新峰会,参加这个会议的深圳企业有4家,在这个会议之中和日本企业进行了配对的洽谈会议。我们日本贸易振兴机构,正如我刚才所介绍的我们在积极的促进日本和中方企业的各种合作和沟通活动。 实际上在我们的努力之下,我们帮助了很多的深圳企业去日本投资,完成了整个投资,将来我想会有更多的深圳企业也会进到日本去投资。日本虽然是个成熟的市场,而且现在来看在价格方面、成本方面并不是比中国高很多,所以我想未来会有更多的中国企业到日本进行投资。 关于日本企业和中国深圳之间的联系,我觉得主要有以下几点。大家可以自己看一下。我认为我不光是深圳,而是可以代表中国整体来说和日本之间具有这样的联系,我知道日本和中国都面临很大的社会问题,日本面临的是老龄化、人口不足已经是巨大的问题,人口不断的减少,经济不断的萎缩,将来如何应对这个是日本政府面临巨大的课题。中国来说如何进一步的提高产业转型,提高经济力和技术能力,如何去更新和转型。这是中国的问题。我想日本所持有的技术,他不光是可以想提供给中国,我觉得这不是单方面的行为,从中国向日本进行投资也是出现了很多的可能性,在经济、技术方面不断的去合作,我想中日两国之间可以诞生一些新的经济的机会,帮助两国去发展,有这样新的机会。不论是制造业还是服务业,中日之间具有很好的互补性和亲合性,我们现在正在面临着一个新的时代,这个新的时代我们有新的更好的合作,日本贸易执行机构从3年之前我们就以创新为主题,不断去开展了很多的中日方面的合作项目。这些是我为了建立一个中日两国新的时代,我们不光是追求量,而且还追求质,我们在合作方面追求这两个方面。不光是追求幅度,还追求广度。 从现在开始,将来日本贸易振兴机构不断去努力,能够帮助促进中日两国的经济和技术往来,我希望大家能够一如既往的支持我们,谢谢大家。[详情]

李开逐:用科技推动出行进化 引领湾区交通建设
李开逐:用科技推动出行进化 引领湾区交通建设

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。哈啰出行联合创始人、执行总裁李开逐出席“活力湾区与科技创新论坛”并演讲。 李开逐表示:湾区的建设应该是一个基于以科技为基础,高质量新的发展模式,而不是一种旧的、老的发展方式。所以交通是一个基础,不管是城市之间干道的交通,可能包括毛细血管方面大家通勤等等的出行方式。所以科技来引领。本质上发展还是希望整个区域的人能够有更好的生活环境。 以下为演讲实录: 各位嘉宾各位来宾下午好,很荣幸能够参加高新技术论坛,和大家分享。前面各位演讲者其实从不同的角度,因为我们今天的主题,我理解关键字一个是湾区的活力,一个是科技创新。前面的演讲者从不同的角度从资本、区域、政策以及人工智能等各个角度谈了一些和湾区相关发展的主题。衣食住行是比较基础的人类生活的需求,我们准备从交通出行的维度,我跟大家简单谈一谈。 湾区的建设我理解应该是一个基于以科技为基础,高质量新的发展模式,而不是一种旧的、老的发展方式。所以交通是一个基础,不管是城市之间干道的交通,可能包括毛细血管方面大家通勤等等的出行方式,所以我觉得交通是基础。所以科技来引领。本质上发展还是希望整个区域的人能够有更好的生活环境。 大家对交通方面的便捷、绿色和可靠的交通服务是更关注的,中国改革开放几十年来发展非常快速,特别是出现了一些城市群。代表是以牺牲生活的一些便捷度或者是一些可靠性为代价的。大家知道以前中国是自行车出行的大国,大家出行特别是在市内出行主要是靠自行车,但是到了现在,最近十多年、二十年来私家车越来越普及,但是带来的问题一个是环境的污染越来越严重,另一方面越来越拥堵。实际上像大城市其实机动车的发展我认为空间和天花板是有一定的上线的。 在这种情况下,我们希望追求一些更便捷、绿色可靠的发展模式,这个是哈啰出行的理念,希望以科技改变出行的方式,提高大家出行的体感。说到这里,可能在座的有人知道哈啰出行,也可能有人不知道,知道的多半以为哈啰是做共享单车的公司,就共享单车比较风光的时候大家把他称之为新四大发明。后来当这个行业遇到一些问题的时候,大家说的比较负面,觉得一帮人无聊,产生了伪需求,把一些破旧的车仍在街上。是不是有新瓶装旧酒的感觉。我认为不是这样的,反过来他应该是旧瓶装了新酒,当这种出行方式可能是比较传统的,历史悠久、简单的出行方式,包括电动车两轮的出行。本质上我们做这些事情不是简单的替换把车仍在街上,需要新的技术,新的通信方式,新的智能互联网技术、物联网技术、人工智能技术,我们才能把这个业务整合起来。我把他称之为旧瓶装新酒的业务。 其实中国从交通出行来说是两个轮子上的国家。这个数据其实流传比较广,大概是1、2年前,一个咨询公司做的数据报表,中国每天有10亿的出行,有将近3亿次单车日均骑行需求,这些小城电动车能够从城南到城北,城东到城西,能够贯穿一个小城市,所以电动车非常的普遍。这还不包括很多步行的人。 所以我们把中国称之为两个轮子上的国家,包括自行车的保有量大概是3-4亿,这个是基本的中国交通情况。 所以我们说了这么多,以后中国城市化的进程包括湾区的发展进程,我们认为城市的慢行交通体系是不可少的一环。中国每天现在飞机大概是100多万次,将近200万左右,高铁现在是四大发明之一了,高铁每天有多少趟,将近有800万的人次出行。所以从这些来说,慢出行的需求比这个是很小的。当然一些城市特别是大的城市,有一些干道的需求,以前是只有公交车,现在有地铁,地铁是什么概念?大概是1000万次左右,高峰的时候会高一些。共享单车已经有数千万的人次,而且有很大的增长空间。我们从业看,中国现在的交通是什么概念?以地铁和公交线路作为市内交通的动脉和静脉是主干道,所以有五花八门的,有黑车等等。现在我们认为两轮出行的方式是解决最后最好的方法。他可以解决拥堵的现象,而且频次非常的高,这是他的特点。所以我们认为城市的建设是需要把慢行出行系统充分考虑在内的。 下面既然谈到两轮出行,我们说了是必不可少交通网络的环节,所以我们看看现在行业怎么样?我们投了大概有80多万的单车,超过了300多个城市。用户将近3亿,每天有2000多万的订单,助力车是更加轻便的车,现在有260个城市,每天有数百万骑行的人次,所以你可见这个需求是非常旺盛的。中国大家有300、400个景区有我们的车,大家去景区可以体验一下。 当然这个场景里面其实刚才我已经介绍过了,两轮出行不管是单车也好还有智能的电瓶车,他其实是可以和地铁甚至和公交做接驳的,进行慢行的交通网络,他可以和很多的生活场景,不管是家里去买菜或者去商场去上班,把整个的生活场景串联起来。 所以实际上我们在很多城市的运营有很多的数据,大家可以看出来,第一个对日常的代步工具交通出行显得更加的绿色,这个是勿庸置疑的。他对两轮出行共享出行潜力非常的大,也解决很大的问题。当然这个通勤效率比较高效,有些时候乱停放会影响一些市容,但是至少他对交通带来最后一公里的便捷和绿色,我相信是得到了广泛认同的。当然还有特别的,我在成都增加了他们市长的协调常务会议关于共享出行的,成都的市长把这个不但解决了交通问题和污染的问题,他认为是成都的文化,这个是比较少见的,把他作为文化的一部分。除了解决交通,这个是文化建设上的亮点。他可能有很多的优点。 所以刚才我提到了我们做这个事情,他不是一个简单把车子扔到路上,他是新的内容。因为车是无人值守的,这个其实是一个智能物联网的设备,像这种技术现在越来越成熟,能够完全投入使用了,这个能解决乱停放的问题。在这个行业里面,现在机器学习在运用场景是非常多的,因为这些业务你要把这么多的车辆管理好是有非常大的技术挑战,我们用了很多人工智能的技术。这些在华南那边像广州,我记得以前有很多的城中村或者是城市的建设工地,我们叫城市黑洞,这个是需要很多的数据和技术来做支撑的。像这种如果被人破坏了,是不是不能正常的工作,他会像医生一样自我诊断。 最新推出蓝牙道钉的技术,共享单车在有很多优点的同时随意停放带来了很大的混乱度。在技术上不是那么成熟,所以应用不是特别的广。但是最近我们哈啰已经在所有新开的城市完全是用这种技术了,实际上是站点停车技术。所以这样大大解决了乱停放的问题,大家担心不能自由停放便捷度是不是为变低,我们会设施非常密集的虚拟站点,探测你的距离。所以这样实行在便捷度和规范化管理之间最大的平衡,我相信这个可能是以后共享单车的方式,至少我们现在是推广这种方式了,我们希望有机会在湾区的城市推广这种新的,我们叫做2.0的运营模式。 刚才我也介绍了我们运营本质上共享出行不管是单车本质是上智能的物联网系统,每辆车都是一个智能设备,他现在运营是非常大的物联网系统。所以这个庞大的系统,背后是一个非常大的数据、地图以及大数据平台、人工智能的技术等等这样的综合。实际上是一种现代化科技,最后来提供城市公共的服务,本质上是这样的东西,所以我们认为我们是一家技术驱动的企业,而不是一家做单车的企业。 当然投车不是投到街上最后车坏了也不管,这其实不负责任的,车辆我们从整个生命周期,从生产、投放、配比、运营、管理等等是一整套的流程。现在第一批投的车进入生命周期的尾期,我们现在已经有成熟的途径。在整个行业来说是非常标准的做法。 所以我们希望通过以技术加持两轮出行的方式,能够助力城市的指挥升级,我们有大量的数据,除了出行本身,其实能够为社会的信用体系、政府城市规划管理以及行业的融合带来很多有意义的事情,这个有很多的空间。 未来有一点刚才没有提到的,未来的产品形态可能有很多的,我特别提醒是两轮电动车,中国是电瓶车的大国,有3亿多的量。但是这些车像手机一样在功能机的时代,现在大家在讲汽车的车联网。我们在两轮有更多贴近用户的需求,我们跟管理对交通的出行带来极大的帮助。这个是哈啰未来一段时间致力于做的事情,把他带入一个智能互联的时代。这个是我们未来非常值得做的一件事情。所以不管是自行车也好,我们叫助力车还是智能电动车也好,我想谈了这么多,最后回归的本质是在城市发展的时候不是以牺牲大家的生活和出行度为代价,让大家出行的便捷能够同步的跟上。所以我们希望用技术的发展来提供绿色智慧的出行,践行美好生活的理念,让大家的生活不要成为城市发展的牺牲品,而是携手共建,一边发展把生活的体现提升。 最后谢谢大家,我们还是希望用科技推动出行进化,这个是我们整个的理念以及做事的方式,谢谢。[详情]

邹艳玲:风投助长企业创新 美国45%风投基金聚焦湾区
邹艳玲:风投助长企业创新 美国45%风投基金聚焦湾区

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。美国旧金山湾区委员会副总裁、中国区负责人邹艳玲出席“活力湾区与科技创新论坛”并演讲。 邹艳玲表示,风投助长企业的创新,刚开始风投这个概念是从湾区那边兴起的,投资总额一直是处于全球风投最高值都是聚焦在湾区。在湾区美国绝大部分是聚集在这里,基本上占了45%整个美国的风投基金。 邹艳玲: 谢谢。大家下午好。我感觉我的出场非常的隆重,前面的四位嘉宾刚开始招商局集团的王总他也是提到旧金山湾区,北京大学的巴教授也是对标我们旧金山湾区。杜总她们在我们旧金山湾区也有分支机构。刚才埃森哲的大卫也是来自旧金山,感觉这些跟我们旧金山湾区非常有联系。同时大家在前面的四位嘉宾介绍的当中,他们对提到了湾区创新,接下来我简单就以旧金山湾区为例,来讲一下湾区的一个创新和活力。 旧金山湾区是世界上非常神奇的一个地方,前面也有嘉宾介绍到,现在粤港澳大湾区总人口是将近7000万,我们旧金山湾区的人口差不多是十分之一,现在是800万的人口,面积是比较小的区域。但是我们的经济总量如果算一个国家是全球第18大经济体,加州是非常神奇的州,经济总量比英国还要大。 前面科大讯飞的杜总也讲了,现在美国在芯片。操作系统遥遥领先,占垄断地位,以及在互联网和人工智能方面也是中国和美国领先,里面举例的大公司大雇主绝大部分是在旧金山湾区,这些公司在湾区迅速的扩张,也为当地经济发展注入更大的动力。 湾区的顶级公司他的产业也是非常多元化,有消费品的、能源的、金融保险的、还有科技、电信、媒体等各个行业的。包括现在很多的,现在新一代自动驾驶也是以湾区为中心。 硅谷的文化也是促进湾区创新密不可分的部分。首先来讲对于失败的容忍度,很多的创新者经历无数次的失败后成功的,其实他在创业当中之前也是经历了很多次的失败,然后才成就了现在成功的特斯拉。另外湾区有很多的活动,大家会分享信息,相关的交流,其实以前我们刚开始2010年来中国设立办事处的时候,当时很多人知道湾区这个词,经常我们要跟他解释,硅谷是在我们湾区,然后这样大家才有一个概念,原来是在旧金山湾区。现在慢慢基本上全国很多的地方,他们都知道有一个湾区的概念,我觉得大概是4、5年的时候,大家慢慢开始讲湾区的概念,而不只是讲硅谷。 另外湾区的经济成功与活力是近一个世纪投资与进步的结果。在20世纪初期的时候,随着电子管等等集成电路的发展,一直到后面个人计算机到现在社交媒体、互联网、生物科技、纳米科技、清洁技术还有电子汽车等等这些产品都是处于领先的地位。湾区之所以取得这么卓越的成就,成为世界的一个创新中心,其实这些都是跟当地有著名大学和研究机构是很相关的,像大家所熟知的旧金山分校这些著名的高校都是在湾区。另外国家研发的投入也是占很高的一个比例,整个美国在研发的投入总额也是全球领先的。虽然特朗普上任以来他大大消减高校的研发投入,但是过去的基础是非常好的,虽然近两年减少了,但是总量是保持世界的领先地位。 加州湾区有很多的一些研究机构,无论是大学附属的研究机构还有独立的研究机构,以及企业的一些研究机构,很多的科技中心都是聚集在湾区。 风投助长企业的创新,刚开始风投这个概念是从湾区那边兴起的,投资总额一直是处于全球风投最高值都是聚焦在湾区。在湾区美国绝大部分是聚集在这里,基本上占了45%整个美国的风投基金。 人力资本非常重要,你看科技岗位的数量是非常高的,收入也是非常高的,也不断的吸引全球的人才去湾区。经常大家开玩笑说,湾区你会看到很多各地面孔的,其实加州是非常开放的,欢迎各地的移民,虽然现在说反对机敏,当时加州的州长以及各层的领导说我们一直坚持开放合作。今年我们是第二届参加中国的进博会,上周加州议员来中国这边参加进博会,而且我们在进博会里面有一个展馆,我们是美国唯一一个州在美国有展馆的,去年第一届我们也是参与了。这个从层面反映出加州和湾区我们其实是非常支持和中国合作,尽管在现在国家层面上有一定紧张的情况。 这个是关于湾区一直有很多的,在2014年以前加州其他一些州移民搬到湾区,但是自从2015年以后,慢慢的国内的净移民开始往下降,甚至出现负增长,有一些在湾区的人开始往外面搬,造成住房的成本非常高。所以当地人往外面搬,但是总体人口是出现正增长的趋势,这些是因为全球各地的人才去聚集的因素。 另外湾区这么小的一个区域,现在我们在讲Megaregional,他们也是有人口不断去湾区,虽然说有些人不住在湾区,但是他上班过去长时间上班通勤去湾区。虽然说湾区本地的人口增长还是维持在800万左右,但是很多附近周围临近的人开车去湾区上班。 前面讲了是非常神奇的区域,基本上是世界创新的门户,不仅是为当地的区域发展持续的动力,同时也是其他国家省份的一个全球经济联系门户。这边讲了湾区创新跟其他国家的一个影响,这里是以欧洲举例,像欧洲有14个国家的孵化器、加速器是在湾区的,也有18个欧洲大型的企业他们也是在湾区设有自己的投资机构,另外有47个欧洲的一些大型企业,他们在湾区有他们的研发机构。中国很多的大型企业他们在国外布点很多是把研发中心设在湾区。 这个是风险投资,像很多湾区的风险投资,他们也是看到了在中国巨大增长的机会,市场。所以说他们有很多湾区的风投机构来中国这边设立基金,投资中国的一些快速增长企业,尤其是一些互联网的企业。同时也有很多中国的一些基金,他们也在湾区设立了分支机构,去投资当地的一些科创企业,成长化的企业,甚至一些大型的IPO上市,也有很多中国资本的参与。 这个是双边的加速器,中国也有很多加速器在湾区设了点,同时湾区的一些加速器在中国这边设立,尤其是在深圳也挺多的。 这是前面讲每个创新系统都是不一样的,都是独立无二。像湾区我们也接到很多中国不同省份城市的一些代表团去湾区访问,他们经常会问成功的秘诀是什么,他们希望把自己的城市打造成中国的湾区,湾区这个模式更多是自发性的,没有政府直接性的指导。他们说有没有像中国管委会的机构,我们说没有这样直接性政府的机构。中国是非常体现中国的特色,很多科技园区在政府的背景下建立起来的湾区,其实大家是各有特色,也有双方合作。 其实我们湾区下面还有一个湾区经济研究院,他们做了很多经济的报告,基本上在过去几十年随着硅谷的发展和湾区的发展,他们定期会做一些更新,基本上是见证了整个硅谷和湾区发展的奇迹,有很多更新的报告。在2017年的时候,我们研究院也做了中国创新的报告,里面讲了之前做了很多的创新都是一些渐进式的创新,现在逐渐开始往突破性的创新在转变,尤其是在人工智能方面,像前面科大讯飞的杜总讲到现在人工智能这方面中国政府的投入也是非常的大,所以在相关的杂志上和一些出版物上有很多来自中国的企业和科学家发表关于人工智能相关的文章。总体上来说利用投资方面美国现在还是占首要地位,中国是紧随其后,从一个方面中国在创新方面做得非常好。 我的分享就到这里,谢谢大家。[详情]

阮大卫:过去10年间 中国的创新步伐世界领先
阮大卫:过去10年间 中国的创新步伐世界领先

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。埃森哲深圳全球创新研发中心负责人、埃森哲深圳技术研究院院长阮大卫出席“活力湾区与科技创新论坛”并演讲。 阮大卫表示,过去10年间,中国的创新步伐是世界领先的。2018年,中国的创新能力首次进入全球前20名,相信在未来,排名会继续上升。中国经济体量巨大,持续快速发展,各行各业都有丰富的转型升级机会,同时,各种高新技术及创新在中国,特别是在深圳,层出不穷。“我们对于中国两大创新中心及生态系统的投资非常有信心,埃森哲全球创新架构来到中国,助力中国企业加速创新的同时,也将中国的创新成果输送到全世界。” 以下为演讲实录: 非常荣幸今天来到这里,也非常感谢主办方的组织和邀请。今天我将向大家介绍埃森哲看待创新的独特视角和理念,以及埃森哲创新中心在中国的目标。让我们先来看一个埃森哲与客户佛吉亚共同创新的例子。佛吉亚(FAURECIA) 是全球第八大汽车零部件供应商,与埃森哲合作这个项目的目的是创造更加安全的驾驶环境。你们知道吗?10%的汽车交通事故源于司机疲劳驾驶。因此,佛吉亚与埃森哲共同合作开发了一个方案,利用人工智能(AI)以及物联网(IoT)技术对司机的面部表情及其他身体指征进行识别,当发现司机有困意或注意力被分散时,座椅会震动,从而提醒司机稍事休息,喝杯咖啡。这个案例是埃森哲与佛吉亚的众多合作项目之一。随着5G和 AI技术的发展,以及共享出行的盛行,汽车不再只是简单的交通工具,通过创新重新塑造车行体验,创造一个安全、舒适、有趣的空间,这是埃森哲与佛吉亚的共同愿景。  接下来,我将向大家介绍埃森哲创新方程式,以及我们如何在中国及深圳应用这个方程式。在埃森哲看来,为实现有影响力的创新,离不开三个方面:第一是共同的愿景。在刚才的例子中,我们与佛吉亚以重塑未来车行体验为目标,探索各种可能性。第二是创新架构。要将创新的灵感落地,快速迭代,变成产品,进而产生影响,需要多种创新组织共同合作。在刚才与佛吉亚的例子中,从想法、原型、到最终展示只花了两个月。第三是创新生态。通过大量的投资与合作,埃森哲与许多跨国公司、初创公司、教育机构及孵化器建立了战略合作伙伴关系,从而帮助我们的客户加速创新。接下来我会具体介绍方程式的三个组成部分。 我们的方程式看上去非常简单,但方程式的每一个要素背后都有庞大的架构支撑。首先简单介绍一下埃森哲:我们是一个全球性的公司,服务于120多个国家的客户。在全球,我们有49万员工,业务覆盖40多个行业。在中国开展业务已有三十余年,拥有一支1.5万人的员工队伍。客户欣赏我们的原因之一是,由于我们在世界各地、各行各业长期积累的经验和洞察,埃森哲能够帮助全球客户加速规模化创新。  再来讲一下我们的创新架构,创新方程式中的第二个元素。创新是一个很难准确定义的词,但在埃森哲,我们明确了6个有机部分。首先是通过自上而下的方法了解宏观趋势,结合科技发展的趋势,识别下一个风口。第二个是从合作伙伴那里获取创新的资源。我们的合作伙伴包括初创公司、大型企业,以及教育研究机构,他们都可以成为强大的创新来源。第三个是技术研发。让技术方面的专家投入到革新性的项目中去,创造出从未有过的技术。第四个是硅谷风格或者说深圳风格的快速测试。快速制出原型、投入测试,即使失败也不要紧,不完美也没关系,重要的是不断学习,快速迭代,从而做出更好的版本。最后,埃森哲认为没有影响力的创新不能叫做创新。因此我们还有两个创新组织致力于传播、加速、规模化影响力,从而使创新能在客户的实际运营中落地。这就是埃森哲的创新架构,通过六大创新部分以不同方式投入到创新中去,共同实现从想法到影响力的旅程。 介绍了埃森哲,现在讲一下为什么我们要聚焦于中国。我们今年已经在中国开了两个新的创新中心,一个在深圳,一个在上海,未来还会有更多投资,因为我们认为中国充满了机遇。以制造业为例,它仍然是中国最大的产业,占中国GDP30%左右,规模巨大。同时我们也看到还有很多的进步空间,比如人均生产力,与发达国家还有比较大的距离。埃森哲在美国、德国、日本有非常多帮助客户提升生产率的经验,因此我们希望能将这些经验带到中国来,帮助提升中国制造业的人均生产率。多种新兴技术的高速发展将助力中国制造业弯道超车,彻底改变制造业的运作方式。我们看到,一系列逐渐成熟的科技,包括云计算、大数据、物联网等等,与下一代新兴技术,包括人工智能、区块链及量子计算,将会融合到一起,带来规模更大的技术革命,不仅会促进制造业转型,也会影响各行各业。因此我们认为中国是一个有巨大机遇的市场。 与此同时,中国创新能力的快速增长让我们非常惊讶。过去10到15年间,中国创新的步伐是世界领先的。2018年的数据显示,中国的创新能力已经进入了全球前20名,我相信未来的排名还会继续上升。中国市场的巨大机遇、技术的发展推动了中国创新的进步,因此我们对于在中国的投资非常有信心,助力中国企业加速创新的同时,我们也能将中国的创新成果输送到全世界。 我们在中国开设创新中心,不仅在本地运营,同时会成为全球创新研发网络的一部分,实现双向的交流和合作。包括深圳和上海,埃森哲在全世界一共有13个创新中心,聚焦于创新,吸引众多领域的人才,让他们去往需要的地方,解决各种棘手的问题。在最早介绍的例子中,法国、爱尔兰以及旧金山实验室的AI及IoT专家们共同参与了我们法国客户佛吉亚的创新项目。在中国,我们也将执行相似的运作模式。 同时,我们认为,中国作为创新大国,深圳被誉为创新之都,开发出了许多世界一流的技术,因此我们也希望输出中国的创新给世界各地的客户。  针对大湾区的产业特征和客户需求,深圳全球创新中心和技术研究院聚焦的领域包括人工智能、机器人,以及工业X.0。我给大家简单介绍几个正在进行中的深圳中心的项目。首先是利用人工智能驱动的计算机视觉。目前计算机视觉技术主要应用于图像的分析,即使是视频也是分解成一帧一帧的图片进行分析。但我们认为解读视频跟解读图片的效果是不一样的,比如说一个举起设备和放下设备,图片上是看不出区别的,但视频可以。因此我们训练算法让计算机学会理解视频,而不只是理解图片。第二个是机器人技术。虽然今天人类和机器人分工很明确,但我们相信未来能实现流畅的人机协作,无论是在工厂还是在家里。我们要实现什么样的用户体验?如何设计AI算法控制机器人让他们与人更好地配合?这些都是我们正在探索的课题。最后是工业X.0。我们叫它X.0的原因是,我们不关心用到的技术是哪个阶段,而是利用最新的技术推动工业的发展。在图片展示的例子中,我们利用数字孪生技术帮助客户在虚拟环境中理解并设计生产环节。  创新方程式的第三部分是我们的创新生态系统。埃森哲长期致力于投资建立一个全球性的网络,我们的战略合作伙伴包括微软、SAP、Salesforce、甲骨文这样的知名企业,向他们学习的同时,埃森哲识别机会将他们的技术引进给我们的客户,我们在中国也会采取相似的模式。具体到中国,我们与清华伯克利深圳研究院以及硬件孵化器Hax等有非常紧密的合作;在初创公司战略投资方面,我们投资了码隆科技,伙传播,最近还收购了智能出行领域的飞驰镁物。  埃森哲来到中国,将应用埃森哲的创新方程式,共创愿景、通过创新架构和创新生态,将全球创新能力带给中国的客户,同时将中国的创新输送到全世界。谢谢![详情]

杜兰:在人工智能发展领域 中美齐头并进遥遥领先
杜兰:在人工智能发展领域 中美齐头并进遥遥领先

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰出席“活力湾区与科技创新论坛”并演讲。 杜兰表示,在全球十大互联网公司中间,美国是占了6家,中国是占了4家。在人工智能的领域,不论是中国开设的公司数还是发表的论文数,中国和美国都是属于遥遥领先的位置。所以今天大家非常关注人工智能的发展,就是因为中国和美国都处于一个领先在齐头并进的状态。 以下为演讲实录: 下午好,非常高兴能够来到深圳和各位伙伴们一起来探讨人工智能的一些最新进展。就在一年前我和巴曙松教授在深圳相遇,我们前后演讲,当时他非常谦虚,他说杜总和我们阿里巴巴代表新经济的产业形态完胜,让我们传统经济的人好像看到了一些希望。一年过去,我也想看看我们新的技术究竟给大家带来怎么样新的变化以及有什么样新的进展。 今天在屏幕上大家会看到我从世界通信展上带来新的机器人,她是世界第一个虚拟多语主播。 (播放视频) 大家注意到屏幕上因为我刚才没有说完,我的工作人员帮我放了这个。这个视频是我去我们录音棚,我自己想试一下效果到底怎么样,所以我录了两个小时的视频,他可以根据我的形象合成这样的虚拟主播。而且大家注意他不管说什么语言,人工智能的技术在后台根据下面文字的内容驱动合成,今天他会说16种外语,而且他是不知疲倦,不会出错。所以这样新的技术诞生,让我们很多的生活形态还有我们一些产业的形态都会发生一些变化。 我也想看一看年底的时候参加各种各样论坛,发现大家其实都非常关注这个世界科技产业的一个格局,到底大家竞争是处于什么样的状态,而且非常多的人非常关心中美这次竞争,还有我们一些摩擦°我们中国应该处于什么样的位置。我做了一个总结,我们可以看一下大的图表。我们认为在世界竞争格局中分为四个类型,第一个类型是美国占据一个垄断地位,大家经常用到一硬一软,芯片和操作系统,美国占据了我们所有生活和工作中非常多场景,芯片的操作系统是全球垄断的地位。 第二个方面其实是我们处于一个多国竞争,中国跟随的状态。在其它、石油、航运、飞机、手机等等,我们中国是属于跟随发展的状态。 第三个方面是多国竞争,中国是处于领先的位置。中国这些年来发展,我们在很多领域从后发状态走向比较有优势的状态,实际上就是在这样一些领域积累出来的信心,也让我们中国人感受到中国发展的强大。那么这些领域包括哪些呢?像我们的通信、高铁、港口机械、民用、无人机、数字安防等等,这些领域中国出于全球领先的位置。 第四个是双头格局,中美领先。在全球十大互联网公司中间,美国是占了6家,中国是占了4家。在人工智能的领域,不论是我们开设的公司数还是我们发表的论文数,中国和美国都是属于遥遥领先的位置。所以今天我们非常关注人工智能的发展,就是因为我们和美国都处于一个领先在齐头并进的状态。 大家也很关心中国到底在整个人工智能的领域他发展到什么样的程度。实际上在2017年国务院在新一代人工智能发展规划里,他做了一个非常权威和官方的说明,他说中国在人工智能领域取得了重要的进展,部分领域核心关键技术是实现了重要的突破。特别是指出来两种技术,一个是语言识别,一个是视觉识别技术。语言识别像科大讯飞在智能语言识别上的探索。我们现在无论是产业界还是资本,大家关注是人工智能到底能发展到什么样的程度,其实我们也需要了解这个技术的边界在哪里,才能够不会被收智商税。在目前来说,我们真正技术上获得很大的突破,并且在产业界能够获得一些发展,甚至说可以赚一些钱养活我们产业方向的,那么就是在语音识别和视觉识别的领域。我们看这张成绩单,科大讯飞20年来交上来的成绩单,我们会关注到在一些核心的领域。比如说语音识别、语音合成、语音评测等等方面,我们都拿了全球最好的成绩。不仅如此,更重要的是我们在机器的阅读理解防方向,还要能理解会思考的方向上,在认知智能的方向上也在做不断的突破。在医疗影像的一些图像识别技术上,也在走。实际上我们关注了就是在人工智能发展的一些里程碑的事件,我认为这是我们今天所要去关注的人工智能究竟是走到了哪一步。 我们看到在这些小脚印代表我们非常艰难的进步,在2012年的时候,我们的语音合成能力就是刚才大家看到那个机器人他合成了声音的能力,像人一样去说话的能力,实际上他在2012年就首次超过了人类水平了。中午吃饭的时候我和外宾看了我们的这个,我告诉他,我们今天的语音合成能力无论说中文还是英文,比普通人说的要好。在2015年我们语音识别的能力是首次超过了人类的速记员,我今天在这里说话,我说完以后他可以快速的机器把他自动转型成中文,同步可以翻译成英文,这样转写的成功率高达98% 这样远远超过我们普通人,我们做过一个比对,最好的速记员只有80%可以记录下来,而我们的机器是可以超过990%。在这样的能力下,我们不断进行一些突破。2016年,这意味着在中国大家参加过中考和高考,这样的一个比对打分实际上是我们的机器,机器今天已经可以代替人类专家给大家去评阅试卷了。在2017年艺考机器人诞生了,全球首个参加全国综合医师执业医师资格考试,满分600分,及格分是360分,我们机器人考了356分。他打败了96.3%的考生,我们一个学医的学生大学四年以后,在工作3、5年,他通过这个考试的比例是一半,所以我们的机器比人类稍微进步了一些。到2018年我们的中英文口语的翻译首次达到英语六级的水平,所以我们的翻译能力越来越强,这可以给大家提供各种各样的服务。再到2019年我们看到机器阅读理解这样的大赛里面,给机器看10万篇英文的论文,我们人类出题目机器回答,在这样的比赛里面我们拿了最好的成绩。无论是我们机器阅读理解的识别,他都已经超过了人类的平均水平。 所以我们今天来说和去年相比,我们在谈到技术在获得突破,我们在做很多产品的应用和各种领域的尝试,但是到了今天我们认为应该是整个人工智能产业规模化落地的元年,而且是人工智能应该让我们享受到红利的方向。我们围绕这个技术的突破,我们做了哪些这样的一个积累呢?一方面在整个万物互联的时代,我们认为人机交互的方式用语音是最为方便的,比如说你回到家可以说回家了,电灯后打开,大家今天上车,可以说我要去哪里,我要听什么歌,这些是机器可以替你做的,这样人机交互来做。机器在有规律可循的状态下,他可以学习人类专家的知识,所以他可以轻松的超越我们90%的普通人,为我们普通人赋能了。他今天是可以看1100种病,可以让60分的医生具备80分的能力,90分的医生不要做简单重复的劳动,把他精力解放出来,做更有价值的工作,这个是我们机器为人类赋能所要做重要方向的探索。今天要想实现人工智能的红利,实际上是有一些衡量的标准。第一个我们实际做的这么多事情是看得见摸得着的案例,是可以复制和推广。第三个已经有统计数据来证明你的应用是有成效的。那么我们在整个应用的领域就覆盖的面特别的广,这些包括像教育、城市智能的医疗、克服还有车载、智能家居、智能家电等等,这些领域上会给我们带来新的变化。比如说教育这个领域,今天我们在践行希望技术让因材施教,离我们越来越近,做的越来越好。通过人工智能的算法,当孩子交上一套试题的时候,每个课堂上孩子拿到题是不一样的,这种个性化的学习现在已经在中国的25000所学校用起来了,而且逐步看到使用的成效。孩子有更多的时间从事各种各样的户外的活动,以及是提升他学习的效率。 我们再看到医疗,今天我们说医考机器人诞生了以后,为我们的老百姓提供这种服务了。那么我们也会看到后台上每天有1.1万次复诊的建议,医生给你诊断的时候,电脑会弹出来一个探矿,对这个病的诊断。根据你的判断,我们后来在现实中发现,89%是一致的,有11%机器和医生判断不一致怎么样,我们给他上诉给水平更高的医生,让医生去做判断,三分之二机器是对的。所以这样的工作实际上像医疗、教育的资源不够那么发达的时候,是可以得到更多的运用。 在司法领域,其实司法就是我们庭审的阶段,同时我们的智慧判案系统,可以发现把这些整句输入进去以后,这里面有没有自相矛盾的方向,给我们法官提供各种各样辅助的建议。 再谈到大家熟悉的翻译领域,今天其实这个翻译机我认为他真正改变了我们的每个人人的生活形态,过去我们是不可能每个人带着一个翻译走遍全球,今天你不仅仅是带着翻译,而且带着一个懂58种语言的翻译。而且我们在运用的过程中,有各种各样专业术语也可以在上面实现,可以真正的帮到大家。我觉得这样是人工智能可以给我们带来很多的红利。 我们也希望中午和我们一位英国学者交流的时候,他告诉我他的亲人是一个盲人,可以轻松和别人交流,以及阅读大量的书籍。我们看到其实在听障患者我们做了很多技术可以帮助到人去实现一些公益活动。全球有7000种方言,我们保护了22种方言远远不够,我们会做这样一些事情。我觉得这都是技术给我们带来更多人工智能的红利。 同时我们也是希望把这样的能力赋能给每个人,在2010年我们将这样的语音的云平台开放给广大的开发者,在9年前开放的时候我们上面只有3种能力,今天有297种能力,欢迎大家一起上去,用我们这样的技术为大家的创新创业提供各种各样的动能。 我们也看到整大湾区发展在人工智能领域会是非常核心的趋势,我们也会通过这些高速增长的领域看到新的创新创业的趋势。如果说今天可以给大家带来一些启发,我觉得特别有意义。大家看到在教育领域、办公领域、摄影摄像领域,整个开发的趋势增速特别的快。在已经形成了头部聚集效应的领域,比如说游戏、语音视频、导航等等这些开发的增速已经明显下降了。我们希望看到整个人工智能开发的领域,帮助到大家在寻找更好的产业方向。 今天和大家再次谈这样的话题,在AI+的时代,不仅仅是我们像这些做人工智能从业者的时代,更是从大家每个人新的时代。因为我们也相信比人类更强大的不是人工智能,而是掌握了人工智能的新人类。最后我们也希望在整个粤港澳大湾区在中国最有魅力的城市深圳和大家一起用人工智能来建设更加美好的世界。谢谢。[详情]

巴曙松:香港、深圳和广州的金融活动是共荣共衰的
巴曙松:香港、深圳和广州的金融活动是共荣共衰的

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。中国银行业协会首席经济学家,北京大学汇丰金融研究院执行院长巴曙松出席“活力湾区与科技创新论坛”并演讲。 巴曙松表示,从统计数据来看,香港、深圳和广州的金融活动不是一个联合博弈,此消彼长,而是一个共荣共衰的局面。往往可能在广州、深圳要融资,在香港也要融资,他进行调整的时候,收缩的时候,不仅收缩海外的融资,也收缩国内的。为什么这些市场同步的发展呢?这是因为香港是面向国际资本的,深圳和广州是面向国内资本的。 以下为演讲实录: 谢谢邢社长,我要向王总学习,时间把握的非常好,最后一张PPT讲完正好20分钟。 我从粤港澳大湾区的金融角度给大家做一点梳理。首先从历史的发展脉络来看,粤港澳大湾区这个形成是一个历史的过程,从历史来看,其实1990年粤港澳大湾区经济的格局是一个典型的由香港来独自带动的。香港占珠三角对外商品贸易超过70%。到了1995-2000年的时候,我们大湾区各个城市对外开放提升,对单一口依赖下降,基本上看到珠三角通过港澳出口稳定在20%左右。这段时间是我们港澳和内地地区多元化拓展开放的渠道,到2005年我们看到是一个中国内地几个都市迅速的拉近和港澳差距的时期,各个方面。到2010年整个加起来粤港澳这几个城市,我们叫9+2,基本上等同于全球的第五大贸易经济体。我们才到2012年全球第四大经济体,2016年是粤港澳三地的经济总量加起来和加拿大差不多,才有了我们提出来刚才王总讲的大湾区的规划。 为什么专门从金融角度来谈呢?从来看实际上全球60%的经济总量集中在港口和他的腹地,75%的大城市,70%的产业资本和人口集中在距海岸100公里海岸带地区,也就是我们把它叫湾区经济。最典型我们对标的纽约湾区、旧金山湾区和东京湾区。这几个湾区的特点很明显,纽约湾区是金融+高端服务业,旧金山湾区有硅谷在,是典型的金融+高科技。那么日本湾区东京湾区是典型的金融+高端制造业。所以如果从这个角度来看,粤港澳大湾区的特点很有趣,他是一个典型的梯度发展的,所以现有的三个世界级湾区的金融发展形态在我们大湾区都能找到。比如说在港澳服务业占比超过90%,所以是典型的金融+服务业。深圳创新之都,所以有点类似于旧金山湾区的金融+高科技创新。而东莞、佛山这片的制造业很强,有点类似于东京湾区的金融+制造业。 我们对标全世界另外三个大湾区,我们看到有很多类似的地方。体量上差不多,大家看基本的规划GDP、人口、产业结构的分布也很类似,各有特色,但是基本上有很多是相匹配的地方。比如说纽约湾区、旧金山湾区、东京湾区他相应的特点。 跟其他的湾区比,我们粤港澳大湾区的优势在什么地方呢?交通网络的便捷,区位优势上我们看到,讨论很多问题离不开粤港澳大湾区,讨论一带一路,讨论东盟,讨论海上丝绸之路,基本上是以这个地方作为连接的点。而且在这一带他的海港和空港和物流中心的密集度。比如说粤港澳大湾区有世界前十大港口中的前三个,而且在粤港澳大湾区的飞机场的密集程度是世界上前列的。所以这个也是物流便捷的程度,香港机场很方便,大家跑到深圳来,深圳有什么问题跑到珠海周边的,广州。而且基本上经过高铁的发展建设,一个一小时生活圈大致上已经成形。 产业。9+2的城市,产业的体系非常的完备。我看到有一份研究报告说几个大的湾区里,在大湾区这个地方的优势在什么地方呢?设计一个样品出来,批量把它做成现实真实的产品,在其他三个湾区做了一个对照,在我们粤港澳大湾区因为产品的集聚,在这块。 所以总结下来大家经常用的一个描述方法是粤港澳大湾区他的优势反而在于他的差异化,通常用的词是一二三四。一个国家、两种体制、三个关税区,其实也是三个独立的货币区,有三个独立的并行货币监管当局。四个核心城市。香港、澳门、广州、深圳,其他的几个城市我们把它叫做重要的节点城市。 那么这些城市的特点,我们把它的规模和金融发展、GDP和GDP的增速,把它做成一个三维的图,画在立体的图上可以看到,它是一个层级非常明显的。第一梯队深圳、香港、广州,第二梯队东莞、佛山、澳门。第三梯队中山、珠海、惠州、江门、肇庆,这也是粤港澳大湾区和其它地区梯队发展的特点,非常的明显。 在这个梯度受产业结构布局的差异很大,但是总体上来看整个的大湾区有相互的互补。第二我们如果把它放在一个比较长的时间观察,发现它的产业结构正在处于向服务业、向创新投入的方向移动。比如说我们把2000年、2008年、2016年9+2城市产业结构的水平做了点状图,把三张图摆在一起大家看得很清楚。这几个城市的产业结构都在向右上角集聚,服务业占比的上升,科研投入的上升。在这个地区产业结构方面有它类似的地方。 金融业2000年的时候整个粤港澳大湾区金融集聚城市基本上是香港独大,那个时候香港的金融业在大湾区金融规模的占比高达73.5%,到了2008年,香港和深圳的占比差距由62.9%缩小到35.3%。到2016年香港还是占优,但是广州和深圳的规模有了明显的跟进,这是典型从香港单中心向多中心演化。而且很有意思的是什么呢?我们从统计数据来看,香港、深圳和广州的金融活动不是一个联合博弈,此消彼长,而是一个共荣共衰的局面。往往可能在广州、深圳要融资,在香港也要融资,他进行调整的时候,收缩的时候,不仅收缩海外的融资,也收缩国内的。为什么这些市场同步的发展呢?这是因为香港是面向国际资本的,深圳和广州是面向国内资本的。所以这个独特的特点,就使它不是一个简单的替代,使我们原来大家简单的说香港小朋友不听说,我们制定一个计划B把深圳发展起来,把广州发展起来。从这个数据上来看这个结论是不成立的,我们那些开放的地区,为什么就深圳做的那么好呢?从过去这么多年香港的繁荣和深圳的繁荣是互相推动的。 整个人才的集聚、金融业的规模确实开始从香港独占转向整个深圳和广州的发展。所以它是一个分属于欧美金融体系下的国际体系和改革开放以来发展出的国内体系。这两个市场之间相互联系,也相互推动。这是我们过去这么多年发展的一个很有趣的特点。 所以我们从统计数据可以看到大湾区内的金融之间不是简单的替代,存在对对方金融服务的需求。我最近去东盟去看看他们的新经济有没有在香港来上市的,就发现可能香港交易所和东盟甚至是新加坡的交易所是互相替代的关系,都是开放的国际资本。但是跟中国内地我们感受到是你如果要发展国内业务,你在国内上市,如果你要做国际拓展,在香港上市,它是一个互补的。 在粤港澳大湾区讨论这个问题的时候,大家往往一谈金融,就只谈香港,只谈深圳、广州,其实澳门这些年在金融方面特别是特色金融差异化发展方面做了很多的探索。在整个大湾区的城市里面,实际上9+2个城市,澳门是人均GDP最高的城市。当然大家说他博彩业占比过高,我们看到他特色金融业方面发展葡语系国家清算中心,我们看到他们正在探索比如说一部分中资机构在葡语系经营实体的管辖权没有放在北京,没有放在上海,放在澳门。比如说一些大的银行,把在巴西、葡萄牙、西班牙这些分支机构的管辖权放在这边。所以这是澳门这些年在做的探索。 当前我们内地金融开放正在加速。总体上看在放宽外资金融中国内地市场的持有股权的比例限制,外资金融机构的经营地域、范围的限制,所以外资金融内地的自由度会提升,也给我们大湾区金融的整合合作提供了机会。比如说我们可以考虑是不是可以在大湾区借鉴推广在欧盟行之有效所谓单一制度。因为我们中资机构海外布局这几大银行基本上第一站香港,第二站新加坡,第三站欧洲。欧洲以前去英国比较多,伦敦,这些年我们观察他无所谓,只要是在欧盟选一个金融中心,他就可以在其他地方做区域管理总部,设立业务机构。所以我们是不是可以借鉴欧盟他是不同国家,我们毕竟是一个国家的。欧盟的金融机构的单一通行度制度,我们允许粤港澳三地的监管机构授予单一粤港澳的通行证,有这类机构有这个牌照的在大湾区可以自由开展业务,不用再去向当地监管机构进一步的审批,当然监管还是他监管。 所以这是利用这样一个机会梳理我们在粤港澳大湾区金融发展过程中,我们从他的发展梯度,金融和不同的经济体结合的方式,以及他现在发展的一些状况给大家做一点汇报,谢谢各位。[详情]

王宏:截止2018招商局入库企业24931家 授信1966亿元
王宏:截止2018招商局入库企业24931家 授信1966亿元

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。招商局集团副总经理、党委委员王宏出席“活力湾区与科技创新论坛”并演讲。 王宏表示,截至2018年底招商局金融板块在大湾区的总资产约1.8万亿元,具备整体竞争优势,在细分领域实现了持续领先。同时招商局金融成员单位积极推动金融产品的创新,特别是扶持中小企业的创新企业推动跨境金融取得了较好的成效。截至2018年底入库企业24931家企业,授信总额达1966亿元,已成功培育了超过410家在境内外上市的企业。科技型创新企业占比超过了75%。 以下为演讲实录: 各位来宾大家下午好,很高兴参加本届中国高新技术论坛,今天分论坛的主题是活力湾区与科技创新。因此我想借此机会与大家分享招商局参与大湾区建设中的工作实践,希望能借这个大平台与各位朋友一道为共同推进大湾区国际科技创新中心的建设贡献一份招商力量。 招商局创立于1872年,是中国近现代的重要开启者,我们用十二个字形容我们自己,近年来招商局坚持以科技促创新,以创新促发展,秉承国家所需,立足香港,深耕湾区的发展思路,积极参与粤港澳大湾区建设。截至2018年底,招商局旗下有13家二级公司,总部设在大湾区。大湾区名副其实的企业公民。今年2月中共中央国务院印发了粤港澳大湾区发展规划纲要,从国家战略层面看,大湾区建设是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自规划的战略,是中央站在国家发展的全局,支持粤港澳实现共建共享共赢的决策部署。从区域优势层面看,大湾区占全国国土面积不到1%,人口数量不足5%,但是经济总量占国民生产总值的12%。经济规模相当于全球第11大经济体,是我国经济活力最强区域之一。从产业发展的层面看,大湾区具备供应链、资金链,拥有活跃的创新产业环境。国家级高新技术企业,每年国际专利申请量占全国的56%,高新技术产业发展潜力大。 从企业发展的层面看,招商局的第二次辉煌起源于深圳,是大湾区最大的利益相关者之一,追求高质量的发展,提供了有力的发展环境。在新的历史时期,招商局在建设世界一流企业的进程中,更加牢牢把握大湾区的建设机遇,把企业发展与国家战略密切融合,不断迈向新的更高的发展阶段。具体而言,我们主要做到以下几个方面的工作。 第一,强化战略引领,国家兴旺,企业兴旺企业的战略和国家的战略融合的好,企业能够持续实现。提出了深耕湾区,迈向一流的战略发展目标。同时按照战略引领,克服导向,创新驱动,重点突出,协同供应的发展原则,确立了优化布局、做强主业、科技赋能、跨境发展的四项战略举措,确保战略的可执行、可落地。 第二,完善产业布局,夯实大湾区建设的底座。招商局的业务主要集中在城市与园区综合发展三大核心产业,近年来招商局加大在大湾区的投资力度,优化业务布局,为后续更好的融入大湾区奠定了坚实的基础。比如招商局作为大湾区重要的物流基础设施与服务提供商之一,链和产业链各生态伙伴,积极推动5G、人工智能、物联网等先进技术的产业化运营。加快推动5G自动化码头的建设,与华为联合建设行业领先的自动化仓储设施等等。又如招商局紧随海洋经济发展的要求和棋迹,不断深化改造。在招商局园区业务主要布局在大湾区城市群,目前招商局正充分利用综合开发模式,积极参与揭阳滨海新区粤东新城等综合提羌姆建设,带动大湾区周边城市发展。聚焦大健康、会展经济等新兴产业,推动业务转型升级,促进区域经济发展。 第三,发展金融业务,提供大湾区建设的助燃剂。也能为大湾区的战略性新兴产业的发展嫁接资本动力。不断完善金融4+的布局。截至2018年底招商局金融板块在大湾区的总资产约1.8万亿元,具备整体竞争优势,在细分领域实现了持续领先。同时招商局金融成员单位积极推动金融产品的创新,特别是扶持中小企业的创新企业推动跨境金融取得了较好的成效。截至2018年底入库企业24931家企业,授信总额达1966亿元,已成功培育了超过410家在境内外上市的企业。科技型创新企业占比超过了75%。 依托双创基地,构建大湾区建设新生态。招商局作为企业双创基地,积极推动以资金链引导创新,以创新创业链支持产业链,以产业链带动就业链的发展,取得了较好的成效。其充分利用集团内部丰富的产业场景资源和综合金融优势,构建了包括双链条、双创空间载体、全生命周期投资服务双创生态体系。目前,蛇口不仅吸引了苹果等先进企业入驻,还聚集了一批围绕领先企业的中小重新企业,更吸引了30多家优质的孵化平台。其努力建设成为粤港澳大湾区国际创新的孵化基地。此外,在持续完善双创云、人才公寓等配套设施的基础上,招商局与南山区政府联合建设了全国首个政企服务大厅。目前蛇口片区吸引了112个国家和地区,超过了1万人的外国高端人才居住。 研发平台,打造大湾区建设引擎。大湾区能否发展成为一流湾区,关键要靠创新,尤其是大力发展科技创新。积极推动传统产业转型,牢牢把握新一代新一轮科技革命和产业变革带来的重大发展机遇。一方面招商局先后在大湾区内设立了招商金科、招商局海洋装备研究院等多个内部创新研发平台。与华为等集团战略合作伙伴联合建设了5G联合实验室、区块链服务平台、大数据安全反欺骗实验室等合作研发平台,加快前沿技术和成果转化。另一方面,招商局充分发挥央视的优势,积极与中联办、香港科技园、香港科大等高校,以及香港联合出版集团等驻港企业共同推动,加快探讨,广州、深圳、香港、澳门走廊建设的措施和模式。展望未来,所产生的规模效应和集聚效应,将使粤港澳大湾区成为我国乃至世界经济增长的重要引擎,发展前景超出想象。 最后,结合招商局在参与大湾区建设的实践经验,我就湾区模式推动科技创新这一话题谈三点个人体会。 一是构建良好的协同创新网络,是大湾区推动科技创新的基石。随着全球一体化进程的加速,跨境研发合作成为现代企业研发活动的主要同时战略性新兴产业的强势崛起,为重塑大湾区的产业格局,让大湾区内人才、技术、资本等各类创新主要要素自流流动和深度融合,是湾区模推动科技创新的关键,是大湾区战略性新兴发展的加速器。11月6日广州深圳等城市也在前期出台了推动跨境协同创新的有关举措。这些政策出台,虽然在顶层设计层面解决了一些问题,但是后续需要粤港澳三地政府建立更加常态化的协调机制,确保相关政策执行。此外,构建良好的协同网络关键在于人才,需要营造更好的气氛,让人才愿意来,留得下,从源头上增加人才供给,提升创新发展的内在动力。 二是创新成功与产业发展有机融合,是大湾区推动科技创新的核心竞争力,区域建设成功的关键在于打造该地区的特质,也就是我们长说的核心竞争力,大湾区里有良好的发展前景和发展基础,后续如何形成自身独特的竞争力,是大湾区每个建设者需要思考的问题。华为快速的发展得益于创新成功的有机融合,具体而言,大湾区具备完善的产业链,创业、资金练和供应链,有众多具有较强研发能力和高校的研发机构,更具有世界一流的创新成果赋能能力。可以使创新成果以更快的速度更低的成本转化为产品。开放包容的区位优势,使创新企业更能以大湾区为支撑,共同开拓国际市场。这些都将是推动大湾区实现产业转型升级,建立具有国际竞争力的现代产业体系的重要支撑,更是大湾区推动科技创新的核心竞争力。 三是充分发挥金融资本在容错上的作用,是大湾区推动科技创新的关键要素。创新失败的概率高是创新活动的客观规律,从创新发展的实践看,金融资本特别是早期风险投资基金在其建立健全创新容错机制,推动前沿技术研究和产业化中发挥了极其重要的作用,因此我建议粤港澳大湾区要进一步鼓励金融+,通过金融创新撬动更多的社会资本,充分发挥自身的综合金融优势,在构建多元化、国际化、跨区域的科技创新,投融资体系中发挥更大的作用,为大湾区推出更有世界影响力的创新企业。 各位朋友,招商局过去在粤港澳大湾区建设中做出了积极的探索,取得了一些成果。面向未来,充分发挥自身的产业资源和综合金融优势,举全集团之力积极参加粤港澳大湾区建设,为大湾区建设国际科技创新中心贡献招商力量,谢谢大家。[详情]

厄温·内尔:德国的研发投入每年已经达到1000亿欧元
厄温·内尔:德国的研发投入每年已经达到1000亿欧元

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。1991年诺贝尔生理学或医学奖获得者、德国生物物理学家厄温·内尔出席开幕论坛并演讲。 厄温·内出表示,德国对研发的投入已经达到了1000亿欧元,这是每年的拨备,这里面包括政府的资金支持,还有业界共同投入的研发。这个预算包括基于DFG研究所,还有马克思普朗克研究所,是两家在德国里面促进基础研究和产学研融合非常重要的机构,总体投资达到52亿欧元。 以下为演讲实录: 尊敬的王市长、女士们、先生们,首先非常感谢高交会组委会邀请我来参加2019年高新技术论坛,这彰显了深圳作为科技以及创新的大都市,以及在世界地位的重要性,我希望能够通过我的演讲,结合我个人的心路历程能够给大家进行一些基础的分享。 我们国家的技术标准非常严谨,在我们国家新科技的发展,有时候一些新科技的应用还是比较缓慢。作为个人来说,我大部分的研究生涯都是在马克思普朗克机构,这样的履历让我可以从一个角度出发,这个角度就是能够把基础科学和现在的科技发展结合起来。基础科学能够跟转化科学、应用科学结合,促进其他领域的研究和创新。而这个关系通常都会用两者取其一来进行讨论,其实它们之间的关系是密不可分的,就是你中有我、我中有你。我想强调的是不应该两者取其一,而应该是两者强强联合。所以基础研究和学界的联合能够创造出一些新的知识,并且能够更好地把这些研究进行实用型的应用,能够更好地基于自然法则奠定未来的科学家和工程师研究的基础。而工业研究的目的是建立新的产品,有新的可再生解决方案来解决问题,比如促进以医学为基础的研究,能够促进一些疾病的防治。我的观点就是能够继续促进一些大的突破,尤其是在基础科学研究里面。如果是基础科学能够迎来更多的研究动能的话,那么它能够基于创造的新知识更好地促进其他行业。其实知识没有新旧之分,这些旧的知识总是得到人们不断的审视,能够看一下能不能够被其他的技术所取代,或者是竞争性的技术所取代。其实我们已经就基础科学结出的许多果实都已经充分利用了,学界和高新技术行业能够更好地互相平衡。在德国,我们的研发投入已经达到了1000亿欧元,这是每年的拨备,这里面包括政府的资金支持,还有业界共同投入的研发。这个预算包括基于DFG研究所,还有马克思普朗克研究所,是两家在德国里面促进基础研究和产学研融合非常重要的机构,总体投资达到52亿欧元。 新的知识产生当中,5%都是来自于基础科学,而95%是基于学界和科技公司结合。所以我们希望能够通过这种结合能够有更多的协同性。我们在做基础科学研究当中,我们觉得公众,尤其是一些政治人物,他们希望能够尽快商业化更好地变现。在深圳的发展不会过于迅猛,也不会过于急促,我也非常高兴地看到深圳是非常重视基础研究的,也有很多基础研究方面的工具是迈向应用型科学。根据我的经验,深圳对于基础科学的研究是非常好的,我自己的研究在最近有一个实验室,那是在深圳先进技术研究所有这个实验室,这样的研究能够更好地了解神经系统的可塑性以及对于神经系统的影响,这样的研究前景会非常广阔,会打开一个新的界面。我个人觉得深圳是一个科技中枢,这个研究是由中国科学院牵头的,能够打开一个新的平台,能够更多地追求基础方面的研究。未来对于技术科学的研究,我们要有更多的基础科学和应用型科学的研究,在研究的过程中我们有更多开放的政策,这样深圳的高科技将会更加繁荣,谢谢。[详情]

贺泓:强化柴油车尾气净化 科技支撑打赢蓝天保卫战
贺泓:强化柴油车尾气净化 科技支撑打赢蓝天保卫战

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。中国工程院院士贺泓出席开幕论坛并演讲。 以下为演讲实录: 尊敬的各位来宾,大家上午好!我今天想和大家讨论的是如何强化我们对柴油车尾气的净化,科技支撑打赢蓝天保卫战。 我们知道在世界各国机动车的污染都是城市大气复合污染成因的一个主要原因,在我们国家也是如此。比如2017年北京PM2.5本地来源中,机动车占比将近一半,现在已经达到了一半。在这里面重中之重又是柴油车,在中国不发展柴油轿车,所以大部分都是重型的柴油车,柴油车排放的氮氧化物和颗粒物占比在机动车排放中占了大部分,是非常重要的污染成因。 柴油车污染控制技术是一个系统工程,首先要保证合格的燃油以及优良的发动机。在此基础上要启动后处理系统,后处理系统是提高排放标准的重要途径。机内净化加上废气再循环可以有效降低排放,比如废气再循环可以降低氮氧化物,但是会增加燃料消耗的增加,所以废气再循环的比例不宜太高。后处理系统主要有这几个技术,氧化技术主要是消除柴油尾气中为数不多的碳氢和一氧化碳以及一部分可燃烧的颗粒物,是比较成熟的技术。我今天介绍的是柴油车颗粒捕集器技术(DPF)和氮氧化物选择性催化还原技术(SCR)这两个技术。颗粒物的过滤是物理的方式过滤,通过陶瓷过滤器可以有效地拦截碳颗粒,并且通过主动或被动再生使过滤器得到再生,这是它的工作原理。氨选择性催化还原技术(SCR)的原理很简单,就是用氨作为还原剂,把氮氧化物还原成氮气。另外一个技术是氮氧化物储存还原技术(NSR),这个技术主要应用于柴油轿车。 下面我介绍一下中国所做的柴油车尾气净化系统的研发,以及能够使得柴油车尾气排放达到国IV、国V的情况。我们国家的标准跟欧洲的标准是类似的,我们快速追赶发达国家的脚步。在这方面,我们在国I、国II、国III都是通过燃油和机内净化能够实现国I到国III的排放标准。但是到了国IV、国V之后就必须要加后处理技术,这时候我们有两个技术选择,一个是SCR技术路线,一个是DPF技术路线,我们选择了SCR技术路线,考虑到燃油含硫的情况以及实际的道路情况,我们选择的是SCR技术路线。我们现在研发的满足国VI标准的技术,就是把这两个技术融合起来,就是DPF+SCR两个技术的融合,相当于欧VI的标准。 柴油机首先要在机内净化上做文章,机内净化有很多的措施,比如提高喷射的压力、提高燃烧的压力,以及调整点火嘴等都可以有效降低颗粒物或氮氧化物,但这是一个翘翘板的关系,降低这个就会导致另一个的上升。所以我们给中国选择的技术路线是让机内颗粒物燃烧达标,机外用SCR的技术使氮氧化物达标。这样一来后处理系统的核心就是SCR催化转化器,当然需要尿素的供给系统,从尿素分解得到氨,以及发动机排放控制系统要进行配合。 我们所开发的催化剂首先在工业上已经成功应用,但应用到柴油车上必须大幅提高低温活性,这个目前已经做到了。这是整套SCR系统在满足国IV、国V达标的情况,不仅仅是依赖于催化剂,也依赖于控制策略的配合。所以这套系统在国IV达标的时候,在国V的时候可以使同样的系统满足国V标准。我们现在研究国VI标准。这套系统已经大规模应用,装机已经超过100万辆,都是重型卡车,在出厂的时候是非常好的性能,但是在实际道路中使用还是有一些问题,比如系统失效、人为屏蔽等。我们有一个车载诊断系统OBD,但是经常发现OBD有被人为屏蔽的现象。这是我们调整机内净化降低颗粒物的时候已经把氮氧化物提高,指望后处理系统把它降下来,但这还是一个比较严重的现象。所以我们提出监管的问题,这跟技术研发是另外一回事,这主要是向管理要效果。 我们提出的策略是开展在线监控,对国IV、国V有OBD,但是没有在线监控的,我们假装一个装置,采集它的实际排放数据以及车上其他的信息,比如尿素的液位、位置信息等,把这些信息发送到我们的平台上,就可以时时监控车辆的排放情况。这个技术已经非常成熟,已经在京津冀“2+26”城市做了很多试点工作,在深圳我们也准备推这个技术。 我再简要汇报一下我们现在正在做的工作,柴油车后处理系统达到国VI标准的研究工作。在柴油车连续6次加严排放标准的基础上,从国V到国VI,我们吸取以前的教训,我们特别在测试工况里面加了低温的测试工况,因为很多车在城市运行的速度排温是比较低的,因为速度比较低,另外加了实车耐久行驶里程监控。我们提出的技术路线是融合的技术路线,就是把机内净化EGR、DPF、SCR等技术融合起来。在达到国VI的时候,我们的策略是比较激进的,以前不喷尿素的工况我们也要喷,所以难免会造成氨的泄露,氨的泄露用氨的选择性氧化催化剂把它氧化成氮气。当然我们还提出更激进的路线,比如高效SCR的技术路线,可以省掉EGR,这样可以大大提升经济性。针对为数不多的新型柴油车也提出了SCRF,就是结构经凑,SCR跟DPF融合的技术路线。当然我们主要满足国家需求还是技术路线一融合的技术。 这时候就对催化剂带来很大的挑战,当DPF再生的时候,必然会对后面的SCR催化剂带来热的冲击,这时候我们必须要开发新型的催化剂,我们已经研发成功了,建设了大尺寸催化剂载体、DPF生产线,这个企业已经成功上市,叫奥福环保,是全球第三家可以生产大尺寸催化剂载体的企业,另外两家是美国和日本的公司。还有我们开发的铜基小孔分子筛催化剂,它能够耐很高的温度,而且大大降低了成本,这从实验室克级的合成,现在已经到了吨级,我们建成了年产200吨的产能,可以满足国家的实际需要。而且我们在研究催化剂的过程中总结出一个规律就是类择型设计,它的核心就是要设计出来这样一个孔道,可以保证反应物可以进去,而毒物在外面,实现了整个体系的高效和稳定。而且我们通过这样的设计原则设计出来的新型比如Cu-SSZ-39,这是一个新型的,我们拥有自主知识产权的催化剂,它对氮氧化物的净化效率非常好,比现在国际上Cu--SSZ-13的热稳定性性能还要好,而且没有任何知识产权的壁垒。 最后我作一点展望。以前我们做国IV、国V后处理系统的时候,基本上后处理系统是独立的,我们只要接受柴油发动机的信号就可以控制后处理系统的工作。到了国VI标准大幅度提升,难度特别增加。现在后处理系统要求跟发动机融合为一体,我们不仅要接受发动机的指令,反过来也要控制发动机,这时候就大大增加了难度。我们必须要让发动机按照后处理系统的需求来工作才能满足我的需求,比如热管理,DPF再生以及SCR工作都需要发动机进行配合,这个工作还是有很大的挑战,发动机跟后处理系统融为一体,我们也在呼吁尽快启动国家清洁柴油机的研究,要和发动机的研发结合在一起。 我的报告就这么,谢谢大家![详情]

帕斯卡尔·斯梅特:希望更多的中国投资能够来到欧洲
帕斯卡尔·斯梅特:希望更多的中国投资能够来到欧洲

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。比利时布鲁塞尔首都大区国务秘书帕斯卡尔·斯梅特出席开幕论坛并演讲。 帕斯卡尔·斯梅特表示,布鲁塞尔是欧洲的门户,是非常理想的试金石,相当于欧洲文化的交叉路口。布鲁塞尔也是深圳的好朋友,在第一届高交会的时候就来了。接下来布鲁塞尔将会跟深圳有更多的合作,同时中国的公司去布鲁塞尔,能够获得各种各样的服务,能够有更多的发展,占领欧洲的市场。“欧洲是古老的文明,深圳是非常年轻的文化,我们要对彼此更加开放,我们要相互学习彼此的技术,也希望中国的投资能够来到欧洲。” 以下为演讲实录: 女士们、先生们,大家早上好!布鲁塞尔是欧洲非常重要的城市,我们位于欧盟的西部,我们也拥有许多欧盟重要的决策机构,是欧盟的心脏,能够把西欧以及世界其他地方以及欧洲其他地方很好地结合起来。布鲁塞尔是首都地区,生活质量非常高,我们提供的不仅仅是比利时的巧克力,我们也会有很多其他的美食,我们仅次于迪拜,我们是世界上最为国际化的一个城市。我们也是一个非常开放的城市,我们的文化非常多样性、非常开放,我们也非常喜欢吸纳其他的文化,会接受投资。 我们作为首都非常重要,也是欧洲的门户,我今天来到这里非常高兴,来参加这么重要的一个会议,希望跟大家解释一下,如果你想要来欧洲的话,一个非常明智的做法就是来到布鲁塞尔,通过布鲁塞尔去到欧洲。我跟大家谈三点原因,首先我们是排前十的数字化经济体,这也就意味着我们所有技术方面的进步都在布鲁塞尔有所体现。而且我们是一个非常先进的数字化经济体。第二是数字化经济,我们会有税收的减免,不仅仅是在投资这个领域,我们也会在收益方面有很多的,比如相应的国际投资在布鲁塞尔收益也会有所减免。我们也有非常完善的基础设施。第三是比利时和布鲁塞尔是欧洲的门户,我们是非常理想的试金石,我们相当于欧洲文化的交叉路口,我们也是深圳的好朋友,我们在第一届高交会的时候就来了。接下来我们也会跟深圳有更多的合作,同时中国的公司能够去到欧洲,能够通过深圳创新中心的支持去到我们首都来获得各种各样的服务,这样的话中国的公司能够有更多的发展,能够占领欧洲的市场。欧洲是古老的文明,深圳是非常年轻的文化,我们要对彼此更加开放,我们要相互学习彼此的技术,也希望中国的投资能够来到欧洲。 我们是欧洲的门户,我们有很多做法跟欧盟也是一样的。所以如果要来欧洲的话,布鲁塞尔是非常好的选择,我们是最位数字化的经济体,有非常完善的基础设施,对大家非常开放,希望接下来有更多的合作,非常感谢![详情]

内纳德·波波维奇:2018塞尔维亚外商直接投资增12倍
内纳德·波波维奇:2018塞尔维亚外商直接投资增12倍

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。塞尔维亚创新与技术发展部部长内纳德·波波维奇出席开幕论坛并演讲。 内纳德·波波维奇表示,三年前塞尔维亚在历史上首次成立了创新与技术发展部,希望能够更好地促进科技合作以及发展。在过去两年塞尔维亚对创新系统的拨备和支持提高了10倍。今年塞尔维亚将会拨款15亿欧元,能够促进信息的出口以及其他通信设备的出口。在这里面的增长是过去七年里面10倍的增长。塞尔维亚同时也不断提高营商环境,体现在方方面面。正如英国金融时报报道的那样,塞尔维亚吸引了许多的外国直接投资,在过去外商直接投资增长了12倍,这是2018年所取得的举世瞩目的成就。这让塞尔维亚在吸引外商直接投资里面占据全球排名的翘楚。 以下为演讲实录: 各位尊敬的来宾、先生们、女士们,非常感谢高交会邀请我来参加这次会议,首先要祝贺中国在过去70年的发展里面取得长足的以及举世瞩目的成绩,非常感谢组委会邀请我来给大家介绍塞尔维亚这个国家。 首先,我很高兴有机会参加2019年第二十一届中国国际高新技术成果交易会。我们知道深圳是创新和科技发展的前沿,也是中国改革开放风口浪尖的城市。而塞尔维亚和中国在历史上也缔结了友好关系,我们在“一带一路”倡议中也会凝结更加紧密的友谊。塞尔维亚和中国在经济和政治的交往非常频繁,而我们在人文交流和其他往来里面也出现了非常好的动能。中塞两国在未来共同的发展是由两国的领导人共同缔结的,让我们的友谊能够历久弥新,焕发出新的发展道路。通过双方的友谊,我们希望能够为未来铺垫靓丽的篇章。 三年前塞尔维亚在历史上首次成立了创新与技术发展部,希望能够更好地促进科技合作以及发展。作为出任该部的部长,我在工作当中率领我的团队推进塞尔维亚的创新生态系统,促进塞尔维亚的创新,能够促进经济与未来的进步,建立很好的企业家精神。在过去两年塞尔维亚对创新系统的拨备和支持提高了10倍。今年塞尔维亚将会拨款15亿欧元,能够促进信息的出口以及其他通信设备的出口。在这里面的增长是过去七年里面10倍的增长。塞尔维亚同时也不断提高营商环境,体现在方方面面。正如英国金融时报报道的那样,塞尔维亚吸引了许多的外国直接投资,在过去外商直接投资增长了12倍,这是2018年所取得的举世瞩目的成就。这让塞尔维亚在吸引外商直接投资里面占据全球排名的翘楚。 为了能够更好地利用创新,更好地进行政府刺激和鼓励,我们也加强了知识产权的保护。现在我们对一些创新型的初创企业的税率只是3%,我们也提供税收减免,这能够促进初创企业的成长。80%的知识产权申请费用也得到了减免,提供更为优惠的税基。塞尔维亚位于欧洲的东南角,它有着得天独厚的枢纽进入邻国以及庞大的国际市场。塞尔维亚有欧盟更为优惠的关税和清关安排,跟欧盟、俄罗斯以及其他国家,比如哈萨克斯坦、白俄罗斯都有很好的海关优惠清关措施,能够让进入塞尔维亚的投资者更好地准入接近8亿消费人口的市场。 塞尔维亚拥有非常宝贵的资源,我们有超过5万个理工类的学生在塞尔维亚就读,这就能够为未来的人才梯队打下坚实的基础。另外我们的工程师和理工类研究者在硅谷也有非常多的工作积累,他们在不同的公司,包括基因组学也取得了长足的进步,微软也在欧洲建立了研发中心,而其中的研发也能够很好地提高我们的工程师团队。我们基于欧盟非常好的创新系统,包括跟欧盟的成员国城市合作。我们基于欧洲非常好的创新系统,包括跟欧盟的成员国城市,伦敦、巴塞罗那、赫尔辛基、特拉维夫和贝尔格莱德合作。我们也非常重视区块链、博彩行业、电竞行业的发展。在这些行业我们跟欧盟和中国寻求了许多具有潜力的合作伙伴,很多中国的公司,包括山东玲珑轮胎、中远洋以及中国路桥工程有限公司等公司都建立了合资企业。2019年山东玲珑轮胎有限公司在塞尔维亚进行了基础设施的投资,投资总额超过了11亿美元。对于中国人进入塞尔维亚是免签的,这对于中国国民包括投资者进入塞尔维亚提供了非常开放、便利的准入安排,能够更好地促进中塞两国在投资方面的合作。这对于中国的投资者来说是利好的消息。在这里,我想指出非常重要的一点,就是建立塞尔维亚-中国产业园,将在贝尔格莱德建立,而这个产业园是跟中国路桥工程有限公司建立,并且能够基于苏州工业园的前身,能够很好地效仿苏州工业园。这种工业园在欧洲代表最高的水平,里面有超过300公顷的占地面积,拥有最为高精尖的基础设施。我们认为工业园是促进高科技公司在塞尔维亚生根落地,促进相关的研发机构在那里进行发展的前提,我们也会提供更多的支持给初创企业,促进产学研的研究。当然在创新、人工智能、区块链、机器人、智能城市以及其他技术里面我们也会迎头赶上。 我刚才所讲的都可以概括为一句话,塞尔维亚就是欧洲的深圳,希望能够发展成为最具有活力、生机勃勃、最具有发展动能的一个欧洲国家。就像30年前的深圳一样,塞尔维亚也希望能够开放,能够以点带面通过政策支持成为一个创新的国度。我们非常欢迎中国来到塞尔维亚进行更多的投资,我们期待跟中国的合作。塞尔维亚是中国的好朋友,是中国在欧洲可靠的伙伴,我们希望能够基于共同的创新愿景,能够为未来的合作奠定良好的基础。非常感谢大家的聆听。[详情]

索瑞纳·萨塔里:纳米技术领域伊朗第四 仅次于美中印
索瑞纳·萨塔里:纳米技术领域伊朗第四 仅次于美中印

   分分11选5|一分11选5财经讯 由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民政府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于2019年11月13日-17日在中国深圳举行。伊朗伊斯兰共和国科技事务副总统索瑞纳·萨塔里出席开幕论坛并演讲。 索瑞纳·萨塔里表示,伊朗目前正处于中期阶段,科学家、企业家的努力和政府的支持才创造了巨大的社会资本来支持创新政策。经过20年的科学发展,伊朗在世界科学出版物方面排名从第34位排名上升到第16位,经过这次成功转型,立足国内需求,伊朗已经拥有世界上最多的工科毕业生,因此实现了高科技和中高科技产品的出口从2005年的15美元增长到2014年120亿美元的重大飞跃。在科学成就方面,伊朗拥有229000名博士生,在全球科学生产中占比1.85%,比如在纳米技术领域伊朗排名第4,仅次于美国、中国和印度。 以下为演讲实录: 女士们、先生们,大家上午好!我很高兴来到这里,希望通过举办此次活动能促进两国之间的贸易和科技合作,加强良好关系。我希望借此机会促进两国在高新技术贸易领域友好合作关系。开放为交流国际先进产品和技术,为应对社会挑战提供了重要机遇。因此,各国合作发展和推广技术创新可以促进国家不断进步。在这一点上,伊朗始终致力于利用创新来支持社会的发展转型。经过研究人员和科学家的多年努力,我们取得了较高的科技成就。在此,我谨代表伊朗表达我们对扩大创新领域战略合作的决心,以实现互利共赢。我相信伊朗在面对不公平国际限制时以科技满足国家需求的经历,为各国提供了宝贵的经验。因此,我想借此机会分享我国是如何从依赖自然资源向以知识型产品为主导的经济转型。 在大家眼中,伊朗一直是自然资源丰富的国家,这方面为我国发展提供了广阔的机遇,另一方面也凸显了我们自然资源的危险,多年来我们一直面临这样的问题,就是如何在个问题上作出抉择,是从有限的资源中创造财富,依靠过去的储备生活,还是创造新的领域,创造价值,建立未来。今天在这里我可以自豪地宣布,我们选择了第二条道路,在这几十年依赖国家生产力,使我国从以前的经济格局转变为技术型经济,得益于航空航天、信息通信技术、纳米技术、生物技术、干细胞、认知科学、可再生能源以及制药和医疗方面取得的巨大成就。 近年来通过销售原材料获取薄利已成为了缺乏效率和浪费国家生产力的方式。随着石油收入的增加,政府规模变得越来越大,同时这也抑制了各高校和国内产业的冒险精神积极创造附加值的动力,因为他们可以从中分配到廉价资金。这样的结果可能危及国家的未来,并对国家的年轻人群和创造力造成挫伤,因此需要做出重大改变。伊朗决心保障社会利益,我们需要通过创新创造未来。自1990年代中期以来,创新已成为伊朗最重要的决策关键词之一。此外,国家对最高决策层进行了改革,整合了国家科技创新发展能力,并成立了该方面的高层决策者,如科技副总统、科学研究和技术最高研究会以及战略和新兴技术委员会。同时国家政策调整为科技发展,并调整和通过了支持性法律法规,以促进行业技术普及。伊朗的综合科学路线图和支持知识型企业是大学和国内企业进行重大创新活动最重要的典范。根据这些变革形成了企业孵化器、加速器、科技园、科技特区、研究与技术基金、风险投资基金等基础设施,这在很大程度上消除了伊朗国家创新体系中的制度性缺口。 这些被描述为伊朗创新体系强化措施的变革是通过三大逻辑建立起来的,一是建立国家上层政策和可持续性发展目标,优先考虑战略政策。同时支持创业企业创新,传统企业创造创新成果,最后从政府相关创新体系向创新生态系统转型。这些政策也为伊朗呈现了新的经济面貌,除了私营企业提供大量风险投融资外,还有政府的便利政策以及金融伙伴。无论是学术研究之间,还是社会和产业需求之间都有一种可接受的联系。国内产业进入更高价值链的动力更足,年轻的企业家有更多创业机会。 我想强调的是我们的国家目前正处于中期阶段,科学家、企业家的努力和政府的支持才创造了巨大的社会资本来支持创新政策。经过20年的科学发展,伊朗在世界科学出版物方面排名从第34位排名上升到第16位,经过这次成功转型,立足国内需求,我们已经拥有世界上最多的工科毕业生,因此实现了高科技和中高科技产品的出口额。从2005年的15美元增长到2014年120亿美元的重大飞跃。在科学成就方面,伊朗拥有229000名博士生,在全球科学生产中占比1.85%,比如在纳米技术领域伊朗排名第4,仅次于美国、中国和印度。我要指出的是由于国家的科技创新基础设施发展才能取得上述成就,伊朗在全国拥有超过2390所大学,约480万名学生,44个科技园遍布各个城市,入驻企业达4500多家。在创新金融支持的基础设施方面,目前只有总资本为3.95亿美元的创新与繁荣基金为约5400个创新项目提供了支持。 伊朗向知识型经济转型的政策在创新成果方面也取得了显著成效,自2010年批准并通过了支持知识型企业法以来,已有约4700家公司通过技术能力评审成为知识型公司,这些公司短期内为伊朗经济创造了110亿美元的年度总价值,以及超过30万个直接就业岗位。这里我举一些科技公司的例子,Cinna Gen是一家生物技术制药公司,也是伊朗最大的生物医药药品出口商。TUGA是涡轮机生产的龙头企业。PR SAADAT是伊朗最大的知识型公司之一。Snapp是伊朗第一家城市交通初创企业,拥有50多万名司机,被认为是世界上同类企业中第七大初创企业。 对于我今天在此讲述的伊朗这20年从资源型经济向知识型经济转型的经验,可能越详细越好,这是伊朗从2014-2019年五年来在全球创新指数方面取得的重大突破。根据最新的全球创新指数报告,伊朗在2019年世界各国创新排名中已经提高到了61名,伊朗几乎在所有方面都体现了国家级创新并成功创造了动态创新系统。如果没有下定决心摆脱对现存资源的依赖,也不可能完成这一重大转型。同时我要强调,目前的成就并不是我们的最终目的,我们还在努力中,未来还要面临困难和挑战,最重要的挑战是稳定科技创新政策的重要性及其跨政策部门和级别的协调能力。另一个挑战是通过对研究机构的竞争性研究资助进一步提高科研生产力。同时将研究开发活动从公共部门授权给私营企业,也是一个挑战性目标,而私营企业反过来又可以提高研究成果。此外,无限制获得国际资本资源来资助创新项目需要国际方面的认真决策,要达到这一点并不容易。最后在各个经济领域推广创新,使其从知识型经济成果中受益是一项严峻的政策挑战。 亲爱的朋友们,鉴于伊朗伊斯兰共和国应对这些挑战,我给出的建议是深化国际合作,为各国提供开放创新福利,以国家互利共赢为目的的科学家、企业家技术交流,针对不同的社会问题进行的创新创业发展合作,通过政策对话分享不同创新生态系统和国际创新项目联合交叉融资的政策经验,这些不同类型的合作方式,可以有效地提高国家的创新能力。鉴于伊朗有意愿扩大与各国在创新推广方面的战略合作,现在是伊朗分享科学技术、人力、金融和市场能力的好机会,我相信只要合作,政府有坚定的决心和善意,一定会实现创新合作的。最后非常感谢大家,我希望通过举办此次论坛可以使两国在科技创新领域建立长期友好的关系。谢谢![详情]

第二十一届高交会参展国家数创新高
第二十一届高交会参展国家数创新高

  原标题:第二十一届高交会参展国家数创新高 本报深圳11月12日电  (记者吕绍刚)12日,记者从第二十一届中国国际高新技术成果交易会新闻发布会上获悉:本届高交会将于11月13日至17日在深圳会展中心举办。本届高交会以“共建活力湾区,携手开放创新”为主题,各项活动将超过250场。 本届高交会吸引了3300多家展商、逾万个项目参展,预计有超过100个国家的客商观展,观众将超过50万人次。阿根廷、澳大利亚、奥地利、巴林、日本、韩国、美国、欧盟等44个国家和国际组织、68个境外团组将参展,参展国家数量创历史新高。 今年,高交会将继续扮演“创新风向标”的角色,重点展示新一代信息技术、节能环保、光电显示、智慧城市、先进制造、航空航天等高科技前沿领域的先进产品和技术,设有中国高新技术论坛、国家部委局院举办的高层次论坛、专业技术论坛等活动。[详情]

组织结构

高交会共同举办单位:
商务部
科学技术部
工业和信息化部
国家发展和改革委员会
农业农村部
国家知识产权局
中国科学院
中国工程院
深圳市人民政府

论坛主办单位:
中国国际高新技术成果交易会组委会

论坛承办单位:
深圳市中国国际高新技术成果交易中心
(深圳会展中心管理有限责任公司)
北京易财金咨询有限公司

组委会秘书处

赞助及演讲咨询:梅先生
电话:+86-10-8586 6866
传真:+86-10-8571 5997
邮件:meideanvip@126.com

参会咨询:宋小姐
电话:+86-10-8586 6966
邮件:Kathysong@126.com

媒体合作:谢小姐
电话:+86-10- 010-85715851
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